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一种超越神经毒素的富含水解酶的毒液:综合功能蛋白质组学和免疫反应性分析揭示了亚马逊蝎子 Brotheas amazonicus 中的新肽

A Hydrolase-Rich Venom Beyond Neurotoxins: Integrative Functional Proteomic and Immunoreactivity Analyses Reveal Novel Peptides in the Amazonian Scorpion Brotheas amazonicus

一种超越神经毒素的富含水解酶的毒液:综合功能蛋白质组学和免疫反应性分析揭示了亚马逊蝎子 Brotheas amazonicus 中的新肽摘要蝎子科 Buthidae 以其富含神经毒素的毒液而闻名,在毒理学中占主导地位,而非蝎子毒液在很大程度上仍未被探索。在这里,我们对亚马逊蝎子 Brotheas amazonicus 毒液 (BamazV) 进行了全面的蛋白质组学和生化表征,重点是分子复杂性、蛋白水解加工和肽多样性。使用综合毒液组学方法,结合基于分子质量的分离、反相色谱、高分辨率质谱、N端测序以及功能和免疫学分析,我们揭示了一种意想不到的复杂毒液谱,富含高分子量成分和广泛加工的肽,其中超过 4

在 Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock 上使用 vLLM 高效地服务数十个微调模型

Efficiently serve dozens of fine-tuned models with vLLM on Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将解释如何在 vLLM 中为专家混合 (MoE) 模型实现多 LoRA 推理,描述我们执行的内核级优化,并向您展示如何从这项工作中受益。我们在这篇文章中使用 GPT-OSS 20B 作为我们的主要示例。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Bedrock 知识库构建智能事件代理

Building intelligent event agents using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Bedrock Knowledge Bases

本文演示了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 组件快速部署生产就绪的事件助手。我们将构建一个智能伴侣,它可以记住与会者的偏好并随着时间的推移构建个性化体验,而 Amazon Bedrock AgentCore 则负责处理生产部署的繁重工作:Amazon Bedrock AgentCore Memory 用于维护对话上下文和长期偏好,无需自定义存储解决方案;Amazon Bedrock AgentCore Identity 用于安全的多 IDP 身份验证;Amazon Bedrock AgentCore Runtime 用于无服务器扩展和会话隔离。我们还将使用 Amazo

G2 Ops, Inc.

G2 Ops, Inc.

G2 Ops, Inc. 是一家位于弗吉尼亚州弗吉尼亚海滩的女性拥有的小企业,抗议向西雅图的 Amazon Web Services (AWS) 发出任务订单......

保险和养老基金的各种风险和未来形势(欧洲2026.1)-EIOPA发布的报告简介(2026年1月)

保険と年金基金における各種リスクと今後の状況(欧州 2026.1)-EIOPAが公表している報告書(2026年1月)の紹介

■摘要 EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业和保险行业分别于2026年1月28日和2026年1月30日发布了风险仪表板。尽管地缘政治环境存在不确定性,但总体风险仍稳定在中等水平。然而,地缘政治的不确定性和相关的网络风险仍然需要密切监控和持续警惕。 ■目录 1 - 简介 2 - 每种风险的状况 1 |保险领域2 |养老基金字段 3 -- 结论 EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业的风险仪表板于2026年1月28日发布,保险行业的风险仪表板于20261年1月30日发布。该仪表板总结了欧盟养老基金和保险行业主要风险2

在 Amazon SageMaker 训练作业上使用 veRL 和 Ray 训练 CodeFu-7B

Train CodeFu-7B with veRL and Ray on Amazon SageMaker Training jobs

在这篇文章中,我们将演示如何在由 SageMaker 训练作业管理的分布式 Ray 集群中使用组相对策略优化 (GRPO) 和 veRL 来训练 CodeFu-7B(一种用于竞争性编程的专用 70 亿参数模型),veRL 是一个灵活高效的大型语言模型 (LLM) 训练库,可直接扩展各种 RL 算法,并与现有 LLM 基础设施无缝集成。我们将介绍完整的实施过程,涵盖数据准备、分布式训练设置和全面的可观察性,展示这种统一的方法如何为复杂的 RL 训练工作负载提供计算规模和开发人员体验。

为中东地区(阿联酋和巴林)的 Anthropic Claude 模型引入 Amazon Bedrock 全球跨区域推理

Introducing Amazon Bedrock global cross-Region inference for Anthropic’s Claude models in the Middle East Regions (UAE and Bahrain)

我们很高兴地宣布,Anthropic 的 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5 通过 Amazon Bedrock 全球跨区域推理向中东运营的客户推出。在这篇文章中,我们将引导您了解每个 Anthropic Claude 模型变体的功能、全局跨区域推理的主要优势(包括提高的弹性)、您可以实现的实际用例,以及帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序的代码示例。

AI 与 HR 的结合:利用 Amazon Bedrock 改变人才获取方式

AI meets HR: Transforming talent acquisition with Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们展示了如何使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock 知识库、AWS Lambda 和其他 AWS 服务创建人工智能驱动的招聘系统,以增强职位描述创建、候选人沟通和面试准备,同时保持人工监督。

Amazon Quick 现在支持对 Snowflake 数据源进行密钥对身份验证

Amazon Quick now supports key pair authentication to Snowflake data source

在本博文中,我们将指导您通过安全密钥对身份验证在 Amazon Quick Sight 和 Snowflake 之间建立数据源连接。

评估人工智能代理:在亚马逊构建代理系统的真实经验教训

Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon

在这篇文章中,我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架,该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性:一个通用评估工作流程,用于标准化不同代理实施中的评估程序;以及一个代理评估库,该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标,以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。

Amazon SageMaker AI 2025 年回顾,第 2 部分:提高 SageMaker AI 模型自定义和托管的可观测性并增强功能

Amazon SageMaker AI in 2025, a year in review part 2: Improved observability and enhanced features for SageMaker AI model customization and hosting

2025 年,Amazon SageMaker AI 进行了多项改进,旨在帮助您训练、调整和托管生成型 AI 工作负载。在本系列的第 1 部分中,我们讨论了灵活的培训计划和对推理组件的性价比改进。在这篇文章中,我们讨论可观察性、模型定制和模型托管方面的增强功能。这些改进有助于在 SageMaker AI 上托管全新类别的客户用例。

使用 Amazon SageMaker HyperPod 加速 Hexagon 的 AI 模型生产

Accelerating AI model production at Hexagon with Amazon SageMaker HyperPod

在这篇博文中,我们演示了 Hexagon 如何与 Amazon Web Services 合作,通过使用 Amazon SageMaker HyperPod 的模型训练基础设施预训练最先进的分割模型来扩展其 AI 模型生产。

Sonrai 如何使用 Amazon SageMaker AI 加速精准医学试验

How Sonrai uses Amazon SageMaker AI to accelerate precision medicine trials

在这篇文章中,我们探讨了生命科学 AI 公司 Sonrai 如何与 AWS 合作,使用 Amazon SageMaker AI 构建强大的 MLOps 框架,以应对这些挑战,同时保持受监管环境中所需的可追溯性和可重复性。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建统一智能

Build unified intelligence with Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们将演示如何通过客户代理和知识引擎 (CAKE) 的实际实施,使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建统一智能系统。

使用 Union.ai 和 Flyte 在 Amazon EKS 上构建 AI 工作流程

Build AI workflows on Amazon EKS with Union.ai and Flyte

在这篇文章中,我们将解释如何使用 Flyte Python SDK 来编排和扩展 AI/ML 工作流程。我们探索 Union.ai 2.0 系统如何在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上部署 Flyte,并与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Aurora、AWS Identity and Access Management (IAM) 和 Amazon CloudWatch 等 AWS 服务无缝集成。我们使用新的 Amazon S3 Vectors 服务通过 AI 工

法属圭亚那的第一个 Salticidae 目录(Arachnidae、Araneae),以及一个新物种的描述

First catalog of Salticidae (Arachnidae, Araneae) from French Guiana, with the description of one new species

来自法属圭亚那的第一份 Salticidae 目录(Arachnidae、Araneae),其中描述了一个新物种一项书目综合和对所收集材料的鉴定工作,使得从系统角度完整了解有关新热带地区研究最深入的蜘蛛科之一(Salticidae Blackwall)的知识成为可能,即 Salticidae Blackwall,1841 年。该目录列出了 122 个物种以及 68 个形态种,属于 36 个物种。属,共有 190 个潜在物种。经过基于模式物种或个体观察的争论、与数据制作者的交流甚至参考书目中的数据验证,以下物种(数量为 19)从法属圭亚那的盐虱科名录中删除:Amycus ectipus (Sim

基石中的裂缝:使用长期存在的 API 密钥绕过 SCP 强制

Cracks in the Bedrock: Bypassing SCP Enforcement with Long-Lived API Keys

简介 在发布由 AWS Mantle 提供支持的 Amazon Bedrock 后,我发现了一种绕过限制使用 bedrock-mantle IAM 权限的服务控制策略 (SCP) 语句的机制。通过利用由服务特定凭证支持的长期 API 密钥,我能够成功利用 bedrock-mantle:CreateInference,尽管 SCP 声明否认了该操作。 SCP 是 [...]

Amazon Prime Air 准备在芝加哥郊区推出革命性的无人机送货

Amazon Prime Air Prepares To Launch Revolutionary Drone Delivery Across Chicago Suburbs

随着亚马逊在大芝加哥地区的 Prime Air 无人机送货服务正式进入最后测试和部署阶段,“风城”上空的地平线即将出现显着不同。