GeM posts increase in GMV to ₹1.55 lakh crore from ₹422 crore in a decade
GeM 正在成为自力更生的关键驱动力，同时也加强了 Viksit Bharat 的基础
Integrity Management Consulting, Inc.
弗吉尼亚州麦克莱恩的Integrity Management Consulting, Inc.抗议向弗吉尼亚州亚历山大的ASET Partners Corporation发出的招标订单。
Gemini for Legal and the Battle for Centrality
谷歌推出Gemini Enterprise for Legal（GEL）将对法律科技产生长期影响，但Artificial Lawyer已经可以清楚地看到一件事：
Google Launches Gemini Enterprise for Legal
正如AL所预测的，又一家科技巨头进入了法律领域。谷歌云推出了Gemini Enterprise for Legal，一个“企业级、专门构建的代理式AI...
AI-Generated Rubrics in Google Classroom
该文章《Google Classroom中AI生成的评分标准》首次发表于Shake Up Learning。在Google Classroom中创建评分标准现在变得更加容易。这不是一个提示……这是Google Classroom和Gemini更智能地协同工作！没有空白框要求您
MD Aircraft, Wings Capital Management, and Blue Skies Aviation sign LOI for 10 electric MDA1s
Wings Capital Management和Blue Skies Aviation Solutions与MD Aircraft签署了预购协议，以确保10架全电动MDA1 eViator飞机的生产席位，展示了其对引进[…]的承诺。
Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS
Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作，在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统，用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题，将诊断时间从几小时缩短到几分钟，同时保持准确性。
医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据，但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中，您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程，为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。
在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中，您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake，准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来，并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码，为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。
在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中，您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight，构建交互式仪表板，使用生成式 BI 以自然语言回答问题，并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。
Right here’s The Reality About Change…
人们真的保持相同吗？约翰·斯宾塞（John Spencer）展示了他在整个职业生涯中一直引用的名言，以及为什么理解变革形成了他看待每项管理和生活的方式。请关注@MikeRitland 获取此类额外内容！ #mikedroppodcast #johnspencer #management #mindset #development #army #podcast #life Supply这篇文章就是关于变革的现实……首先出现在《特种部队新闻》上。
Claude for Teachers: How to get started (plus 8 ways to use it in class)
2022年11月OpenAI发布ChatGPT时，那是大家都在谈论的AI助手。 （至少在我们意识到它存在之后……并且一旦我们能够记住字母“GPT”。）然后是 Google Bard（现在称为 Gemini）……和 Microsoft Bing（现在称为 Copilot）。 OpenAI 是新的 […]Claude for Teachers：如何开始（以及在课堂上使用它的 8 种方法）一文首先出现在 Ditch That Textbook 上。
How Jumio built a real-time feature store on AWS
了解 Jumio 如何使用 Amazon SageMaker Feature Store、Amazon Managed Service for Apache Flink 和 Amazon Kinesis Data Streams 在 AWS 上构建集中式实时特征存储。该架构提供了 100 毫秒以下的欺诈检测功能，每年可节省约 120,000 美元。
Google's AI can see your business data by default in Workspace - unless you disable it
在 Google Workspace 中，Gemini 默认可以访问 Gmail、文档、日历、聊天等。这就是它的重要性以及管理员如何禁用它的原因。
Google Classroom Deep Dive: The New Homepage, Notebooks, and Gems
帖子“Google Classroom Deep Dive：新主页、笔记本和 Gems”首先出现在 Shake Up Learning 上。Google 今年夏天发布了一堆 Google Classroom 更新，其中大部分是在 7 月的最后两周和 8 月的前两周发布的。当您已经回到或即将回到建筑物时。在第 253 集中，我给了你头条新闻。我说那是你的继续阅读Google Classroom Deep Dive: The New Homepage, Notebooks, and Gems 这篇文章首先出现在 Shake Up Learning 上。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning now available in Amazon SageMaker JumpStart
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是一种专为大容量代理工作负载而构建的开放模型，现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供。本文介绍了如何部署 30B 专家混合模型（3B 主动），该模型可为始终在线的代理提供高达 4 倍的吞吐量和高达 30% 的任务完成速度。
Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore
了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合，以构建多代理工作流程，其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。
