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从法规到现实:现代化陆军保障政策以顺应使命而不是违背使命

From Regulation to Reality: Modernizing Army Sustainment Policy to Move with the Mission, Not Against It

当今的陆军必须快速且灵活。现代战争和大规模作战行动(LSCO)的作战需求已经超过了冷战时期的后勤……

最大化战备状态:利用 SABIR 实现 LSCO

Maximizing Combat Readiness: Leveraging SABIR for LSCO

陆军的重点是准备针对势均力敌的对手的大规模作战行动 (LSCO),这使得士兵和编队非常重视...

最大限度地提高生存能力:将机动能力整合到支援连中

Maximizing Survivability: Integrating Maneuver Capabilities into Support Companies

陆军继续对其作战编队进行现代化改造和调整,以满足大规模作战行动 (LSCO) 的需求,通过......

下一步发展:介绍以 NCOLCoE 历史为基础的美国陆军士官学院

The Next Evolution: Introducing the U.S. Army NCO Academy, Built on the History of the NCOLCoE

德克萨斯州布利斯堡。 — 五十多年来,德克萨斯州布利斯堡的一个机构一直充当美国陆军最重要资产的锻造基地:...

人工智能、供应链和人为因素如何为公司带来新的网络威胁?

Как ИИ, цепочки поставок и человеческий фактор создают новые киберугрозы для компаний?

IT和信息安全领域的专家解答。作为叶卡捷琳堡 IT 大会“未来论坛”的一部分,举行了一场“网络安全:我们尚不知道的威胁”的讨论。与会者讨论了供应链攻击如何改变大型企业的信息安全方法、人工智能在网络攻击中的作用,以及已经通过自动化执行哪些安全流程。乌拉尔安全系统中心 (UCSS) 总经理 Valentin Bogdanov、乌拉尔 Rostelecom 数字区域部门负责人 Alexander Zolotovsky 以及 Astra 集团技术合作伙伴合作部门主任 Kirill Sinkov 出席了讨论。讨论由 Kontur 公司通讯副总监 Olga Kostareva 主持。俄罗斯联邦数字发展、通

致谢

Acknowledgments

本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果: 研究团队 Jocelyn Kiley,政治研究主任 Steven Shepard,政治研究副主任Hannah Hartig,高级研究员Baxter Oliphant,高级研究员Gabe Borelli,研究员Andrew Daniller,研究员Andy Cerda,研究分析师Joseph Copeland,研究分析师Shanay Gracia,研究分析师Ted Van Green,研究分析师通讯和社论[…]致谢帖子首先出现在皮尤研究中心。

致谢

Acknowledgments

本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果:研究团队 Jocelyn Kiley,政治研究主任 Steven Shepard,政治研究副主任Hannah Hartig,高级研究员Baxter Oliphant,高级研究员Gabe Borelli,研究员Andrew Daniller,研究员Andy Cerda,研究分析师Joseph Copeland,研究分析师Shanay Gracia,研究分析师 Ted Van Green,研究分析师通讯 […]致谢首先出现在皮尤研究中心。

Eve Air Mobility 获得 1.5 亿美元融资,加速 eVTOL 开发

Eve Air Mobility secures $150 million financing to accelerate eVTOL Development

新闻稿 ve Air Mobility 是下一代电动垂直起降 (eVTOL) 解决方案开发领域的全球领导者,已从领先金融机构财团获得 1.5 亿美元的债务融资。这笔为期 5 年的贷款包括 Itau、Banco do Brasil、花旗银行和三菱 UFJ 金融集团,突显了市场对 Eve 愿景的强烈信心 [...]

资源综述:展望未来

Resource Roundup: A Look at the Year Ahead

随着新的一年的到来,工人的未来充满了巨大的不确定性。股市已经飙升至历史新高,但对于工人来说,音乐基本上已经停止,有些人甚至没有座位。就业增长已放缓至自 COVID-19 大流行以来未见的低点,失业率也在不断上升 [...]资源综述:展望未来一年首先出现在阿斯彭研究所。

NETCOM 准尉联合塑造陆军网络现代化的未来

NETCOM Warrant Officers unite to shape the future of Army network modernization

亚利桑那州华丘卡堡 — 随着陆军转变其数字基础设施以满足不断变化的作战需求,NETCOM 准尉发挥着关键作用...

NETCOM 推动全球一体化以确保陆军的网络优势

NETCOM pushes global integration to secure Army’s cyber edge

亚利桑那州瓦丘卡堡 — 美国陆军网络技术司令部 (NETCOM) 在 NETC 召开半年度高级领导力发展会议...

美国陆军与孟加拉国推进医疗合作伙伴关系,为未来整合规划道路

US Army, Bangladesh advance medical partnership, charting path for future integration

孟加拉国达卡 — 美国陆军第十八战区医疗司令部司令 E. Darrin Cox 少将会见了高级军事和外交官员...

第 593 CSC 接待第一军团 COMET 小组进行维护准备

593rd CSC Hosts I Corps COMET Team for Maintenance Readiness

华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地 - 旨在加强整个编队的战备状态并维持严格的维护实践,美国第一中队...

本周 DOW:国民警卫队提供风暴救援,缉毒恐怖分子,威慑力受到赞扬

This Week in DOW: National Guard Provides Storm Relief, Narco-Terrorists Taken Out, Deterrence Lauded

超过 5,500 名警卫人员为遭受冬季风暴 Fern 袭击的人们提供了援助并恢复了安全,陆军部成立了科技创新委员会,战争部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 对抓获委内瑞拉领导人尼古拉斯·马杜罗 (Nicolás Maduro) 和他的妻子表示赞赏。

衡量人工智能代理时代的重要因素

Measuring What Matters in the Age of AI Agents

本文首次出现在 Mike Amundsen 的《我们过去的未来的信号》时事通讯中,经作者许可在此重新发布。我们早已过了人工智能辅助编码的新颖阶段。新的挑战是测量。我们如何知道所有这些增强功能——Copilot、Cursor、Goose、Gemini——是否真的让我们在重要的事情上做得更好? [...]

98% 自动化:大多数企业人工智能项目失败的原因以及实际有效的方法

98% Automation: Why Most Enterprise AI Projects Fail and What Actually Works

Cognizant 的机器学习工程师 Raj Bhowmik 实现了 98% 的 EDI 映射工作自动化,他分享了他使 GenAI 系统能够与遗留基础设施配合使用的方法。企业 IT 部门面临一个问题:他们的数据存储在不兼容的存储库中。 SAP HANA 与 BigQuery 和 Azure SQL 一起运行。 EDI 文件有数十种 [...]

#490 – 2026 年人工智能现状:法学硕士、编码、扩展法律、中国、代理、GPU、AGI

#490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI

Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka 是机器学习研究人员、工程师和教育家。 Nathan 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的培训后负责人,也是《RLHF 书》的作者。 Sebastian Raschka 是《Build a Large Language Model (From Scratch)》和《Build a Reasoning Model (From Scratch)》的作者。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单,并提供反馈、提交问题、联系 Lex

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 第 10 卷,第 1 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026

1) 人工智能:人类在下一代人工智能发展中的作用作者:S. S. Arslan 页数:4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险:来自网格应用程序的回顾和观点作者:K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数:21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络,具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者:Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数:36 - 504) YOLO-ITC:一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者:Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch