Fraud Found Among 2,500 Voter Registration Forms Submitted En Masse In PA County
宾夕法尼亚州 2,500 份选民登记表发现欺诈行为宾夕法尼亚州是 2024 年大选的关键州，警方正在调查分两批提交的约 2,500 份选民登记表——调查人员表示，他们迄今为止检查的 60% 的表格都是欺诈性的。所有选票都是在兰开斯特县提交的，但另外两个县正在审查类似的可疑批次。虽然官员们说这是“大规模拉票行动”的成果，但他们还没有透露幕后黑手是谁。大约 2,500 份申请是在宾夕法尼亚州 10 月 21 日的登记截止日期前或前后提交的；一些观察人士猜测，这一时机可能是策略性的，目的是利用管理员在 11 月 5 日选举日之前面临的时间压力。然而，当他们检查大量的表格时，申请处理人员立即被他们看到
How AI-generated feedback could assist student learning
人工智能生成的反馈提供了即时、交互式的指导，可以增强学习效果，但也存在不准确和成本更高的风险。文章《人工智能生成的反馈如何帮助学生学习》首先出现在 HEPI 上。
Seem like peanut allergies were once rare and now everyone has them?
外科医生、教授马蒂·马卡里 (Marty Makary) 研究了当医学界因不准确的教条而团结一致时造成的损害
GAO 发现的内容 2021 年，医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 实施了一项法定要求，要求医院公开发布其价格。医院历来提供的定价信息有限。通过让医院在其网站上发布包含价格的文件，CMS 打算提供可用于帮助增加竞争并从而降低价格的信息。例如，定价数据可以帮助健康计划更有效地协商价格。据 16 位代表数据用户（例如健康计划和研究人员）的选定利益相关者称，各种挑战限制了医院定价数据的可用性。利益相关者描述了 CMS 2024 年更新要求之前的经历，他们告诉 GAO，不一致的文件格式、复杂的定价以及被认为不完整和不准确的数据阻碍了医院之间的价格比较，并阻碍了大规模、系统的数据使用。CMS 更新
GAO 的发现气候经济学是一个新兴的研究领域。根据 GAO 之前的工作，估计气候变化经济影响的模型是基于不断发展的研究。越来越多的研究人员致力于估计气候变化的经济影响。最近的研究采用了框架来比较美国不同部门和地区的经济影响。由于建模和数据限制，这些研究得出的结果不准确。然而，现有信息提供了有用的见解，可以了解联邦政府因气候变化而产生的经济成本和收益。现有估计表明，气候变化将给经济和联邦政府带来巨大的成本。例如，2020 年，国会预算办公室预测，从整个经济来看，气候变化将导致美国 2020 年至 2050 年的年均实际国内生产总值增长率下降 0.03 个百分点。此外，美国自然灾害的全经济损失信息
Keurig misled the public over claims its K-Cup pods are 100% recyclable, the SEC says
Keurig 同意支付 150 万美元的罚款——既不承认有罪，也不否认美国证券交易委员会的调查结果，即 K-Cup 胶囊生产商对这些胶囊的可回收性做出了不准确的声明。
Texas Jews Say State’s New Bible-Influenced Curriculum Is ‘Wildly Problematic’
周二，在州教育委员会听证会上，对犹太人的描述成为争论的焦点，该听证会讨论了德克萨斯州新的阅读课程，该课程主要以圣经和基督教为主，而非其他信仰。在州教育委员会几个小时的公开听证会上，多位发言人指出，犹太教和犹太教的描述存在负面或不准确之处 [...]
Being ‘Bad at Math’ is a Pervasive Concept. Can it Be Banished From Schools?
数学教育领导者长期以来一直表示，不应给孩子贴上“数学不好”的标签，即使他们在数学方面遇到了很大困难。这种分类是种族主义、性别歧视、阶级歧视、不准确的，而且——最糟糕的是，他们认为——这种分类是持久的。许多在年轻时吸收了这些信息的美国人几十年后仍然以这种方式定义自己。而且 […]
调整基于 2D 的分割模型以有效处理和分割 3D 数据是计算机视觉领域的一项重大挑战。传统方法通常难以保留 3D 数据中固有的空间关系，从而导致分割不准确。这一挑战对于自动驾驶、机器人技术和虚拟现实等先进应用至关重要，其中 SAM2Point：针对零样本和可提示 3D 分割调整 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 的初步探索首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Bearings for Robot Arms: The Complete Guide
轴承有助于机器人手臂的移动。如果没有这些部件的功能，运动就会变得不稳定、不准确和不可靠。这些物品虽然很小，但有助于减少移动时两个或多个部件之间的摩擦力，使机器人系统更加准确且使用寿命更长。工业机器人技术已经 […]
The Six Myths of Personalization
迷思通常源于误解、过度简化或维持现状的愿望。它们也可能是故意制造的，目的是误导或操纵，成为接受创新实践或保护现有权力结构的障碍。此外，一些迷思可能源于对某个想法或策略的善意但不准确的假设或概括。许多关于个性化学习的误解导致了许多迷思的形成。在我解决这些问题之前，让我们首先从 Nicki Slaugh 和我在我们的书《个性化》中分享的一个现实定义开始：个性化是所有学生在需要的时间和地点获得他们需要的学习内容。我们制定的定义本质上是战略性的。它承认我们每个人的学习方式都不同，并省略了一些经常与个性化学习相关的常用词。现在让我们深入探讨在个性化方面阻碍教育工作者前进的最流行的迷思。误区 1：个性化需
4 月 2 日，世界卫生组织推出了一款名为 SARAH 的聊天机器人，以提高人们对如何健康饮食、戒烟等健康问题的认识。但和其他聊天机器人一样，SARAH 开始给出错误答案。这导致了很多网络喷子，最后，通常的免责声明：聊天机器人的答案可能不准确。这种编造事物的倾向被称为幻觉，是聊天机器人面临的最大障碍之一。为什么会发生这种情况？为什么我们不能解决它？让我们通过观察大型语言模型的工作原理来探索它们产生幻觉的原因。首先，编造东西正是 LLM 的设计目的。聊天机器人从大型语言模型中提取响应，而无需在数据库中查找信息或使用搜索引擎。大型语言模型包含数十亿个数字。它使用这些数字从头开始计算其响应，动态生成
美国政府问责署发现美国政府雇员及其家人在多个国家都曾经历过突然出现的症状，即所谓的异常健康事件 (AHI)。美国政府问责署采访了 65 名 AHI 患者，他们报告了使用军事健康系统 (MHS) 时遇到的各种挑战。这些挑战包括寻求 MHS 治疗之前国内机构的支持不一致、进入 MHS 时信息有限且联系点不明确，以及使用 MHS 时预约困难。据官员称，平民 AHI 患者不像现役军人那样熟悉 MHS，需要额外的支持才能驾驭该系统。此外，国防部 (DOD) 缺乏向 AHI 患者传达权威信息的官方机制，这导致一些人使用非正式支持小组来驾驭 MHS。虽然一些患者认为这些小组很有价值，但其他患者和国防部官员指
在讨论学校改革时，相当多的评论，其中一些不准确，一些有帮助，将教师和医院与医生和医院进行了比较。以下是一些资源，包括本博客中的过去帖子，可能有助于引导讨论：“错误的诊断：医学和教学之间的差异通常不是 […]
摘要：本《沿海和水力学工程技术说明》（CHETN）介绍了对位于北卡罗来纳州达克的美国陆军工程研究与发展中心 (ERDC)、沿海和水力学实验室 (CHL)、野外研究设施 (FRF) 的快速部署雷达和相关软件的评估，该雷达和相关软件用于表征浪区波浪、洋流和水深。该项目是应美国海军陆战队 (USMC) 作战实验室的要求进行的。2023 年 7 月至 8 月期间，第 1 版高级战术意识套件-雷达远征 (ATAK-ER V1) 系统部署了 15 次，以观察可能影响雷达处理的一系列波浪、水位和风况。然后将系统的产品与 FRF 的持续运行现场仪器和每月的水深测量进行比较，以量化输出的准确性和可靠性。已确定该
Are Social Media Polls Lying to You About Elections?
X/Twitter 上充斥着可疑投票，包括贿选，导致人们对特朗普的选举表现产生了不准确的印象。研究显示 X/Twitter 政治民意调查存在严重偏见，通常...
