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7个很酷的Python项目以自动化无聊的东西

7 Cool Python Projects to Automate the Boring Stuff

通过这7个初学者友好的Python自动化项目,可以在更少的时间内完成更多工作,从而解决日常烦恼。

使用VBA和Python Automation

7 Ways To Supercharge Your eLearning Workflow With VBA And Python Automation

在教学设计的世界中,管理大量内容,格式评估以及针对不同LMS平台的准备材料可能是耗时且重复的。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

我如何使用仅10行Python

How I Automated My Machine Learning Workflow with Just 10 Lines of Python

使用LazyPredict和Pycaret跳过咕unt的工作并直接跳到性能。我如何用仅10行Python自动化机器学习工作流程,这首先出现在数据科学上。

使用Python和Gradio

Building a Modern Dashboard with Python and Gradio

数据见解使邮政构建了一个现代仪表板,其中Python和Gradio首先出现在数据科学方面。

带有Python的时间序列分类的动手注意机制

Hands-On Attention Mechanism for Time Series Classification, with Python

这是如何在时间序列分类框架中使用注意机制的方法,用于时间序列分类的后动手注意机制,Python首先出现在数据科学方面。

使用Python和高程数据模拟洪水淹没:初学者指南

Simulating Flood Inundation with Python and Elevation Data: A Beginner’s Guide

使用高程DATATHE来可视化洪水影响,以模拟Python和高程数据模拟洪水淹没:初学者指南首先出现在数据科学方面。

为什么以及如何容忍您现有的Python应用程序

Why & How to Containerize Your Existing Python Apps

集装您的Python应用程序以消除环境问题并简化部署。本指南向您展示了为什么它有所帮助以及如何开始使用Docker。

与A2A Python SDK

Multi-Agent Communication with the A2A Python SDK

代理卡有助于发现代理,但是代理之间的通信实际上是如何在实践中工作的?与A2A Python SDK的多代理通信首先出现在数据科学上。

强化学习变得简单:在Python中建立Q学习代理

Reinforcement Learning Made Simple: Build a Q-Learning Agent in Python

受到Alphago的Move 37的启发 - 了解代理如何探索,利用和Win The Post Post Forwsworce学习变得简单:在Python中建立Q学习代理商首先出现在数据科学方面。

AI代理的前7个Python框架

Top 7 Python Frameworks for AI Agents

使用强大的代理框架在数小时内设计,测试和部署多代理系统。

从Python到AI工程师:自学路线图

From Python to AI Engineer: A Self-Study Roadmap

python程序员开发高级技能,专业知识和工程思维方式,在2025年成为成功的AI工程师所需的高级技能,专业知识和工程思维方式。

使用Pytorch轻松访问您的GPU

Use PyTorch to Easily Access Your GPU

或…ML库如何加速非ML计算该帖子使用Pytorch轻松访问您的GPU首先出现在数据科学上。

您可以使用Python的CSV模块可以做的令人惊讶的事情

Surprising Things You Can Do with Python’s csv Module

认为这仅是为了阅读简单的表格吗?查看此Python标准库模块还能做什么。

使用Pyscript在浏览器中运行Python:初学者指南

Run Python in Your Browser with PyScript: A Beginner’s Guide

您不需要其他设置即可运行Python Web应用程序。

Pyeongtaek City的第八军,承认士兵的配偶英雄行动

Suicide prevention training serves as a force multiplier towards Army Reserve readiness

阿灵顿高地,伊利诺伊州 - “我们在武力准备方面所做的一件事是教导预防自杀联络员如何在...

Pyeongtaek City的第八军,承认士兵的配偶英雄行动 自杀预防培训是对陆军预备役准备的力量乘数 步兵APS-2设置,更多地发给希腊的佛蒙特州国民警卫队25 JBLM高级士官承认对骚扰初级士兵进行性骚扰 PD SAI将第一个虚拟航空系统教练教室提供给陆军 挖掘在大Sodus&Oak Orchard 的途中 陪审团定罪德国性侵犯同事的士兵 陆军科学家培训士兵如何利用AI技术 美国,哥伦比亚陆军领导人结束了Pisaj-20并增加了NCO运营范围 莫哈韦猎鹰25:陆军预备队有史以来最大的演习 USASAC竞选陆军,指挥生日 第二斯特里克旅主要领导人与埃尔帕索的机构间合作伙伴会面,以增强空域控制和边境安全 Corps向肯塔基州田纳西州项目投资了2.05亿美元 第一战航空旅假设联合特遣队的航空行动 - 南部边界 HHC USAG欢迎新的高级入伍领导人 与良好的信仰战斗:250年的美国陆军牧师军团的神圣服务 照片:DFMWR在2025 Fort Knox Race系列中主持第三次跑步 手,脚和口腔疾病:父母需要知道 在Conneaut&Fairport Harbors的路上挖泥

Eighth Army, Pyeongtaek city, recognize Soldier's spouse for heroic action

第八军很荣幸地强调参谋长配偶Janice Cartagena的英勇行为。诺尔贝托·贝里奥斯(Norberto Berrios)勇敢地拯救了韩国人...

使用Python(Scikit-Learn)了解随机森林

Understanding Random Forest using Python (scikit-learn)

随机森林是一种强大的机器学习算法,可用于分类和回归,是可解释的,并且不需要功能缩放。以下是如何应用它的方法。在使用Python(Scikit-Learn)了解随机森林的帖子首先出现在数据科学方面。

Clarifai 11.4:使用Python SDK

Clarifai 11.4: Faster Model Deployment & Inference with Python SDK

新的基于Python的模型上传和推断Clarifai。更快,更简单且为开发人员建造。