孩子们如何学习踢球？如果你认为这是一个愚蠢的问题——孩子们只是踢东西，不是吗？ - 你和我的想法一样：老派。最近，“户外 1000 小时”播客的主持人金妮·尤里奇 (Ginny Yurich) 给我发了一些她在上次会议上看到的学前课程的页面 […] 帖子观点：是时候停止教授童年的乐趣，让孩子成为孩子了。给他们一个球，让开，首先出现在《赫钦格报告》上。
1988年，伊朗签署了三艘基洛级潜艇的合同，当时苏联仍然存在。三年后苏联解体。不管怎样，俄罗斯联邦还是履行了这些协议，分别于 1992 年交付了“IRIS Taregh”号、1993 年交付了“IRIS Nooh”号和 1996 年“IRIS Yunes”号——这为持续了近四十年的海军关系奠定了基础。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 8, August 2026
1) 外部干扰下输入饱和系统具有自调节指定性能的强化学习控制作者：K. Li, K. Xiao, Y. Xia, Z. Lendek, R. -E。 Precup, I. J. Rudas 页数: 2423 - 24362) FISformer: 用时间序列预测变压器模型中的模糊推理系统代替自注意力作者: B. Haznedar, L. Karacan 页数: 2437 - 24503) 具有无与伦比的非线性系统的模糊非递归采样数据控制Disturbances作者：X. Dong、X. He、T. Xie、C. Zhu、W. Zhang、H. Yu页数：2451 - 24624) 多智能体系统
Giant Numbers of Polish Fight Personnel Recognized on Ukrainian Frontlines
俄罗斯陆军第 100 摩步旅、第 51 混合兵种中央战斗群的人员在克拉斯诺亚尔斯科耶定居点的战斗中认出了穿着北约制服的波兰承包商人员。 7月下旬的研究表明，波兰承包商人员在乌克兰攻击项目中扮演着越来越重要的角色。俄罗斯陆军南方集团军第 1194 团第一营副营长尤萨 (Yusa) 在康斯坦丁诺夫卡战役中注意到，在康斯坦丁诺夫卡战役中，他当时注意到：“我们发现有波兰人在这个区域工作。在乌克兰前线识别出大量波兰战斗人员的帖子首先出现在《特种部队新闻》上。
The Person Who Created Biological Warfare
瓦拉几亚（发音为“wah-lay-kee-yuh”）（即现代罗马尼亚）的弗拉德三世实际上开创了现代所谓的“生物战”。弗拉德三世通过为公元 1462 年追击他的入侵的奥斯曼军事机器留下陷阱来实现这一目标。弗拉德三世的军队使用放在地上的尖锐木桩，造成了……继续阅读创造生物战的人创造生物战的人的帖子首先出现在“学习一些有趣的东西”上。
3 Things in Middle Age Linked to 13 More Years Without Dementia
NYU Langone 48 至 68 岁期间血压正常、无糖尿病且不吸烟与平均无痴呆寿命延长近 13 年有关，...
Dinosaur Stomach Stones Reveal Surprising Secrets About How Ancient Giants Digested Food
恐龙是如何消化食物的？由于胃和肠等软组织几乎永远不会形成化石，因此科学家们几乎没有关于这些史前动物如何加工食物的直接证据。现在，一项新的研究表明，线索可能一直隐藏在他们的胃结石中。由助理教授 Ryuji Takasaki 领导的研究人员 […]恐龙胃石揭示了古代巨人如何消化食物的惊人秘密，该秘密首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Rakthamichthys anchi Britz, Pinion, Marak, Velentina & Lokeshwor, 2026 DOI: doi.org/10.11646/zootaxa.5857.3.3AbstractRakthamichthys anchi 是一种新的拟栖共鳃科动物，在印度东北部阿萨姆邦 Goalpara 区的一个小村庄的水井中被描述。它与印度东北部的 R. rongsaw 以及西高止山脉的同系物 R. Roseni、R. digressus 和 R. mumba 的区别在于额叶没有侧线管孔。与 R. Roseni、R. digressus 和 R. mumb
Complex and Intelligent Systems, Volume 12, Issue 8, August 2026
1) 病理图像诊断的多尺度分类框架作者：蒋培和，徐玉琨，陆宁2) 多标准决策中循环直觉模糊集的改进排序和聚合算子作者：Dian Pratama, Binyamin Yusoff, Faishal Al-Sharqi3) 室内定位的非视距识别和误差缓解算法：综述作者：Suying Jiang，Ruibiao张，辉高4）RSGM：区域语义引导的多模态图像匹配方案作者：Fangwei Jin，Yun Liao，Qing Duan5）Few-shot LoRA调整用于具有语义提示匹配的流派特定音乐生成作者：Suwook Lee，Myeonghoon Jin，Yunsick Sung6）A Study
首次深入了解进化历史在形成毒蛇毒液成分中的作用摘要了解种内毒液变异需要区分中性种群历史与自然选择的贡献。本研究旨在确定毒蛇毒蛇物种复合体的毒液变异是否跨八个系统发育谱系进行构建。尽管有复杂的进化历史，但在所使用的分析框架内，不同系统发育单位的毒液成分并没有差异，这表明共同的祖先本身并不能解释毒液的变异。当地对环境条件的适应是否解释了观察到的变化仍然是未来研究的一个悬而未决的问题。Lakušić, M., Piccoli, C., Anđelković, M., Andonov, K., Burić, I., Brito, J. C., Dyugmedzhiev, A., Merdan, S.,
Piyush Goyal likely to visit US for G20 trade meet amid BTA talks
商务部长皮尤什·戈亚尔（Piyush Goyal）可能会访问美国参加二十国集团（G20）贸易部长会议。预计他将在活动期间与同行举行双边会议。印度和美国继续就双边贸易协定进行谈判。美国将主导与G20部长讨论各种全球贸易问题。华盛顿寻求建立基于公平和互惠贸易的全球贸易秩序。
Skopje Airport adds over half a million passengers
斯科普里机场今年 7 月迎来了有记录以来最繁忙的月份，共接待了 408,925 名乘客，比去年大幅增长 29.5%。共运营 2,670 架次航班，较 2025 年 7 月增长 10.3%。机场最繁忙的一天是 7 月 31 日，接待了 16,347 名乘客。单日航班数量最多的是7月20日，共有101架次飞机起降。 1月至7月期间，斯科普里国际机场接待了2,241,935名旅客，比去年同期增长28.7%，即增加了500,421名旅客。在这七个月期间，运营了 14,930 个航班，增长了 7.1%。 2026 年 7 月按定期座位数计算斯科普里最大的航空公司EX-YU Aviation News
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 4, August 2025
1) 客座社论：进化计算遇见大语言模型作者：M. Jiang、L. Feng、Q. Zhang、K. C. Tan 页数：1330 - 13322) Spike-Driven Lightweight Large Language Model With Evolutionary Computation作者：M. Zhang、W. Wei、Z. Zhou、W. Liu、J. Zhang、A. Belatreche、Y. Yang页面: 1333 - 13463) 用于智能代码完成的进化计算增强型大语言模型作者: D. Liu, Z. Tan, G. G. Yen, S. Duan, Y. Zhou
Bohyun Kim 宣布担任科罗拉多大学图书馆馆长，8 月 24 日生效。
Archaeologists Find Hundreds of Ancient Glyphs in the Amazon
艾伦·尤哈斯 (Alan Yuhas)，纽约时报 考古学家飞越亚马逊西南部，发现了数百个雕刻在地球上的古老的纪念性图案，这些图案暗示了该地区复杂的社会......
Forged in Fire: Arctic Artillery Sharpens Indo-Pacific Partnership
阿拉斯加育空训练区 — 2025 年 9 月 6 日，在 Yudh Abhyas 2025 期间，美国陆军第 8 野战炮兵团第 2 营的士兵与印度陆军联合进行了实弹演习，M119 榴弹炮的雷鸣声在育空训练区回荡。
Cyber Shield 2026 strengthens cyber partnership between North Carolina and Zambia
阿肯色州小石城 – 对于赞比亚空军的 Nkole Emmanuel Muyunda 上校来说，2026 年网络盾牌不仅仅代表着一个加强网络安全的机会......
Humans trained to spot AI faces in the battle against deepfake fraud
Yutong Liu 和金斯顿艺术学院 / 与 AI 对话 2.0 / 获得 CC-BY 4.0 许可 在澳大利亚国立大学 (ANU) 情绪和面孔实验室的研究人员领导的一项研究中，人类已经成功地接受了识别 AI 生成的面孔的训练。人工智能生成的深度伪造面孔已经变得如此逼真，以至于人们很难[...]
