直觉关键词检索结果

像狐狸一样疯狂:特朗普的格陵兰岛宣传

Crazy Like A Fox: Trump's Greenland Pitch

像狐狸一样疯狂:特朗普的格陵兰岛宣传由 Frank Miele 通过 RealClearPolitics 撰写,时间回溯到 2019 年 8 月,就在民主党人用第一起虚假弹劾丑闻浪费所有人时间的时候,唐纳德·特朗普最初提出了从丹麦购买格陵兰岛的想法。当时,这个想法被称为主流媒体的尖头是非仲裁者驳斥了这一想法,他们得出结论,特朗普必须将自己的总统任期视为“学徒”的延长季。在这一集中,这位现代土地大亨智胜了那些不知道格陵兰岛的“绿色”是冷酷现金的斯堪的纳维亚乡巴佬。就像特朗普第一任期的几乎所有其他先入为主的观念一样,这种看法是荒谬的。特朗普提出的拯救格陵兰岛免遭欧洲殖民统治的提议有着相当的历史和地

毒素-抗毒素系统可以针对侵入性和耐药性细菌

Toxin-antitoxin systems could target invasive and resistant bacteria

与直觉相反,细菌会产生自毁性毒素。然而,它们也会产生抗毒素,劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 的研究人员已将这些毒素-抗毒素系统确定为侵入细菌群落的可能密钥。

您对人工智能的未来有多乐观?

How optimistic are you about AI’s future?

这个故事最初出现在我们的人工智能周刊《算法》中。要首先在您的收件箱中收到这样的故事,请在此处注册。新的一年,尤其是今年的开始,感觉是进行直觉检查的好时机:您对技术的未来有多乐观?我们的……

创造镜子之树:人类人工智能“Srinidhi”如何预测人工智能 (AI) 新时代的营销

Creating the Tree of Mirrors: How Human AI "Srinidhi" Predicts Marketing in the New Age of Artificial Intelligence (AI)

探索人类人工智能 Srinidhi Ranganathan 如何通过人工智能的视角展望营销的未来,将创造力、技术和人类直觉融为一体。

是的,我们知道:2024 年的 6 项极易预测的科学发现

Yeah, we knew that: 6 extremely predictable scientific discoveries from 2024

科学通常是一种奇迹练习:发现令人眼花缭乱、令人惊讶和违反直觉的事物。但有时,科学家们会去寻找一些东西——并找到他们所期望的东西。以下是科学家在 2024 年发现的 6 件极其不足为奇的事情。垃圾鸡喜欢垃圾桶我们证实了这一点:朱鹭喜欢住在垃圾附近。[…]

占星家告诉你 2025 年每个星座的命运

Астролог рассказала, что ждет каждый знак зодиака в 2025 году

明年,即 2025 年,根据东方历法,2025 年将是蛇的一年,占星家 Svetlana Kreutzer 于 12 月 29 日向《消息报》表示,这将是变革、智慧和自觉行动的一年。直觉、内在力量和灵活性。它有助于获取新知识,对世界和生活本身的理解达到新的水平。然而,蛇要求我们要小心、深思熟虑和耐心:重要的是不要着急,而是要深思熟虑地制定你的计划,并考虑到所有的细微差别,”她指出。

假巴拿马运河威胁只会伤害美国

The Fake Panama Canal Threat Only Hurts America

唐纳德·特朗普真的会占领巴拿马运河吗? 不完全是。即将上任的总统唐纳德·特朗普在他的第一个总统任期内经常威胁较小的国家和美国盟友。这是他最不幸的战略行为之一。基本直觉认为,盟友和伙伴可以帮助各国展示实力、抵御挑战,并在必要时赢得战争。 […]假巴拿马运河威胁只会伤害美国,首次出现在 19FortyFive 上。

我圣诞节想要的……是又一个假旗行动

All I Want For Christmas... Is Another False Flag

我圣诞节想要的……是另一面假旗行动通过 Visayas Outpost,2024 年 12 月 19 日现在我怀疑你们都已经完全适应了识别心理战。至少我们可以从过去四年的脑雾中享受到一些好处。无人机事件显然符合 BS 仪表上的所有框,几乎就像他们想让你注意到一样。早上好,读者们!希望您享受最好的咖啡。随着新闻和社交媒体信息同时变得狂暴,我们不得不按下混音带并进行思考。没有什么比无数个步调一致的标题和视频更能发出信号了。我一直在期待 Disease XTM 叙事载体或受人尊敬的 WW3TM 突然出现。也许无人机是转移视线的工具?但这些目击事件的某些方面让老旧的湿件计算机感到兴奋,我需要与您分享:

你能分辨出哪个结最牢固吗?大多数人都未能通过这项出人意料的艰巨挑战

Can You Tell Which Knot Is Strongest? Most People Fail This Surprisingly Tough Challenge

结是物理直觉的考验,我们大多数人都失败了。

“重击”:特朗普与宾夕法尼亚州钢铁工人就 149 亿美元交易发生冲突

'Gut punch': Trump clashes with PA steelworkers over $14.9b sale

宾夕法尼亚州在 2020 年大选中支持乔·拜登后,四年后选择了共和党人唐纳德·特朗普,而不是民主党人卡马拉·哈里斯,但仅领先约 1.7%,这表明它是一个摇摆州。该州 2024 年的美国参议院竞选又是一场惊心动魄的比赛,现任民主党三届参议员鲍勃·凯西 (Bob Casey Jr.) 以微弱优势输给了共和党人戴夫·麦考密克 (Dave McCormick)。现在,当选总统特朗普正在宾夕法尼亚州进行一场重要辩论,他誓言要阻止美国钢铁公司以 149 亿美元的价格出售给一家日本公司:新日铁。 12 月 2 日星期一,特朗普在其 Truth Social 网站上发帖称,“通过一系列税收激励和关税,我们将让

特朗普的通胀噩梦:他自己的政策可能会适得其反并导致物价飞涨

Trump's inflation nightmare: How his own policies could backfire and skyrocket prices

当选总统唐纳德·特朗普之所以能在政治上东山再起,很大程度上要归功于选民对汽油、住房、咖啡和百吉饼等各种商品价格飙升的担忧。由于利率大幅上升,通货膨胀率已降至接近正常水平。但具有讽刺意味的是,特朗普自己的一些政策——他在竞选期间大力推广这些政策——如果付诸实施,可能会再次导致通货膨胀飙升。具体来说,经济学家警告说,他提出的关税、移民和税收政策可能会加剧通货膨胀,而不是抑制通货膨胀。在我的入门经济学课上,我教我的学生政策的意外后果,以及它们有时是如何违反直觉的。常识经济学往往不够充分,这在特朗普提出的几项政策中很明显,预期结果可能与实际影响不一致。实际工资停滞不前出口民意调查数据显示,近年来,美国

使用方向舵

Using The Rudder

如果没有某种指示器来帮助我们控制偏航,我们就不能总是相信自己的直觉。文章 使用方向舵最先出现在航空安全上。

截止日期可能很重要,但拖延也很重要。我会告诉你为什么……很快 | Imogen West-Knights

Deadlines may be vital, but so is procrastination. I’ll tell you why … soon | Imogen West-Knights

科学家告诉我们,同样的工作如果交得晚,评价会更严厉——但这并不能阻止我慢慢来这是一个典型的困境。最后期限快到了,但你还没有完成。你是在半途而废的情况下按时交上工作,还是错过了最后期限,利用额外的时间改进工作,然后迟交?现在,我们似乎对这个问题有了科学的答案。本月发表在《组织行为与人类决策过程》杂志上的一项研究发现,同样的工作如果交得晚,评价会比按时交更严厉。研究表明,拖延会让你陷入危险,因为如果你没有在最后期限前完成,那真的很重要。这个消息并没有让我感到害怕,原因有几个。首先,我觉得这是直觉。如果你去餐厅点餐,但等了很久才上菜,你肯定希望食物特别美味,以弥补你坐在那里焦躁等待的时间。其次,我是

飙升的通货膨胀率帮助特朗普获胜——但他的一些政策可能会推高价格

Soaring inflation helped lead Trump to victory – but some of his policies might drive prices higher

当选总统唐纳德·特朗普之所以能在政治上东山再起,很大程度上要归功于选民对汽油、住房、咖啡和百吉饼等各种商品价格飙升的担忧。由于利率大幅上升,通货膨胀率已降至接近正常水平。但具有讽刺意味的是,特朗普自己的一些政策——他在竞选期间大力推广这些政策——如果付诸实施,可能会再次导致通货膨胀飙升。具体来说,经济学家警告说,他提出的关税、移民和税收政策可能会加剧通货膨胀,而不是抑制通货膨胀。在我的入门经济学课上,我教我的学生政策的意外后果,以及它们有时是如何违反直觉的。常识经济学往往不够充分,这在特朗普提出的几项政策中很明显,预期结果可能与实际影响不一致。实际工资停滞不前出口民意调查数据显示,近年来,美国

住房:供应追逐需求

Housing: Supply Chasing Demand

要解释房价高企且不断上涨的原因,标准的经济直觉是供应增长跟不上需求增长。支持这一直觉的证据之一是“空置率”——即自住房或出租房中空置的比例是多少?以下是一些数据……继续阅读住房:供应追逐需求住房:供应追逐需求一文首次出现在 Conversable Economist 上。

动态执行

Dynamic Execution

让您的 AI 任务区分困难和简单问题在这篇立场文件中,我讨论了一个前提,即许多潜在的性能增强都被搁置了,因为我们通常不解决动态执行的潜力。我想我需要首先定义在这种情况下什么是动态执行。正如你们许多人无疑知道的那样,我们经常通过仔细研究模型本身以及可以做些什么来使该模型的处理更高效(可以通过更低的延迟、更高的吞吐量和/或节能来衡量)来解决性能优化问题。这些方法通常解决模型的大小问题,因此我们会寻找压缩模型的方法。如果模型较小,则内存占用和带宽要求会得到改善。一些方法还解决了模型中的稀疏性问题,从而避免了无关紧要的计算。不过……我们只关注模型本身。这绝对是我们想要做的事情,但是还有其他机会可以利用

Softmax 函数的视觉理解

A Visual Understanding of the Softmax Function

Softmax 函数背后的数学和直觉及其在神经网络和 softmax 回归中的应用继续阅读 Towards Data Science »

数学的“双层床猜想”已被揭穿

Math's 'Bunkbed Conjecture' Has Been Debunked

Joseph Howlett,《Quanta Magazine》 数学很大程度上是由直觉驱动的,由对什么应该是真实的根深蒂固的感觉驱动。但有时直觉会让数学家误入歧途。早期...