阿什利·曼宁（Ashley Manning）是前首席副副助理副部长网络政策。此前，她既是代理副助理国防部长和中东的首席董事，也是国防部长办公室（OUSD）的计划和姿势。在担任这些职位之前，她是
In memoriam: Winfried ‘Fred’ Dallmayr, professor emeritus of political science
圣母大学政治学名誉教授 Winfried “Fred” Dallmayr 于 6 月 5 日去世。享年 95 岁。
Hallmark Holiday Movie Pitch 2022
自从我分享了我今年的 Hallmark 假日电影宣传片后，我认为发布我去年的投稿会很有趣（它没有获胜）。Whole Latte Love 伟大的事业，尽管以牺牲有意义的关系为代价，检查！装修豪华的市中心公寓，虽然是通过欺骗不幸的人，检查！华丽的未婚夫，但……继续阅读→Hallmark Holiday Movie Pitch 2022 首先出现在 BlogGaud 上。
Hallmark Holiday Movie Pitch 2023
每年，我们都会在假期前后举办全校竞赛：谁不喜欢一部好的 Hallmark 假日电影？你是 Hallmark Network 的编剧。假期即将来临。公司高管希望你向他们推销你最好的 Hallmark 假日电影创意。今年，我决定分享……继续阅读→帖子 Hallmark 假日电影推介 2023 首次出现在 BlogGaud 上。
Знакомьтесь: Shellmo – модульный 3D-печатный робот с сердцем (+ видео)
日本工程师 Sho Yoshida 开发了一款名为“Shellmo”的 3D 打印机器人。该设备“由四个技术层组成”，并使用开源代码，允许任何人随意创建、修改甚至销售机器人。
PewDiePie har byggt sitt eget AI-system ChatOS
PewDiePie 在本地多 GPU 机架上构建了一个名为 ChatOS 的自托管 AI 系统，无需云服务即可运行大型开放模型。这是瑞典人 Felix Kjellberg (PewDiePie) 设计的一个很酷且令人印象深刻的人工智能项目或迷你实验室。 ChatOS 是一个定制的 Web 界面，PewDiePie 在本地托管开放的 LLM，以实现隐私、控制和低延迟，而不是 […]PewDiePie 构建了自己的 AI 系统 ChatOS 的帖子首次出现在 AI 新闻中。
Beginner’s Guide to Data Extraction with LangExtract and LLMs
如果您需要从文本中提取特定数据，LangExtract 提供了一种快速、灵活且适合初学者的方法。
Policy Maps: Tools for Guiding the Unbounded Space of LLM Behaviors
人工智能政策为人工智能模型的可接受行为设定了界限，但这在大型语言模型 (LLM) 的背景下具有挑战性：如何确保覆盖广阔的行为空间？我们引入了政策地图，这是一种受物理地图制作实践启发的人工智能政策设计方法。政策地图不是以全面覆盖为目标，而是通过有意识的设计选择来帮助有效导航，了解哪些方面要捕获，哪些方面要抽象。借助政策投影仪（一种用于设计法学硕士政策地图的交互式工具），人工智能从业者可以调查模型的情况……
Build LLM Agents Faster with Datapizza AI
新的 GenAI 框架“意大利制造”使用 Datapizza AI 更快地构建 LLM 代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
“Systems thinking helps me put the big picture front and center”
郭帅谈深度研究代理、分析型人工智能与基于 LLM 的代理以及系统思维“系统思维帮助我将大局置于中心位置”首先出现在《走向数据科学》上。
IBMs släpper öppen källkod Granite 4.0 Nano – kompakt LLM för laptop och mobil
令人惊讶的是，IBM 向更易于使用的 AI 迈出了大胆的一步，发布了开源 Granite 4.0 Nano，这是一个由四种紧凑语言模型组成的系列，实际上可以在笔记本电脑或手机上运行。 Granite 4.0 模型：这些模型足够小，可以直接在浏览器中运行，而无需 […]IBM 发布开源 Granite 4.0 Nano – 适用于笔记本电脑和移动设备的紧凑型 LLM 的帖子首次出现在 AI 新闻中。
4 Techniques to Optimize Your LLM Prompts for Cost, Latency and Performance
了解如何大幅提高 LLM 申请的性能帖子 4 条优化 LLM 提示成本、延迟和性能的技术首先出现在《走向数据科学》上。
推理已成为大型语言模型 (LLM) 的核心范式，不断提高各种基准的准确性。然而，它是否适合精度敏感的任务仍不清楚。我们提出了第一个在严格的低误报率（FPR）制度下分类任务推理的系统研究。我们的分析涵盖两项任务——安全检测和幻觉检测——使用标准法学硕士和大型推理模型（LRM）在微调和零样本设置下进行评估。我们的结果揭示了一个明显的权衡：Think On（推理增强）生成改进......
OpenAI Must Face Copyright Infringement Claim From Authors, Court Rules
OpenAI 必须面对作者的版权侵权指控，法院规则 作者：Naveen Athrappully，大纪元（强调我们的） 美国纽约南区地方法院法官 Sidney H. Stein 在 10 月 27 日的命令中表示，OpenAI 必须面对作者在合并集体诉讼中提出的版权侵权指控。 一台带有 Open AI 标志的计算机在渐变蓝色背景上上演，有一个人的影子2025 年 2 月 12 日，法国格勒诺布尔。Anouk Anglade/Hans Lucas/AFP via Getty Images 在 6 月 13 日的综合起诉书中，原告——拥有多本书籍版权的作家——指控 OpenAI 和资助 OpenAI
Task Forces Launched To Eliminate Violent Crime By Foreign Gangs, Cartels
成立特别工作组，消除外国帮派、贩毒集团的暴力犯罪 联邦调查局(FBI)和国土安全调查局(HSI)在10月24日发布的一份声明中表示，联邦调查局和国土安全调查局(HSI)已成立新的特别工作组，打击在美国境内活动的外国帮派。 5、 2025. Travis Gillmore/大纪元 该机构表示：“这些被称为国土安全特别工作组的新团队汇集了联邦调查局和国土安全调查局人员以及来自地方、州和联邦合作机构的特别工作组官员，以调查发生在全美 50 个州、美国首都和波多黎各的跨国有组织犯罪活动，例如贩毒和人口贩运。”根据联邦调查局的说法，这项任务 打击力量的重点是“根除影响美国的外国帮派、卡特尔和其他跨国犯罪
实体链接 (EL) 传统上依赖于大型注释数据集和广泛的模型微调。虽然最近的小样本方法通过提示来利用大型语言模型 (LLM) 来减少训练要求，但由于昂贵的基于 LLM 的推理，它们常常效率低下。 ARTER（自适应路由和目标实体推理）提出了一种结构化管道，通过策略性地结合候选生成、基于上下文的评分、自适应路由和选择性推理，无需深度微调即可实现高性能。 ARTER 计算一小组...
Memory-Efficient Backpropagation for Fine-Tuning LLMs on Resource-Constrained Mobile Devices
使用反向传播对大型语言模型 (LLM) 进行微调（即使对于 LoRA 等参数子集）可能比推理更消耗内存，并且对于资源受限的移动设备来说通常被认为是不切实际的。零阶优化 (ZO) 等替代方法可以大大减少内存占用，但代价是模型收敛速度显着减慢（比反向传播多 10 倍到 100 倍的步骤）。我们提出了一种在移动设备上实现反向传播 (MeBP) 的内存高效实现，它可以在内存使用和计算之间提供更好的权衡……
