宿泊旅行統計調査2024年10月～日本人延べ宿泊者数は6ヵ月ぶりに前年比プラス～
根据日本观光厅 11 月 29 日发布的过夜旅行统计调查，2024 年 10 月的过夜游客总数为 6011 万人次（9 月：5371 万人次），比 2024 年 10 月增加 7.1（9）倍去年同月：2.9%），与 2019 年（9 月：10.1%）相比，增长 20.1%。与 2019 年相比，这是连续第二个月实现两位数增长。 2024 年 10 月日本过夜客人总数为 4,481 万人次（9 月：4,133 万人次）。与2019年同月相比，销售额大幅增长12.6%（9月：2.0%），这是自冠状病毒爆发以来首次实现两位数增长。然而，由于2019年10月消费税上调，过夜客人数量有所下降，因此高增长
美国政府问责署的发现美国政府问责署发现，美联储系统理事会存在与监管担忧升级相关的弱点。公司治理和风险管理。美联储缺乏《联邦存款保险法》第 39 条关于公司治理和风险管理问题的法规或可执行的指导方针，这可能是导致对硅谷银行采取更有力的行动延迟的原因，硅谷银行于 2023 年 3 月破产。这种权力可能有助于美联储在银行资本受损之前对不安全的银行业务采取早期监管行动。早期补救。美联储尚未最终确定《多德-弗兰克华尔街改革和消费者保护法案》（生效日期为 2012 年 1 月）所要求的规则。该规则旨在促进金融机构尽早补救问题。美联储官员表示，其他规则实现了该法案的大部分预期目标，但承认该法案的实质性项目仍
How do the passenger 757-200 and E195 fleets compare?
大家好，根据planespotters.net 的数据，目前在客运服务中的 Embraer E195（非 E2）比 757-200 多：157 架对 156 架。这是因为更多的 757 运营商（尤其是达美航空）退役了旧机型。这篇博文比较了两支在役的机队。非常集中的 757 机队目前有七家航空公司运营客运 757-200：运营商 […]
Australia's carbon credit scheme is doing little to save threatened species
根据澳大利亚的研究，在我们目前的碳信用计划下，最需要恢复栖息地的澳大利亚濒危物种的栖息地最不可能得到恢复。研究发现，该计划的项目覆盖了不到 1% 的濒危物种最集中的地区，以及不到 5% 的澳大利亚生物多样性地区。作者发现，该计划下的大多数项目都位于不适合农业的干旱土地上，这些土地往往也是栖息地丧失不会威胁物种生存的环境。研究发现，我们最濒危的物种往往生活在人口更密集的地区，这些地区的修复项目规模较小，数量也较少。研究人员表示，对低成本减排的关注已将该计划的项目推向与受栖息地丧失实际威胁的物种范围不重叠的地区。
There's a new twist on the famous invisible gorilla psychology study
一项经典研究发现，当人们专注于其他事情时，他们可能无法注意到大猩猩，但新的实验表明，这种“注意力不集中的盲视”可能并不是全部原因
Fort Belvoir Begins Local Moves Under the New Global Household Goods Contract
国防部正在使用新的全球家居用品合同推出更高效、更集中的家庭搬迁流程。
What Are Tooth Washers and How Do They Work?
垫圈通常用于分配螺纹紧固件的负载。当您将螺纹垫圈穿过两个或更多部件时，负载将直接集中在头部下方。这种集中的张力会损坏零件，这就是……阅读更多
Build a video insights and summarization engine using generative AI with Amazon Bedrock
这篇文章介绍了一种解决方案，您可以将会议记录（大多数现代数字通信服务（如 Amazon Chime）中都提供此功能）上传到集中式视频洞察和摘要引擎。该引擎使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 服务以及 AWS 上的生成式 AI 来提取记录、生成摘要并提供通话情绪。该解决方案记录了每个人记录的操作，并为上传者提供了建议的操作。所有这些数据都是集中的，可用于改善销售或呼叫中心等场景中的指标。
蒙大拿州立大学和安第斯大学的研究人员发现四足动物参考基因组的分布存在显著的不平衡。他们发现，与全球生物多样性最集中的地方相比，高纬度地区的研究集中度不成比例。
超過確率何分の1の豪雨が基準?－治水事業の整備基準を確率の面から見てみよう
是因为全球变暖的影响吗？近年来，各地出现线性降水带形成的大量降雨和暴雨短时集中降水。这些降水可能会导致陡坡上发生山体滑坡，并因河流泛滥而引发洪水。 由于日本是一个山多平原少的岛国，因此与大陆国家相比，有很多坡度陡峭的河流。大雨时，水位突然上涨，更容易发生洪水。因此，自古以来全国各地都开展河流防洪工作。特别是位于木曾川（长良川、木曾川、揖斐川）集中的浓尾平原环地区的爱知县、岐阜县、三重县，重点抓好防洪工作。 在涉及水的分配和循环的水文学和涉及水流和防洪的水力学中，在确定堤坝等设施的维护水平时使用“超出概率”的概念。这是维护的目标标准，决定了设施能够承受大雨的可能性。超标概率使用基于过去降雨记录的
Airborne Affordable Flyers 10.03.24: RV15 Update!, Zenith Homecoming, Trio STCs
还有：世界超轻型飞机飞行大会、Pipistrel Velis、EAA 吹捧 Larsen、Aero-TV：让直升机传奇永存 新型 Van’s Aircraft RV-15 工程原型的飞行测试正在进行中，尽管遇到了一些挫折，但测试过程仍在全面展开。该公司目前正在进行一些调整，以增强空气动力学和可用性。Van’s 发布了其他几项改进，包括将襟翼手柄从头顶位置移到地板安装、更新副翼控制系统以及评估传统的水平稳定器/升降舵设计。 Zenith 第 33 届年度返校活动于 9 月 20 日至 21 日在密苏里州墨西哥举办。游客从全国各地乘飞机或驾车前来，寻求学习和与套件爱好者和建造者交流的机会。这项年度
释放 RAG 工作流的全部潜力为什么、何时以及如何对增强型 RAG 进行分块我们如何分割球？（使用 Cava 生成）大型语言模型在单个请求中可以处理的最大标记数称为上下文长度（或上下文窗口）。下表显示了所有版本的 GPT-4 的上下文长度（截至 2024 年 9 月）。虽然上下文长度随着每次迭代和每个新模型而增加，但我们可以为模型提供的信息仍然有限。此外，输入的大小与 LLM 生成的响应的上下文相关性之间存在反比关系，简短而集中的输入比包含大量信息的长上下文产生更好的结果。这强调了将数据分解成更小、更相关的块的重要性，以确保 LLM 做出更合适的响应 — — 至少在 LLM 无需重新训练即可处
Airborne Affordable Flyers 09.12.24: MidWest Av Expo, RT Demos L600, Piston Av
还有：Aeroprakt Handicapable Config、Atec 212 Solo、DJI NEO、Aero-TV Profiles Risen Transatlantic Flt 第 16 届中西部航空博览会已成为历史……这确实是一场精彩的展会。ANN 团队派出了我们的四名顶尖人员参加此次活动，我们对所看到和驾驶的飞机的质量以及尽管 MOSAIC 经常被推迟并在制造商和买家中造成很多不确定性但该行业仍在继续前进的事实印象深刻。 Aeropilot 的 L600 的最新版本是 RT Aviation 在 2024 年中西部航空博览会上展示的焦点。整个周末都提供飞机的试飞。轻型运动型
Экипажи Су-25 нанесли удар по живой силе и бронетехнике ВСУ в курском приграничье
Su-25机组人员使用非制导飞机导弹对库尔斯克边境地区乌克兰武装部队集中的人力、装甲和汽车军事装备发起攻击。
Inland counties top disaster list as extreme weather becomes more frequent
尽管人们普遍认为美国飓风或地震多发的海岸地区对气候相关灾害的风险最大，但联邦宣布的灾害最集中的地区实际上是肯塔基州或佛蒙特州等州。
The king’s speech sounded a bit like Labour governments of old. But only a bit
政府会采取行动，但不会大肆征税和支出——只是耐心的改革，需要时间才能见效国王演讲传达的信息很明确。在反对党执政 14 年后，工党带着一项计划回归，以推动经济发展。首相表示，经济增长的刹车正在松开。在某种程度上，为实现政府“使命”而提出的措施让人想起了过去的工党政府。政府将进一步国有化，对规划进行更集中的控制，赋予工人更多权力，成立工业战略委员会和国家财富基金来促进对基础设施项目的投资。基尔·斯塔默领导下的经济政策将变得更加干预主义，并带有明显的社会民主色彩。继续阅读……
Tech companies like Microsoft, NVIDIA, and Apple trade trust for data and talent
在疯狂争夺人工智能行业的主导地位的过程中，科技巨头们正在突破道德界限，测试公众信任的极限。最近的一系列披露敲响了数据隐私、公平竞争以及权力和人才集中的警钟。首先，Proof News 和 WIRED 的一项调查发现，Apple、NVIDIA、Anthropic 和 Salesforce 一直在使用包含超过 170,000 个 YouTube 视频字幕的数据集来训练他们的 AI 模型。这个被称为“YouTube 字幕”的数据集是在未经内容创建者同意的情况下编制的，可能违反了 YouTube 的服务条款。这种数据挖掘的规模The post Tech company like Microsoft,
