■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升，但并不一定对此充满信心。前几天，我收到了生成人工智能的回复，内容涉及一篇论文，其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应，就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的，并被认为是抢走了人类工作的东西？ ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高？ 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中，作者表示，“我没有丝毫感觉到
A model is only as good as the assumptions it builds on
由于计量经济学不仅仅满足于做出最佳预测，还渴望用因果关系来解释事物，计量经济学家需要大量的假设——其中最重要的是可加性和线性。重要的是，因为如果它们不正确，您的模型就是无效的并且描述性不正确。这就像称你的房子为自行车一样。无论[...]
A normal BMI may hide dangerous belly fat
许多人认为，如果他们的体重指数 (BMI) 正常，就不会出现与超重相关的健康问题。但一项新的全球研究表明，这一假设可能并不正确。研究人员发现，超过 20% BMI 正常的成年人仍然有危险的腹部脂肪水平 […]这篇文章《正常的 BMI 可能隐藏着危险的腹部脂肪》首先出现在 Knowridge Science Report 上。
S5E07: Denarius Frazier on Belonging, Rigor, and Scaling Effective Teaching
在这一集《渐进不正确》中，我邀请到了德纳留斯·弗雷泽 (Denarius Frazier)，他是 Uncommon Schools 地区的教学主管，也是《重新连接：为意义、目的和归属感构建学校文化》一书的合著者，也许是电影中有史以来最好的老师之一。 Denarius 是“像冠军一样教学”中最有思想和影响力的声音之一……继续阅读 S5E07：Denarius Frazier 谈归属感、严谨性和扩展性有效教学
Some troops report mid-month pay issues after Pentagon shifts billions amid shutdown
一些军人及其家人报告工资缺失或不正确，在某些情况下达数千美元。五角大楼在停工期间转移数十亿美元后，一些部队报告月中工资问题首先出现在“任务与目的”上。
每隔一段时间，我就会被问到这样的问题：“扎克，你的头衔怎么样？”逐渐不正确？教育人力车？只是告诉他们吗？让我花点时间来解开多年来我拼凑在一起的混乱品牌——每个名字基本上都是我教学生活不同时代的时间戳，植根于参考文献……继续阅读名字有什么？
The #1 Downsizing Lesson I Realized in Special Forces (Inexperienced Berets)
在裁员过程中进一步了解我们的计划、电子书和健康应用程序并不简单。大多数领导者和组织都会犯同样的严重错误——他们减少了不正确的人员和应用程序。结果呢？专业知识错位，资源浪费，人员力量较弱。在这段视频中，退休的缺乏经验的贝雷帽克里斯托弗·利特斯通 (Christopher Littlestone) 分享了一种公认的缩小身材的方法：减少脂肪，而不是专业知识。克里斯托弗借鉴了特种部队长期的规划和管理专业知识，解释了当局、公司和团体如何在不破坏效率的情况下降低价格。这些课程不仅是为了提高当局的效率，还适用于那些希望我在特种部队中实现的#1精简课程（缺乏经验的贝雷帽）的文章首先出现在特种部队新闻上的企业领
Svärord i en Google-sökning kan blockera AI-sammanfattningen
谷歌推出了新的“人工智能概述”，它会在搜索结果的顶部自动生成人工智能摘要。但许多用户发现了一种意想不到的方法来摆脱这些经常不正确的人工智能答案：通过在搜索查询中发誓。这个奇怪的“黑客”是如何运作的？这个概念很简单：在你的谷歌搜索中添加一个脏话，然后突然[…]谷歌搜索中的脏话可以阻止人工智能摘要的帖子首先出现在人工智能新闻上。
在世界鸡蛋日，PNRPU 科学家讲述了鸡蛋是如何在鸟体内形成的、为什么鸡蛋可以代替太阳、关于鹌鹑的哪些神话是不正确的以及鸡蛋可以保存多长时间
