10 Python One-Liners That Will Change Your Coding Game
一份不容错过的优雅 Python 解决方案列表，可在一行代码中执行常见的编程和处理任务。
Learning Python in 2025: A Fresh Start
为什么重要：2025 年学习 Python：一个新的开始 - 探索优化的工具、策略和资源，轻松掌握 Python。
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它很重要：2025年学习Python：一个新的开始 - 探索优化的工具，策略和资源，以轻松掌握Python。
A Gentle Introduction to Rust for Python Programmers
Rust 是一种提供高性能和安全性的系统编程语言。Python 程序员会发现 Rust 的语法很熟悉，但对内存和性能的控制更多。
How I Would Learn Python in 2025 (If I Could Start Over)
我已经使用 Python 编程超过 6 年了。但如果我可以重新开始，以下是我在 2025 年学习 Python 的方法。
Grow Your Own Living Light: A Guide to Cultivating PyroDinos
探索自己养殖 PyroDinos (Pyrocystis fusiformis) 的神奇之处，PyroDinos 是大自然中令人难以置信的发光浮游生物。更多
5 Free Courses to Master Data Wrangling with Python
您想在预算内学习使用 Python 进行数据整理吗？ 不用担心，至少有五门免费课程可以为您提供扎实的知识。
Python 12x52 Range Master Ultra HD Monocular review
Python Rangemaster 拥有 Alpha 玻璃品质，其镜头上有防反射涂层。其 BAK4 钡涂层屋脊棱镜可为各种观看活动提供高质量图像。
智利 1880 年五种 Acanthogonatus Karsch（蜘蛛亚科：Pycnothelidae）的新分布记录摘要智利报道了 Acanthogonatus Campanae、A. confusus、A. huaquen、A. pissii 和 A. quilocura 的新分布记录。此外，还提供了其中一些物种的栖息地信息和分布图。Montenegro V.、Rubén 和 Milenko A. Aguilera。 2024 年。“智利五种 Acanthogonatus Karsch 的新分布记录，1880 年（蜘蛛亚科：Pycnothelidae）”。智利昆虫学杂志 50 (4)。 h
How to Write Clean Python Code as a Beginner
编写简洁易懂的 Python 代码并非专家的专利——学习如何避免常见的陷阱并从一开始就像专业人士一样编写代码！
阿根廷 Chaco Tullgren, 1905 新种（蜘蛛亚目：Mygalomorphae：Pycnothelidae）的描述，也是该属最南端的记录摘要发现了 Chaco Tullgren, 1905 的一个新种，并对其进行了正式描述。阿根廷圣克鲁斯省圣克鲁斯河的 Chaco aoni sp. nov. 是该属最南端的记录物种。根据雄性触肢器官和胫骨突的形态以及雌性受精囊的形状对新物种进行了诊断。基于已发表的形态学矩阵进行了分支分析，现在也包括了新物种。这个新物种是单系群的一部分，该群还包括 Chaco Tingua Indicatti、Folly-Ramos、Vargas、Lucas &
An Introduction to Dask: The Python Data Scientist’s Power Tool
有没有想过如何在不降低计算机速度的情况下处理大量数据？让我们了解 Dask，这是一种可帮助您快速处理大量数据的工具。
15 Useful Python One-Liners for String Manipulation
在本文中，我们将探索 15 个 Python 单行代码，这些代码不仅使字符串操作高效，而且有趣。
Beginner’s Guide to Unit Testing Python Code with PyTest
了解如何使用 PyTest 在 Python 中编写和运行有效的单元测试，确保您的代码可靠且无错误。
‘Switch’ by VEX Robotics: Bridging the Gap Between Block Coding and Python
帮助学生在熟悉的编码环境中按照自己的节奏学习 Python 德克萨斯州格林维尔 2024 年 12 月 9 日 /PRNewswire-PRWeb/ — K-12 STEM 教育的领导者 VEX Robotics 宣布推出“Switch”，这是一种革命性的计算机科学学习方法。Switch 是……继续阅读 →
在本系列的第 1 部分中，我们介绍了 Amazon SageMaker Python SDK 上新推出的 ModelTrainer 类及其优势，并向您展示了如何在自定义数据集上微调 Meta Llama 3.1 8B 模型。在这篇文章中，我们将介绍 ModelBuilder 类的增强功能，它允许您将模型从 ModelTrainer 无缝部署到 SageMaker 终端节点，并为多种部署配置提供单一界面。
在本文中，我们重点介绍 ModelTrainer 类，以简化训练体验。ModelTrainer 类比当前的 Estimator 类有显著改进，本文将对此进行详细讨论。我们将向您展示如何使用 ModelTrainer 类来训练您的 ML 模型，其中包括使用自定义脚本或容器执行分布式训练。在第 2 部分中，我们将向您展示如何使用改进的 ModelBuilder 类构建模型并部署到 SageMaker 终端节点。
