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雅虎如何使用 Amazon Bedrock 增强搜索重定向
在这篇文章中，我们将演示雅虎如何实施 Amazon Bedrock 以增强雅虎 DSP 广告技术套件中的搜索重定向 (SRT) 功能。 SRT 是一种核心受众定位解决方案，可帮助广告商根据用户的历史搜索行为吸引用户，将搜索意图与展示广告、视频广告和原生广告联系起来。除了定位在雅虎搜索上输入的关键字之外，SRT 还使用人工智能来识别和吸引通过雅虎和跨集成合作伙伴系统的搜索活动表现出意图的用户。
来源:亚马逊云科技 _机器学习将用户搜索意图与跨渠道的相关广告体验联系起来是数字广告领域的长期挑战。广告商需要根据受众表现出的兴趣和行为，特别是他们的搜索活动，采用复杂的方式来吸引受众，这是用户意图的最强烈信号之一。传统的关键词扩展方法常常面临过时的词汇、有限的语义理解以及无法捕捉搜索查询背后的微妙含义的困扰。
雅虎全渠道需求方平台 (DSP) 通过为广告商提供先进的技术、优质的供应渠道、庞大的规模和值得信赖的消费者关系来应对这些挑战。 DSP 允许广告商通过单一界面跨多个交易平台和渠道购买广告库存。 Yahoo DSP 通过由广告商定义的规则、机器学习 (ML) 和生成式 AI 提供支持的复杂受众定位来增强此功能。
这种定位的核心是受众群体的概念：具有特定兴趣、人口统计数据或行为的一组用户，可以在广告活动中集体定位。这些细分被传递到目标系统进行广告投放，确保用户与最相关的广告商活动相匹配。
在这篇文章中，我们将演示雅虎如何实施 Amazon Bedrock 以增强雅虎 DSP 广告技术套件中的搜索重定向 (SRT) 功能。 SRT 是一种核心受众定位解决方案，可帮助广告商根据用户的历史搜索行为吸引用户，将搜索意图与展示广告、视频广告和原生广告联系起来。除了定位在雅虎搜索上输入的关键字之外，SRT 还使用人工智能来识别和吸引通过雅虎和跨集成合作伙伴系统的搜索活动表现出意图的用户。
业务挑战
然而，Word2Vec + LSH 方法有几个局限性：