How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore
nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理，取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%（从 10-12 个月缩短到 4 个月），提高了响应质量，减少了运营开销，同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。
Agentic AI turning Zero Trust cybersecurity ‘on its head’
一位情报界高级官员表示，政府可能需要为人工智能代理开发数字出生证明。
If software and agentic AI are key to mission success, accelerate them to the front lines
[赞助] 沙箱中的商业原型不同于跨分类网络部署人工智能。
AI agents conspired to hack into networks and steal data during an experiment: study
当研究人员执行困难的任务时，人工智能工具会伪造身份、逃离沙箱，并试图掩盖这一切。
Building an Agent-Ready Data Warehouse: What Traditional Architectures Do Wrong
授予 AI 代理访问数据仓库的权限并不会自动使其为代理做好准备。真正的挑战在于教导代理数据的含义以及数据何时足够可靠可以使用。文章《构建代理就绪的数据仓库：传统架构做错了什么》首先出现在《走向数据科学》上。
Domain-specific AI Agents vs General Agents
为什么重要：特定领域与通用 AI 代理：真实的准确性、成本和 ROI 数据以及指定的企业部署，以帮助您选择正确的代理。
Solv Labs 在 Amazon Bedrock AgentCore 支付上构建了受监管的代理支付工作流程，其中每笔交易都经过授权，在 AWS Nitro Enclave 中进行证明，按风险定价，并在结算前锚定到公共区块链。了解该模式如何为企业在受监管的环境中为自主代理付款提供可验证、可审计的跟踪。
How OneAdvanced deployed over 50 AI agents on UK-sovereign AWS
了解英国企业软件提供商 OneAdvanced 如何通过在 Amazon SageMaker AI 上自托管 Llama 4 Maverick 和 Llama Guard 4、在 pgvector 上使用 RAG 管道以及在 Amazon ECS 上使用 Strands Agents SDK 构建的 50 多个代理来构建英国主权 AI 平台。
Scaling AI agents with trustworthy data
业务和技术领导者无需相信代理人工智能的时代已经到来。组织正在迅速采用代理，很少有高管怀疑该技术改变工作的潜力。但许多组织发现，实现人工智能所需的投资回报 (ROI) 取决于是否拥有正确的基础，但基础设施和数据不足……
Semantic Knowledge Graph for LLM Agents
为什么重要：了解 LLM 代理的语义知识图如何减少幻觉、增加记忆力并将测试中的答案准确性从 17% 提高到 54%。
AI Agents In Corporate Learning: The Next Evolution Beyond Chatbots
随着组织从衡量课程完成情况转向培养员工效率，人工智能代理正在重新定义学习和发展。这就是为什么它们代表了企业学习的下一个发展。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Introducing AEGIS — The Guardrails That CISOs Need For The Agentic Enterprise
人工智能代理不会来——他们已经来了。他们不会等待您的安全架构迎头赶上。了解 Forrester 的新 AEGIS 框架如何帮助 CISO 保护、治理和管理 AI 代理和代理基础设施。
Securing AI agents with temporal policies in Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore 中的临时策略允许您定义有状态规则，根据代理的会话历史记录评估授权。了解如何强制执行工作流程排序、防止数据伪造、限制财务风险以及要求对高价值操作进行人工批准。
了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能：由 Dogwood（一种用于 AI 代理的新开源策略语言）提供支持的临时策略以及网关的速率限制。这些功能使您能够对代理操作序列和成本上限进行确定性控制，无论代理行为如何。
Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock
了解如何从编码代理运行完整的 Amazon Bedrock Automated Reasoning 策略生命周期。一套开源代理技能套件可以端到端地构建、审查、测试、调试、部署和验证自定义策略，将专门的控制台任务转变为可重复的工程工作流程。
How LendingTree built a multi-agent mortgage assistant on Amazon Bedrock
了解 LendingTree 如何在 Amazon Bedrock 上构建生产型多代理抵押贷款助理。三个协调代理使用 LangGraph、模型上下文协议和带有内置护栏的 Amazon Nova 模型来提供 24/7 个性化抵押贷款指导，同时满足严格的金融服务合规性。
