Machine learning and physics merge to enhance liquid-gas phase transition predictions
拜罗伊特大学的研究人员将统计物理学的概念与机器学习相结合，表明现在可以对物质在给定条件下是液态还是气态做出高度准确和有效的预测。他们已在《物理评论 X》上发表了他们的研究成果。
A Double-Fluke Switch Point For A Triple-Switching Example
图 1：双福禄克转换点的工资边界这篇文章是对上一篇文章的扩展。上一篇文章定义了该技术以及构成该技术的三种技术的价格体系。在 Alpha 中，劳动力和玉米投入用于生产玉米。Beta 和 Gamma 则更加迂回。在每一种情况下，劳动力和玉米首先用于制造一台可以使用两年并可用于每年生产玉米的机器。在 Beta 中，机器在运行一年后被丢弃。在 Gamma 中，机器的使用寿命为两年。技术随时间而变化。一个参数指定了 Alpha 的生产系数的下降。技术价格体系的解决方案产生了一条工资曲线。图 1 绘制了选定时间和生产系数下降率的三种技术的工资曲线。给定利润率时的成本最小化技术是在该利润率下工资最高的技术。
据法国和西班牙的研究人员称，在给定区域内超过一定密度的人群后，大型人群的集体运动可能是可预测的。这一发现基于对西班牙潘普洛纳圣费尔明节人群的四年观察，该节日以令人毛骨悚然的“奔牛节”而闻名。该团队利用人群的镜头和计算机模拟，发现当每平方米有九个人时，即潘普洛纳人群的最高密度，人群的行为就像流体一样，以 18 秒的时间间隔可预测地移动。为了证实这一发现，该团队将西班牙的镜头与 2010 年德国杜伊斯堡爱的大游行的镜头进行了比较，在那次游行中，恐慌的人群中有数百人受伤，21 人死亡。他们发现，当杜伊斯堡人群的密度达到与圣费尔明节类似的水平时，也发生了同样的运动。作者说，了解大型人群中的人们如何移动
Optimizing RAG with Better Data and Prompts
RAG（检索增强生成）是一种最新方法，可以高效地增强 LLM，结合了生成能力和实时数据检索。RAG 允许给定的 AI 驱动系统生成准确、相关且由数据丰富的上下文输出，从而使它们比纯 LLM 更具优势。RAG 优化是一种整体方法，[…]
Local Perturbations Of A Fluke Switch Point For Intensive Rent
图 1：参数空间1.0 简介这是对上一篇文章的重新创作和阐述。在流动资本和固定资本模型中，对技术选择的分析可以基于工资-利润率边界的构建。给定一种可以满足使用要求的技术，可行技术的生产价格（包括工资）由给定的利润率唯一决定。如果利润率处于这样的范围内，其中至少一种技术的价格为非负值，则其中一种技术是唯一的成本最小化技术，除了在切换点。这些属性不一定适用于一般联合生产模型。对密集租金示例中局部扰动的检查说明了令人惊讶的可能性。2.0 技术表 1 显示了生产系数，这是 D'Agata (1983) 示例的扰动。土地类型只有一种，但已知有三种玉米生产工艺。土地的稀缺性体现在成本最小化技术中，两种玉米
Stablecoins are non-fungible, bank deposits are fungible
在Twitter/X上，我最近建议Stablecoin市场的网络效应巨大。 Tether的钱包是所有其他Stablecoins的钱包的四倍，它被锁定为Stablecoin Lingua Franca，就像英语被锁定为全球业务语言一样。如果您错过了这种趋势，那么稳定的是菲亚特货币（主要是美元），它们是在一种称为区块链的新型数据库上发行的。在十年中，流通车的总价值从0美元增长到超过2000亿美元，绳索占据了1380亿美元的统治。存在循环，随着越来越多的用户加入网络，网络（即语言或稳定的语言）提供的价值增加。一旦给定的Stablecoin进入了此良性循环，其他发行人就无法加入，并且会遇到麻烦。这是一
Variations In An Analysis Of Intensive Rent With One Type Of Land (Part 1/2)
图 1：农业中技术与加价的变化 1.0 简介这篇文章是上一篇文章的开端，要求相对加价位于单纯形上。这两篇文章旨在解释上面的图 1，该图总结了在给定农业中任何水平的相对加价的情况下，与非农业产业中的相对加价相比，技术选择分析的结果。我的演讲很长，我将其分成几篇文章。数值示例表明，地主的利益受到工业和农业中持续存在的进入壁垒以及工人和资本家之间的阶级斗争的影响。其他阶级关心资本家建立非竞争性市场结构的尝试，尽管不是以任何透明的方式。该示例还说明了远离切换点的多种成本最小化技术存在的可能性以及不存在成本最小化技术的可能性。在第一种情况下，有限数量的长期状态与给定的利润率一致。从这个意义上说，结果具有
Variations In Switch Points With Markups In The 'Corn' Industry
图 1：玉米行业标价随转换点变化1.0 简介我一直在重新创建我过去的一些分析。这篇文章中的图表看起来有点不同，因为我要求相对标价总和为 1。2.0 技术考虑一个生产三种商品（铁、钢和玉米）的经济体，其技术如表 1 所示。每种商品的生产都有两种流程。一栏中的生产系数指定了生产给定行业单位产出所需的人年劳动、铁吨数、钢吨数和玉米蒲式耳数。表 1：技术投入铁行业钢铁行业玉米行业abcdef劳动1/31/105/27/2013/2铁1/62/51/2001/10010钢1/2001/4001/43/1001/4玉米1/3001/3001/300000该技术定义了八种技术（表 2）。每种技术由三个行业中
Intensive Rent With Two Types Of Land
图 1：密集租金示例的工资曲线 1.0 简介这篇文章修改了 Antonio D'Agata 的一个例子。存在两种类型的土地，每种土地都专门用于生产特定商品。在这个例子中，一些工资曲线向上倾斜，这在仅有流动资本的模型中是不可能的。成本最小化技术不是从工资曲线的外部边界找到的。对于一个利润率范围，不存在成本最小化技术，即使在该范围内存在可行的技术，工资和价格均为正。如果工资是给定的，那么在存在成本最小化技术的工资范围内存在不止一种成本最小化技术。这个例子没有说明租金顺序随工资或利润率的变化。因此，它也没有说明租金顺序的转换。2.0 技术、禀赋、使用要求表 1 提供了此类示例的技术。每一栏都列出了相
Givens For Two Approaches To The Theory Of Value And Distribution
1.0 简介广义上讲，政治经济学史包含两种价值和分配方法。出于本文的目的，我不区分古典政治经济学和马克思政治经济学。例如，制度主义者和那些了解德国历史学派的人可能会抱怨被忽视。这篇文章很不新颖。我以为我只会记录这两种方法的这些属性。2.0 边际主义边际主义经济学是关于给定资源在替代方案之间的分配。在边际主义中，价值和分配理论几乎与经济理论并存。价值和分配理论的给定条件是：禀赋，包括家庭之间的禀赋分配。每个代理人的品味或偏好。技术。如何将资本视为给定的禀赋是这种方法的一个难点。它很难被视为给定的价值量。该理论应该解释价格，包括资本商品的价格。这个问题不仅仅是总量理论的问题。这也是微观经济理论的一
Intensive Rent And The Order Of Rentability
我曾想过，将粗放租金和集约租金结合起来的例子的最小结构是什么。我想包括一种不需土地生产的商品，以及一种农产品。这篇文章考虑了一个更简单的例子。粗放租金的分析包括在给定工资或利润率的情况下确定效率顺序和可租性顺序。我从 Alberto Quadrio Curzio 那里借用了这些顺序的概念。这些顺序可以在集约租金模型中定义吗？探讨这个问题的例子的最小结构是什么？我继续坚持包括一种土地投入可忽略不计的工业商品。我建议表 1 为这种例子提供了技术。每一列都指定了生产相应行业生产的单位商品所需的劳动力、铁、小麦和黑麦的数量。该表还指定了必须租用的土地数量以进行该过程。假设规模收益不变，但每种土地的禀赋
What does a weather report of 30% chance of rain mean?
降水概率百分比表示在给定位置至少有 0.01 英寸的降雨、降雪或雨夹雪的概率。
Extensive Rent With Markup Pricing: An Example
图 1：具有广泛租金和竞争性市场的技术选择 1.0 简介我正在慢慢地重现过去的帖子。对于变化，我在这里将工资视为给定。如果我更正式地写出来，我无意将其与马克思的绝对租金概念联系起来。重点是通过工业和农业之间市场力量的长期变化来说明以下评论：“结果的复杂性以及三大经济类别（工资、利润和租金的赚取者）之间可能存在的冲突或一致深刻地改变了对利润和工资的传统分析。”—— Alberto Quadrio Curzio 和 Fausta Pellizzari。租金、资源、技术，Springer，2010：34。这个故事说明了 II 类土地的所有者如何受到工资和利润分配的影响，这取决于工业和农业之间的市场力
Learning Elastic Costs to Shape Monge Displacements
给定一个由 Rd\mathbb{R}^dRd 支持的源和目标概率测量，Monge 问题旨在以最有效的方式将一个分布映射到另一个分布。这种效率通过定义源数据和目标数据之间的成本函数来量化。在机器学习文献中，这种成本通常默认设置为平方欧几里得距离，ℓ22(x,y)=12∥x−y∥22\ell^2_2(x,y)=\tfrac12\|x-y\|_2^2ℓ22(x,y)=21∥x−y∥22。使用弹性成本的好处，通过正则化器 τ\tauτ 定义为 c(x,y)=ℓ22(x,y)+τ(x−y)c(x, y)=\ell^2_2(x,y)+\tau(x-y)c(x,y)=ℓ22(x,y)+τ(x−y)，
By exerting 'crowd control' over mouse cells, scientists make progress towards engineering tissues
基因并不是指示细胞构建多细胞结构、组织和器官的唯一驱动因素。在《自然通讯》杂志发表的一篇论文中，南加州大学干细胞科学家 Leonardo Morsut 和加州理工学院计算生物学家 Matt Thomson 描述了另一个重要发育驱动因素的影响：细胞密度，即细胞在给定空间中排列的松散程度或紧密程度。
Another Hayekian Triangle Not Supporting The Austrian School
图 1：两种技术的哈耶克三角形1.0 简介这篇文章是此文的变体。2.0 技术和净产出假设技术的特征如表 1 中的生产系数所示。所有技术的特征都是单一生产、无固定资本和无联合生产。在 Alpha 技术中，运行第一个玉米生产过程。在 Beta 技术中运行第二个玉米生产过程。啤酒生产过程采用两种技术。表 1：地区投入玉米产业啤酒产业过程 I 过程 II 过程 III 劳动力 1 人年 275/464 人年 1 人年玉米 1/10 千蒲式耳 113/232 千蒲式耳 2 千蒲式耳啤酒 1/40 千升 1/200 千升 2/5 千升产出 1 千蒲式耳 1 千蒲式耳 1 千升里昂节矩阵中的每一列和相应的直
Jointly learning rewards and policies: an iterative Inverse Reinforcement Learning framework with…
联合学习奖励和策略：具有排序合成轨迹的迭代逆强化学习框架一种新颖的可处理和可解释算法，用于从专家演示中学习照片由 Andrea De Santis 在 Unsplash 上拍摄简介模仿学习最近在机器学习社区中引起了越来越多的关注，因为它能够通过观察到的行为将专家知识转移到自主代理。第一类算法是行为克隆 (BC)，旨在直接复制专家演示，将模仿过程视为监督学习任务，其中代理尝试匹配专家在给定状态下的行为。虽然 BC 简单且计算效率高，但它经常受到过度拟合和泛化能力差的影响。相比之下，逆强化学习 (IRL) 通过推断奖励函数来瞄准专家行为的潜在意图，该奖励函数可以解释专家的行为在考虑的环境中是最佳的
VQAScore: Evaluating and improving vision-language generative models
简介 文本到图像/视频模型（如 Midjourney、Imagen3、Stable Diffusion 和 Sora）可以根据自然语言提示生成美观、逼真的视觉效果，例如，给定“几只巨大的猛犸象走近，穿过一片雪地草地……”，Sora 会生成：但我们如何知道这些模型是否生成了我们想要的东西？例如，如果提示是“棕色的狗在树周围追逐黑色的狗”，我们如何判断模型显示的是狗“在树周围追逐”而不是“在后院玩耍”？更一般地说，我们应该如何评估这些生成模型？虽然人类可以轻松判断生成的图像是否与提示一致，但大规模的人工评估成本高昂。为了解决这个问题，我们引入了一个新的评估指标 (VQAScore) 和基准数据集
