Perplexity's new AI tool lets you search patents with natural language - and it's free
Perplexity Patents 目前处于测试阶段，对所有用户免费。以下是尝试方法。
Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2025
Apple 将于 11 月 4 日至 9 日在中国苏州举行的年度自然语言处理经验方法 (EMNLP) 会议上展示新的研究成果。 EMNLP 专注于口语处理科学和技术的研究。
Talk to Your TV – Bitmovin’s Agentic AI Hub Quietly Redefines How We Watch
Bitmovin 推出了最新、最出色的流媒体技术，当我读到 Agentic AI Hub 如何使用自然语言来简化与电视的基于语音的交互时，我就被说服了，让与电视的对话看起来非常自然。让我感兴趣的是，事实上，它描述了观众必须告诉事情发生的时间，这反过来又突然变得有意义，因为一篇关于 Bitmovin 如何通过在这里引入语音命令来彻底改变用户界面的新闻帖子。我越深入地了解该平台如何能够 [...]
Lloyds Unveils AI Financial Assistant to Transform How Britons Manage Their Money
劳埃德银行集团 (Lloyds Banking Group) 推出了一款集成到其移动应用程序中的新型人工智能财务助理，使数百万客户能够更好地管理他们的日常财务。在 Crowdfund Insider 的一份新报告中，该助手使用自然语言处理 (NLP) 并将其与实时财务信息结合起来，使用户能够在车站的代码行中与银行询问问题进行随意的对话，例如“我能负担得起周末旅行吗？”或者“这个月我在咖啡上花了多少钱？”这是英国银行业更广泛趋势的一部分。就在上周，路透社报道称，其中一些 [...]
Johns Hopkins among nine schools selected for Amazon AI fellowship program
七名研究机器学习、计算机视觉和自然语言处理的约翰霍普金斯大学博士生通过新项目获得两年奖学金
A Human-Centered Framework For AI In L&D, Part 3: Advanced Modalities And Insights
使用自定义 AI 和自然语言处理工具构建您的峰值 AI 策略，以扩展高质量、个性化的学习体验，支持整个组织的技能和业务成果。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models
在这篇文章中，我们探索了一种创新方法，该方法使用 Amazon Bedrock 模型（例如 Amazon Nova Pro）将自然语言转换为 Gremlin 查询，从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库，而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤：提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形，以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询，该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。
How Companies Are Transforming Industries with Applied Intelligence
在各个行业中——从医疗保健和网络安全到教育和公共安全，人工智能正在从实验转向执行。领先的组织正在利用机器学习、自然语言处理和实时智能来重新构想人类和机器的协作方式。以下是人工智能如何重塑全球运营、决策和人类体验的五个变革性示例。 1. ZONE3000：人工智能 [...]
Amazon launches AI PhD Fellowship program with UW
华盛顿大学是周二宣布的亚马逊新人工智能博士奖学金计划的九所大学之一，该计划每年提供两年总计近 1000 万美元的资金。华盛顿大学将在两年内获得 220 万美元的资助。全国有 100 多名博士生有资格获得资格，因为他们对机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能核心学科的研究有所追求。 ...
Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym
我们推出了 SWE-Gym，这是第一个用于培训现实世界软件工程 (SWE) 代理的环境。 SWE-Gym 包含 2,438 个真实的 Python 任务实例，每个实例都包含一个具有可执行运行时环境、单元测试和以自然语言指定的任务的代码库。我们使用 SWE-Gym 来训练基于语言模型的 SWE 代理，在流行的 SWE-Bench Verified 和 Lite 测试集上实现了高达 19% 的解决率绝对增益。我们还通过在 SWE-Gym 采样的代理轨迹上训练的验证器来实验推理时间缩放。与我们经过微调的 SWE 结合使用...
Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案，用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备，使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。
