The problem of unjustified assumptions
持续关注的问题是，过度关注正式的建模和统计数据可能导致忽视实践问题，并在形式上的结果中过度自信...分析解释取决于关于如何将现实映射到模型的上下文判断，以及如何将形式分析结果映射到现实中。 […]
State of the Art: Economic Development Through the Lens of Paintings
ClémentGorin，Stephan Heblich＆Yanos Zylberberg在这篇NBER文章中通过历史绘画追踪经济发展：本文分析了从1400年开始的630,000幅画，以发现视觉艺术如何反映其社会经济背景。我们开发了一种学习算法，以预测每幅画中传达的九种基本情绪并隔离上下文效应 - 跨艺术品共享的情感信号[…]
Evaluating Long Range Dependency Handling in Code Generation LLMs
随着语言模型支持越来越大的上下文大小，评估其使其有效使用该上下文的能力变得越来越重要。我们分析了Several Code生成模型在上下文Windows中使用多个STEPKEY检索任务处理远距离依赖性的能力，最高为8K令牌。与喜欢流行的海景测试的测试相比，这些任务在难度方面逐渐降低，并允许对模型功能进行更多细微的评估。我们发现，当功能…
Jobless claims indicate employment market continues to weaken, but still not recessionary
- 通过新的Demopartjobess主张继续告诉我们两件事：（1）就业市场继续缓慢削弱，但（2）这不是经济衰退。我稍微改变了图形计划。以至于较少吵闹的四个星期移动的平均索赔，以更好地表现出持续的宣称，以更好地宣称宣称的索赔更好地提高了索赔，并在上下索赔中提高了上下文，并以此为上下文。 -10.000至236,000，四周的平均值下降-750至245,000。 With the typical one week delay, continuing claims rose another 37,000 to 1.974 million, its highest level in almost
Hitchhiker’s Guide to RAG with ChatGPT API and LangChain
使用您的本地文件作为上下文建立一个简单的Python Rag管道，该上下文是Hitchhiker的抹布指南与Chatgpt API和Langchain的抹布，首先出现在数据科学上。
The Power Of Scenario-Based Learning For Complex Compliance Topics
基于方案的学习是对复杂合规性主题的高效方法，尤其是在上下文和细微差别起着至关重要的作用的情况下。这种方法有助于学习者超越记忆规则，使他们能够在现实情况下驾驶歧义，应用政策。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Accelerate threat modeling with generative AI
在这篇文章中，我们探讨了生成AI如何通过自动化脆弱性识别，产生全面的攻击场景并提供上下文缓解策略来彻底改变威胁建模实践。
Alla ChatGPT-modeller förklarade: Vilken ska du använda
ChatGpt型号2025您的OpenAI最新AI型号指南。发现哪种型号最适合您的需求。可用的Chatgpt型号OpenAi提供了针对不同用途优化的几种不同模型。探索下面的每个模型的独特属性和优势。 GPT-3.5 Turbo API较旧语言模型主要强度快速，基本最佳文本生成上下文4K成本基于API的[…]帖子所解释的所有CHATGPT模型：您应该首先使用它出现在AI新闻中。
Alla ChatGPT-modeller förklarade: Vilken ska du använda
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The AI Evolution: Redefining Mobile App Experience
AI不再仅仅为移动应用程序供电，它正在成为其核心操作系统。从个性化的健身建议到预期的UI行为和上下文感知的自动化，人工智能从根本上重新构想了移动应用程序的设计，经验丰富和信任。但是，随着创新的加速，对隐私，同意和道德设计的关注也是如此。新的移动AI景观[…]
Border Czar Homan Says Trump Admin Has 'No Intention' To Arrest Newsom
边境Czar Homan说，特朗普管理员“无意”逮捕杰克·菲利普斯（Jack Phillips）通过《时代时报》（White House Times）逮捕新闻瘤，白宫边境边境czar汤姆·霍曼（Czar Tom Homan）周一说，他“无意逮捕”加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆（California Gavin Newsom），民主党州长在民主党州长敢于他敢于他逮捕了他的抗议活动，并逮捕了co徒的新闻。洛杉矶市长凯伦·巴斯（Karen Bass）“还没有越界。”“如果您越过那条线，我不在乎他们是谁 - 州长，州长，市长，无论如何 - 当您针对冰官员犯罪时，我们会寻求起诉，我们会寻求起诉，”霍曼补充
Automate customer support with Amazon Bedrock, LangGraph, and Mistral models
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon Bedrock和Langgraph为电子商务零售商建立个性化的客户支持体验。通过整合Mistral大型2和Pixtral大型模型，我们指导您自动化关键客户支持工作流程，例如票务分类，订单详细信息提取，损害评估和产生上下文响应。
Build GraphRAG applications using Amazon Bedrock Knowledge Bases
在这篇文章中，我们探讨了如何在亚马逊基岩知识库中使用基于图的检索型生成（GraphRag）来构建智能应用程序。与传统矢量搜索（根据相似性分数检索文档）不同，知识图编码实体之间的关系，允许大型语言模型（LLMS）通过上下文感知的推理检索信息。
