Make Python Up to 150× Faster with C
将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。
NumPy for Absolute Beginners: A Project-Based Approach to Data Analysis
从头开始构建高性能传感器数据管道，释放 Python 科学计算核心的真正速度《面向绝对初学者的 NumPy：基于项目的数据分析方法》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Train a Humanoid Robot with AI and Python
使用 MuJoCo 和 Gym 进行 3D 模拟和强化学习使用 AI 和 Python 训练人形机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Python Applications, Active & Hidden Malware Infection Vector on macOS
执行摘要 自 macOS 12.3 (Monterey) 发布以来，Python 尚未包含在 Apple 操作系统中。这种编程语言因其多功能性而受到开发人员和研究人员的欢迎，但苹果公司认为没有必要。值得注意的是，即使在删除之前，macOS 也只包含已弃用的 Python 2.7，而不包含最新版本。用户只能手动[...]macOS 上的 Python 应用程序、主动和隐藏恶意软件感染向量一文首先出现在 Mac 安全博客上。
Intego discovers undetected OSX/Adload decompiled Python adware
Intego 的恶意软件研究团队仔细研究了 OSX/Adload 广告软件样本，发现大多数防病毒供应商似乎都未检测到反编译的 Python 脚本。Intego 发现未检测到的 OSX/Adload 反编译 Python 广告软件的帖子首先出现在 Mac 安全博客上。
TDS Newsletter: October Must-Reads on Agents, Python, Context Engineering, and More
在 TDS 上，我们可以与读者分享一系列精辟的文章，涵盖尖端工具、基础数据和 ML 技能、对人工智能现状的深思熟虑以及我们顶级作者的职业（和其他）见解。从这个角度来看，十月是一个值得期待的十月。这篇 […]TDS 时事通讯：10 月有关代理、Python、上下文工程等的必读文章首先出现在《迈向数据科学》上。
Allient Inc. Launches Pyxmos™ Servo Drive: Flexible, High-Speed Motion Control for OEM Innovation
Pyxmos™ 采用紧凑的占地面积和先进的架构设计，使机器制造商能够通过无缝嵌入式控制功能实现高速运动控制，并且是 Allient 智能控制平台的一部分。
Using NumPy to Analyze My Daily Habits (Sleep, Screen Time & Mood)
我可以使用 NumPy 弄清楚我的习惯如何影响我的情绪和生产力吗？使用 NumPy 分析我的日常习惯（睡眠、屏幕时间和情绪）的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Control a Robot with Python
使用 PyBullet 进行 3D 模拟和运动控制如何使用 Python 控制机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Implementing the Fourier Transform Numerically in Python: A Step-by-Step Guide
如果 NumPy 和 SciPy 中的 FFT 函数实际上并没有计算您认为的傅里叶变换怎么办？文章《在 Python 中实现数值傅里叶变换：分步指南》首先出现在《走向数据科学》上。
Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know
我已经学习数据分析一年了。到目前为止，我对 SQL 和 Power BI 充满信心。向 Python 的过渡非常令人兴奋。我接触过一些简洁、更智能的数据分析方法。在温习了 Python 基础知识后，理想的下一步 [...]NumPy 中的隐藏宝石：每个数据科学家应该知道的 7 个函数首先出现在《迈向数据科学》上。
5 Useful Python Scripts for Busy Data Analysts
作为一名数据分析师，您的时间最好花在洞察上，而不是花在重复性任务上。这五个 Python 脚本可帮助您更快、更干净、更智能地工作。
A Beginner’s Guide to Robotics with Python
使用 PyBullet 构建 3D 模拟《Python 机器人初学者指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Python 3.14 and the End of the GIL
探索无 GIL Python 的机遇和挑战Python 3.14 后和 GIL 的终结首先出现在《走向数据科学》上。
How to Classify Lung Cancer Subtype from DNA Copy Numbers Using PyTorch
逐步介绍从数据科学家的角度了解癌症。如何使用 PyTorch 根据 DNA 拷贝数对肺癌亚型进行分类一文首先出现在 Towards Data Science 上。
