Face关键词检索结果

Facebook 从澳大利亚用户资料中抓取儿童照片以训练其 AI

Facebook scrapes photos of kids from Australian user profiles to train its AI

Meta 承认抓取了澳大利亚 Facebook 用户的公开照片、帖子和其他数据来训练其 AI 模型,包括成人个人资料中儿童的照片、帖子和其他数据。

构建更智能的视觉系统:在 Viam 上部署 Hugging Face 模型 | Viam

Building smarter vision systems: Deploying Hugging Face models on Viam | Viam

Viam 通过我们注册表中的自定义视觉服务集成,为在现实世界中的机器上使用 HuggingFace 模型开辟了可能性。

假葬礼“直播”骗局针对 Facebook 上的悲伤用户

Fake funeral “live stream” scams target grieving users on Facebook

Facebook 诈骗者发布虚假葬礼直播链接,让受害者注册付费服务或窃取信用卡详细信息

几篇 Facebook 帖子如何让乌干达教授备受关注

How a few Facebook posts brought heat on Ugandan professor

西尔维斯特·丹森·卡亚娜、刚果活动家阿玛尼·马塔巴罗·汤姆以“风险学者”的身份完成任期

微软推出 Github Models 作为 Hugging Face 的竞争对手

Microsoft lanserar Github Models som en konkurrent till Hugging Face

Microsoft 最近推出了 Github Models 一项新功能,旨在通过将生成式 AI 模型直接与 GitHub 上的现有工具和功能集成,使开发人员更容易使用生成式 AI 模型。 Github Models 主要是 GitHub 上提供的 Azure AI-Playground/集成,令人惊讶的是,Huggingface 不仅仅是一个权重 CDN,[…]微软推出 Github Models 作为 Hugging Face 的竞争对手的帖子首次出现在 AI 上。消息。

释放 Hugging Face 的力量以完成 NLP 任务

Unlocking the Power of Hugging Face for NLP Tasks

近年来,自然语言处理 (NLP) 领域取得了重大进展,这在很大程度上得益于能够理解和生成人类语言的复杂模型的发展。这场革命的关键参与者之一是 Hugging Face,这是一家开源 AI 公司,为各种 NLP 任务提供最先进的模型。Hugging Face 的 Transformers 库已成为希望实现强大 NLP 解决方案的开发人员和研究人员的首选资源。Inbound-leads-automatically-with-ai。这些模型在大量数据上进行训练,并经过微调以在特定任务上实现出色的性能。该平台还提供工具和资源,帮助用户在自己的数据集上微调这些模型,使其具有高度的通用性和用户友好性。在这

BlazeFace:如何在浏览器中运行实时对象检测

BlazeFace: How to Run Real-time Object Detection in the Browser

训练 BlazeFace 模型的分步指南,从 Python 训练管道到 JavaScript 演示,再到模型转换。自由改编自 Unsplash 上的 visuals 的照片得益于 Ultralytics 的 YOLO 等库,如今只需几行代码即可轻松创建强大的对象检测模型。不幸的是,这些解决方案的速度还不够快,无法在任何设备上以每秒 30 帧(通常被认为是视频应用程序的实时极限)的速度在 Web 浏览器中实时视频流上运行。通常,它在普通移动设备上的运行速度低于 10 fps。Web 浏览器上最著名的实时对象检测解决方案是 Google 的 MediaPipe。这是一个非常方便且用途广泛的解决方案

民主党工作人员在 Facebook 上发帖——“下次别错过”

Democrat Staffer posts on Facebook – “DON’T MISS NEXT TIME”

民主党工作人员本尼·汤普森(Bennie Thompson)曾想取消特勤局对特朗普的保护,他在 Facebook 上发帖称,“下次别再错过了。”左派总是如此可恶,他们总是毫无悔意地试图把自己的方式强加给其他人。另一位左翼倡导者斯蒂芬·金(Stephen King)评论说,这是 […]

如何使用 Hugging Face Tokenizers 库预处理文本数据

How to Use the Hugging Face Tokenizers Library to Preprocess Text Data

文本预处理是 NLP 中的重要步骤。让我们学习如何使用 Hugging Face Tokenizers 库来预处理文本数据。

成功指标问题框架 | Facebook 群组成功指标

Framework for Success Metrics Questions | Facebook Groups Success Metrics

可帮助您完美回答成功指标问题并脱颖而出的框架照片由 Dima Solomin 在 Unsplash 上拍摄当我准备参加产品数据科学家面试时,我在网上搜索有关处理“成功指标”面试问题的提示和框架。尽管找到了一些零碎的信息,但仍缺少完整的端到端指南。这就是为什么我很高兴与大家分享我在准备过程中精心设计的终极框架,这让我获得了 Meta 的录用通知!深入研究,希望它也能为您服务!框架 — 假设您是 Facebook 群组 DS 团队的一员,您将如何定义成功指标?澄清问题 — 始终从问澄清问题开始。确保您充实问题中的每个字,最重要的是,充实产品范围。如果您不问任何问题,那绝对是一个危险信号,所以请问!

成功指标问题框架 | Facebook 群组成功指标 | 作者:Magda Ntetsika | 2024 年 7 月

Framework for Success Metrics Questions | Facebook Groups Success Metrics | by Magda Ntetsika | Jul, 2024

可帮助您在成功指标问题上取得优异成绩并脱颖而出的框架 照片由 Dima Solomin 在 Unsplash 上拍摄 当我为产品数据科学家面试做准备时,我在网上搜索有关处理“成功指标”面试问题的技巧和框架。尽管找到了一些零碎的信息,但仍缺少完整的端到端指南。帖子成功指标问题框架 | Facebook 群组成功指标 | 作者:Magda Ntetsika | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。

阿里巴巴法学硕士获得全球Hugging Face排名最高分

LLM от Alibaba получила наивысший балл в мировом рейтинге Hugging Face

硅谷在场边冒烟,而天朝则在AI市场抢占先机。

使用 HuggingFace 实现一个简单易行的端到端项目

A Simple to Implement End-to-End Project with HuggingFace

使用 FastAPI 和 Docker 生成现成的 HuggingFace 模型

在 6 月 27 日的 Facebook 活动上获取您的 TRICARE For Life 答案

Get Your TRICARE For Life Answers at June 27 Facebook Event

您或您的家庭成员很快就会有资格享受 Medicare 吗?您是否已经拥有 TRICARE For Life 或者您很快就会符合资格?请于 6 月 27 日星期四下午 1 点加入我们。 ET 在 TRICARE 的 Facebook 页面上举办现场活动以了解 TFL。

3. Facebook 用户如何看待和体验该平台

3. How Facebook users view, experience the platform

自 2004 年 Facebook 首次推出以来,已经过去了 20 年。从那时起,该公司已发展成为一家拥有全球数十亿用户的社交媒体巨头。Facebook 仍然是美国成年人中最广泛使用的社交媒体网站之一。但它也存在争议,包括与政治有关的争议。Facebook […] 文章 3. Facebook 用户如何看待和体验该平台首先出现在皮尤研究中心。

美国人如何在 TikTok、X、Facebook 和 Instagram 上驾驭政治

How Americans Navigate Politics on TikTok, X, Facebook and Instagram

X 是人们关注政治动态的地方。不过,一些用户也会在 Facebook、TikTok 和 Instagram 上看到政治帖子。文章《美国人如何在 TikTok、X、Facebook 和 Instagram 上应对政治》首先出现在皮尤研究中心。

美国人如何在 TikTok、X、Facebook 和 Instagram 上获取新闻

How Americans Get News on TikTok, X, Facebook and Instagram

与其他平台相比,X 仍然更像是一个新闻目的地,但这四个平台上的绝大多数用户都会看到与新闻相关的内容。文章《美国人如何在 TikTok、X、Facebook 和 Instagram 上获取新闻》首先出现在皮尤研究中心。

Hugging Face 推出 Reachy2:革命性的开源机器人

Hugging Face представляет Reachy2: революционный робот с открытым кодом

来自 Reachy2 的 Tesla Optimus:雷米·卡德内尔将拯救机器人。