企业学习中的人工智能代理:超越聊天机器人的下一次演进

随着组织从衡量课程完成情况转向培养员工效率,人工智能代理正在重新定义学习和发展。这就是为什么它们代表了企业学习的下一个发展。这篇文章首先发表在电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客

智能工作场所学习的兴起

多年来,企业学习强调完成而非理解,强调出勤而非应用。尽管组织广泛开发了学习平台和图书馆,但有一件事仍然是一个难题:学习能否提高员工的绩效?

这里的挑战是员工确实想了解更多,但时间不足和日程安排繁忙却阻碍了他们。有了会议、截止日期、客户和不间断的通知,员工不需要再接受冗长的培训课程;他们只是需要在正确的背景下、在正确的时间获得正确的信息。随着时间的推移,这个问题只会变得更加紧迫。 LinkedIn 2025 年工作场所学习报告显示,近一半的学习与发展经理表示担心员工缺乏执行业务战略所需的技能。问题不在于能否获得学习,而在于在新环境下适应学习的能力。这正是企业学习中人工智能代理出现的原因。

我们不需要更多课程。我们需要更好的学习。

一般来说,当挑战出现时,人们不会报名参加两小时的课程。他们研究、询问、观看短视频、实验并了解他们当时需要的东西。

企业学习的运作方式略有不同。尽管员工的经验、职位或挑战水平存在差异,但他们仍被分配必要的课程、相同的学习轨迹,并期望以统一的学习速度进行学习。从管理的角度来看它很方便,但从学习者的角度来看却不太方便。学习的未来不在于生成更多内容,而在于生成更多内容。相反,它是关于生成相关的学习、情境化并无缝集成到组织的工作流程中。

聊天机器人解决了一个问题。人工智能代理解决多个问题。

  • 哪个团队存在技能差距?