10 Best Text to Speech Plugins for WordPress (November 2024)
让所有用户都能访问您的 WordPress 网站是必要的。文本转语音 (TTS) 功能是一项关键功能，不仅为有视力障碍的访问者提供服务，还为喜欢通过音频消费内容的访问者提供服务。随着移动设备继续主导网络流量并且多任务处理成为常态，加入高质量的文本转语音功能可以显着增强用户体验 […] 文章 10 个最佳 WordPress 文本转语音插件（2024 年 11 月）首先出现在 Unite.AI 上。
AdaBoost Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习将权重放在最需要的地方随机森林解释：带有代码示例的可视化指南每个人都会犯错 — 即使是机器学习中最简单的决策树。AdaBoost（自适应增强）算法不会忽略它们，而是会做一些不同的事情：它从这些错误中学习（或适应）以变得更好。与一次生成多棵树的随机森林不同，AdaBoost 从一棵简单的树开始，并识别它错误分类的实例。然后，它构建新的树来修复这些错误，从错误中学习并在每一步中变得更好。在这里，我们将准确说明 AdaBoost 如何进行预测，通过结合有针对性的弱学习者来增强力量，就像将集中锻炼变成全身力量的锻炼程序一样。所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习使用随机树进行复杂的预测决策树分类器说明：带有代码示例的可视化指南，适合初学者决策树是机器学习的一个很好的起点 — — 它们清晰且有意义。但有一个问题：它们在处理新数据时往往效果不佳。预测可能不一致且不可靠，这在您尝试构建有用的东西时是一个真正的问题。这就是随机森林的用武之地。它吸收了决策树的优点，并通过将多棵树组合在一起使它们更好地工作。它已成为许多数据科学家最喜欢的工具，因为它既有效又实用。让我们看看随机森林是如何工作的，以及为什么它可能正是您下一个项目所需要的。现在是时候停止迷失在树木中，看看森林的真面目了 — — 这是您在机器学习中的下一个可靠工具。所有视觉效果：作者使用 Ca
Data Leakage in Preprocessing, Explained: A Visual Guide with Code Examples
数据预处理预处理管道泄漏的 10 种隐秘方式在我教授机器学习的经验中，学生经常会遇到同样的问题：“我的模型表现很好——准确率超过 90%！但是当我将其提交给隐藏数据集进行测试时，它现在不那么好了。哪里出了问题？”这种情况几乎总是指向数据泄漏。当测试数据中的信息在数据准备步骤中潜入（或泄漏）到您的训练数据中时，就会发生数据泄漏。这通常发生在常规数据处理任务中，而您没有注意到。当发生这种情况时，模型会从它不应该看到的测试数据中学习，从而使测试结果具有误导性。让我们看看常见的预处理步骤，看看数据泄漏时究竟会发生什么——希望您可以在自己的项目中避免这些“管道问题”。所有视觉效果：作者使用 Canva
Oversampling and Undersampling, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
数据预处理人工生成和删除数据，以造福大众⛳️ 更多数据预处理，解释：· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 · 离散化 ▶ 过采样和欠采样收集每个类别都有完全相同数量的类别需要预测的数据集可能是一个挑战。实际上，事情很少能完美平衡，当你制作分类模型时，这可能是一个问题。当一个模型在这样的数据集上训练时，一个类别比另一个类别有更多的示例，它通常会变得更擅长预测较大的组，而更不擅长预测较小的组。为了解决这个问题，我们可以使用过采样和欠采样等策略——为较小的组创建更多示例或从较大的组中删除一些示例。目前有许多不同的过采样和欠采样方法（名字吓人，如 SMOTE、ADASYN 和 Tomek Lin
Multilayer Perceptron, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
分类算法剖析微型神经网络的数学（带视觉效果）有没有感觉神经网络无处不在？它们出现在新闻中、手机中，甚至出现在社交媒体中。但说实话 — 我们大多数人都不知道它们实际上是如何工作的。所有那些花哨的数学和像“反向传播”这样的奇怪术语？这里有一个想法：如果我们把事情变得非常简单会怎么样？让我们探索多层感知器 (MLP) — 最基本的神经网络类型 — 使用小型网络对简单的 2D 数据集进行分类，只需处理少量数据点。通过清晰的视觉效果和逐步解释，您将看到数学变得生动，确切地观察数字和方程式如何在网络中流动以及学习是如何发生的！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优化；在桌面
Discretization, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
数据预处理将数字分类到箱中的 6 种有趣方法！⛳️ 更多数据预处理说明：· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 ▶ 离散化 · 过度和欠采样（即将推出！）大多数机器学习模型都要求数据为数值——所有对象或分类数据必须首先采用数字格式。但实际上，有时分类数据会派上用场（大多数时候，它对我们人类比对机器更有用）。离散化（或分箱）就是这样做的——将数值数据转换为分类数据！根据您的目标，有多种方法可以对数据进行分类。在这里，我们将使用一个简单的数据集来展示六种不同的分箱方法。从等宽到基于聚类的方法，我们将这些数值扫入一些分类箱中！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
Efficient Source-Free Time-Series Adaptation via Parameter Subspace Disentanglement
对个性化和隐私设备应用程序的不断增长的需求凸显了无源无监督域自适应 (SFDA) 方法的重要性，尤其是对于时间序列数据，其中个体差异会产生较大的域偏移。随着传感器嵌入式移动设备变得无处不在，优化 SFDA 方法以提高时间序列环境中的参数利用率和数据样本效率变得至关重要。时间序列中的个性化对于适应个人用户的独特模式和行为至关重要，从而提高预测的相关性和准确性。在此...
Lufthansa Group awarded “Best Airline App 2024” worldwide
汉莎航空集团在世界航空节 (WAF) 上荣获 2024 年全球最佳航空公司应用程序奖。汉莎航空集团的这款应用程序之前已由客户评估并获提名进入决赛。专家评审团在“航空公司应用程序之战”竞赛中对四个候选应用程序进行了比较，并将汉莎航空集团的应用程序评为业内最大参与者中的最佳应用程序。汉莎航空的产品在与阿联酋航空、卡塔尔航空和印度航空的应用程序中脱颖而出。汉莎航空集团全球市场与商业航空枢纽执行委员会成员 Dieter Vranckx 表示：“汉莎航空集团应用程序以客户为中心，在整个旅程中为他们提供用户友好的服务、透明的信息和支持。我为整个团队近年来取得的巨大进步感到自豪。汉莎航空集团应用程序获奖，这
Gaussian Naive Bayes, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
分类算法钟形假设以获得更好的预测⛳️ 更多分类算法，解释：· 虚拟分类器 · K 最近邻分类器 · 伯努利朴素贝叶斯 ▶ 高斯朴素贝叶斯 · 决策树分类器 · 逻辑回归 · 支持向量分类器 · 多层感知器（即将推出！）基于我们之前关于处理二进制数据的伯努利朴素贝叶斯的文章，我们现在探索用于连续数据的高斯朴素贝叶斯。与二元方法不同，该算法假设每个特征都服从正态（高斯）分布。在这里，我们将看到高斯朴素贝叶斯如何处理连续的钟形数据（产生准确的预测），而无需深入研究贝叶斯定理的复杂数学。所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优化；在桌面上可能显得过大。定义与其他朴素贝叶斯
E2EE стирает границы: Android и iOS теперь в одной лодке
GSMA 正在为所有移动设备制定新的安全标准。
Child Care Accessibility: Agencies Can Further Coordinate to Better Serve Families with Disabilities
美国政府问责署的发现根据美国政府问责署对 2019 年早期儿童项目参与调查和 2022 年收入和项目参与调查数据的分析，估计有 220 万名 5 岁及以下儿童和 300 万名该年龄段儿童的父母患有残疾。残疾儿童的家庭和残疾父母（包括身体、智力和发育残疾）报告称，他们在寻找和使用儿童保育项目时遇到了各种障碍，这影响了他们家庭的幸福感。例如，在寻找儿童保育服务时，父母无法轻松找到可以为残疾儿童提供服务的项目信息。残疾父母报告称，他们与儿童保育提供者沟通困难，并曾遭到工作人员或其他父母的排斥或贬损。父母难以找到并维持适当的托儿服务，导致一些父母减少工作时间、辞职或将家庭搬到新的地方。残疾儿童父母描述
Goldman Finds "Thrift Trends Outperform" Amid Consumer Slowdown
高盛发现，在消费放缓的背景下，“二手货趋势表现优异” 高盛在周一给客户的一份报告中引用了 Placer.ai 的新数据，Placer.ai 是一家跟踪和分析实体零售商移动设备客流量的初创公司。数据显示，由于通货膨胀率上升和高利率对中低端消费者造成经济压力，消费者继续转向“折扣店”。 由 Brooke Roach 和 Evan Dorschner 领导的高盛分析师团队告诉客户，他们更新了“8 月份门店客流量跟踪器（以每家门店的访问量为基础，数据来源于 Placer.ai），包括百货公司、折扣店、精选专业零售商和我们覆盖范围内的其他商店。” “总体而言，我们跟踪的每家零售商的客流量趋势在 8 月份
2024 年 8 月 30 日从 2024 年 9 月 1 日起，Dr.Web Security Space 台式机和笔记本电脑许可证将不再为 Android 设备提供额外保护。要全面保护您的移动设备和智能电视免受恶意软件、可疑内容以及不必要的电话和短信的侵害，请购买 Dr.Web Security Space 移动设备许可证。
A robot assistant in your home? What Apple has in store for the future
Apple 正在寻求机器人技术来解决当今移动设备的局限性。但不要指望 Rosey 机器人能立即清洗您的餐具。
Your timetable with the new semester planner
再次不确定本学期要参加哪些课程？又错过了日期冲突？使用 u:space 中全新改进的学期计划器，这不再是问题！学期计划器现在提供更清晰、更易于访问的设计，并且也适用于移动设备。在这里，我们将解释主要功能，以便您可以开始……继续阅读使用新学期计划器安排您的时间表首先在 The univie Blog 上。
Promo "Back to school!" – Get a 30% discount on Dr.Web Security Space
2024 年 8 月 21 日在新学年即将到来之际，Doctor Web 推出了一项促销活动：从 2024 年 8 月 21 日至 9 月 3 日，您可以享受 4 台电脑 1 年全面防病毒保护 30% 的折扣。为上学做准备需要谨慎地保护家庭的电脑，而迈向数字素养的第一步往往涉及随机错误。当您购买 4 台计算机的 Dr.Web Security Space 许可证时，您将受到以下保护：在线支付时防止欺诈，即时通讯工具中的通信不会被泄露。防范所有类型的网络威胁：恶意软件、间谍软件、勒索软件程序、银行木马等。防止删除、损坏和窃取您的个人数据。防范网络钓鱼攻击。防范设备劫持和监视（阻止您的摄像头、麦克
Unlocking the Secrets of Successful Mobile App Development with Examples
如何制作成功的移动应用程序的终极指南成功的移动应用程序能够有效地为目标受众解决特定问题，同时提供无缝且引人入胜的用户体验。移动应用程序使企业能够接触更广泛的受众，提供个性化的体验并简化流程。应用程序可以通过推送通知和应用内购买等功能提高客户忠诚度，从而推动收入增长。此外，移动应用程序使用户能够随时随地访问服务和信息，使其成为当今快节奏数字世界中必不可少的工具。移动应用程序应具有用户友好的界面、强大的安全措施，并根据用户反馈定期更新。开发成功的移动应用程序涉及几个关键步骤。在本文中，我们将通过示例揭开成功开发移动应用程序的秘密。那么，让我们开始吧！移动应用程序开发指南移动应用程序开发：概述移动应
