芬兰航空重新定义了其气候承诺，并设定了新的科学目标，即到 2033 年将其碳排放强度 (CO2e/RTK) 从 2023 年基线降低 34.5%。科学碳目标倡议 (SBTi) 已经证实了芬兰航空的目标。转换为绝对二氧化碳当量排放量，该目标相当于使用为该时期设定的参数将二氧化碳当量排放量减少约 13%。SBTi 要求航空公司在其自身运营中实现脱碳，而芬兰航空实现该目标的工具包括超出监管要求对可持续航空燃料 (SAF) 进行投资、进一步提高运营效率、优化网络以及最终更新机队更新计划。增加 SAF 的使用占芬兰航空二氧化碳当量减排目标的一半以上。“实现目标的进展不会是直线性的，因为在 SAF 的可用
财政大臣宣布对雇主的国民保险缴款、遗产税、资本利得税和其他税费进行调整2024 年预算案：一目了然的要点完整报告：里夫斯承诺重建公共服务，同时提高税收乔治·奥斯本因推广经济政策基线理论而受到赞誉，该理论认为，政府在政治上始终具有优势，因为在预算方面，它设定了基线，因此，如果反对党想做任何不同的事情，它必须解释它将削减哪些支出（如果它想减税），或者它将提高哪些税收（如果它想增加支出）。选民倾向于惩罚那些宣称将大大偏离基线的政党，因此近年来，主要反对党往往对做出夸张的宣言承诺持谨慎态度。今天，雷切尔·里夫斯正在重新设定基线——而她这样做，就是在为保守党设下陷阱。乍一看，释放一波资金来修建新的道路、
How Changes in Revenues and Outlays Would Affect Debt Service, Deficits, and Debt
这本交互式工作簿让用户能够看到与国会预算办公室 2024 年 6 月基线预算预测不同的收入和支出将如何增加或减少净利息成本，从而影响赤字和债务。
芬兰航空重新定义了其气候承诺，并设定了新的科学目标，即到 2033 年将其碳排放强度 (CO2e/RTK) 从 2023 年基线降低 34.5%。科学碳目标倡议 (SBTi) 已验证了芬兰航空的目标。换算成绝对二氧化碳当量排放量，该目标相当于二氧化碳当量排放量减少约 13% […]
Workshop on Updating Manufacturer Guidance for Securable Connected Product Development
NIST 邀请网络安全和物联网社区参与讨论，更新物联网设备制造商的基础网络安全活动 (NIST IR 8259) 物联网设备网络安全能力核心基线 (NIST IR 8259A) 物联网非技术
Achieving ‘nature positive’ requires net gain legislation
一组澳大利亚研究人员呼吁紧急改革该国的环境法，以履行其雄心勃勃的自然保护承诺。该研究结果发表在《科学》杂志上，由昆士兰大学、昆士兰科技大学和格里菲斯大学共同领导，强调了拟议的环境保护和生物多样性保护 (EPBC) 法案改革中的关键缺陷。国际上将自然积极性定义为生态系统的健康、丰富性和弹性相对于 2020 年基线的可衡量增长；这是生物多样性恢复的一个雄心勃勃但至关重要的目标。
What are the IDLE / PERF Factors in Airbus A320? - THE AVIATION
什么是 IDLE / PERF 因素？FMGS（飞行管理和引导系统）包含一个数据库，可帮助预测飞机性能并计算必要的数据。但是，飞机配置的变化可能会导致数据库信息与飞机的实际性能之间出现差异。为了解决这个问题，FMGS 对其计算应用了修正。FMGS 包含一个性能数据库来计算预测和性能数据。此性能数据库具有多种飞机配置（飞机类型/发动机模型）的模型，用于调整性能和 FMGS 预测。对于某些飞机配置，模型可能与实际飞机性能不同。在这些情况下，FMGS 必须修正性能和预测的计算。这就是 PERF 和 IDLE 因素的目的。随着时间的推移，实际飞机阻力和发动机性能可能会偏离标称模型。航空公司的主要职
摘要：本报告涉及两个目标：(1) 开展全岛调查和测绘计划，记录密西西比州鹿岛的栖息地和土地覆盖类型；(2) 对鹿岛的森林资源进行评估，并提出改善和扩大岛上海滨森林范围的建议。记录了多样化的栖息地，包括 30 多种不同的栖息地和土地覆盖类型，从湿地沼泽到海滨森林和沙脊。栖息地和土地覆盖调查（以及随附的地图）支持正在进行的和未来的生态系统恢复活动，提供基线数据以进行随时间的变化分析，并为与管理岛上自然资源相关的决策提供信息。此外，对鹿岛森林的描述记录了一系列由海拔梯度、土壤、入侵物种存在和其他因素决定的森林健康状况。总的来说，所提供的数据为与岛上恢复活动相关的正在进行的规划工作以及未来的管理机会提
摘要：黄浮心（Nymphoides peltata）是一种广泛分布于美国的入侵水生植物，目前正在进行生物防治研究。从 2018 年到 2021 年，我们进行了本地（欧洲：14 个地点；亚洲：80 个地点）和引进（美国：39 个地点）范围调查，以创建候选病原体列表并收集基线感染数据以供比较。我们对种群进行了遗传特征分析，并确定与美国 N. peltata 最密切相关的种群是欧洲种群。然而，除了之前报道的真菌病原体外，我们在该地区没有发现任何有希望的病原体。在亚洲，根据观察到的现场损害和之前关于宿主特异性的文献报道，几种食草动物被确定为潜在病原体。其中包括三种 Bagous 象鼻虫，其中一种可能是
Damning study warns Trump’s proposals would cause 'large inflation' and 'significant unemployment'
9 月下旬，在接受 MSNBC 的斯蒂芬妮·鲁尔 (Stephanie Ruhle) 采访时，副总统卡马拉·哈里斯 (Kamala Harris) 在经济问题上猛烈抨击前总统唐纳德·特朗普 — — 她认为，根据经济学家的说法，如果他在 2025 年重返白宫，他的提议将“萎缩”美国经济，而如果她在 11 月击败他，她的提议将“增长”美国经济。哈里斯特别批评了特朗普的关税提议，她告诉鲁尔，这将给消费者带来难以置信的成本。关税是彼得森国际经济研究所在 9 月 26 日星期四上午（即 MSNBC 播出哈里斯采访的第二天）发布的一份报告中讨论的问题之一。阅读更多：特朗普的关税将如何“积极地”将财富从穷人
摘要：监管从业人员使用水文气候数据为通常通过实地考察和航空图像分析收集的观测结果提供背景。在缺乏特定地点数据的情况下，监管从业人员必须使用代理水文气候数据和模型来评估河流的水文气候。当前一代大陆尺度水文模型的一个目的是为未老化的流域提供这样的水文背景。在本研究中，研究了两个最先进的、可操作的大陆尺度水文建模框架——国家水模型和地球观测组织全球水资源可持续性 (GEOGloWS) 欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 流量模型——生成每日流量百分位数和流量正常性的分类估计值的能力。将模拟的流量百分位数与四个美国地质调查局流量计观测到的每日流量百分位数进行了比较。然后将模型的性能与基线评估方法——
Does Semi-Supervised Learning Help to Train Better Models?
评估半监督学习如何利用未标记数据作者提供的图片 — 使用 Bing 中的 Image Creator 创建数据科学家面临的最常见挑战之一是缺乏足够的标记数据来训练可靠且准确的模型。标记数据对于监督学习任务（例如分类或回归）至关重要。但是，在许多领域，获取标记数据可能成本高昂、耗时或不切实际。另一方面，未标记数据通常很容易收集，但它们不提供任何直接输入来训练模型。我们如何利用未标记数据来改进我们的监督学习模型？这就是半监督学习发挥作用的地方。半监督学习是机器学习的一个分支，它结合标记和未标记数据来训练一个比单独使用标记数据表现更好的模型。半监督学习背后的直觉是，未标记的数据可以提供有关数据底层结
摘要：在恶劣环境下工作的钢构件可能会受到腐蚀，从而降低其性能并威胁整个结构的完整性。最近的研究建议使用碳纤维 (CFRP) 和玄武岩 (BFRP) 纤维增强聚合物来修复腐蚀的钢横截面；然而，这些研究中的大多数都没有探索许多结构特性，包括延展性。在本研究中，我们进行了一系列全尺寸实验测试，以研究腐蚀（以机械截面减小为代表）对钢梁的影响，以及使用 CFRP 和 BFRP 修复梁对提高梁结构性能的影响。引入翼缘和腹板元件的机械截面减小用于建立基线数据集，该数据集可捕捉无腐蚀情况下修复的影响。所有测试梁均采用四点弯曲载荷条件。结果表明，与具有完整横截面的梁相比，翼缘和腹板截面的减小分别使梁的屈服载荷降
Army begins cognitive testing at Initial Entry Training
官员表示，陆军已在初始入伍训练期间开始进行基线认知评估，所有服务将在未来几个月内跟进。
The US labor market in the post-COVID recovery. Can this cycle continue being different?
经过很长一段时间，美国劳动力市场的表现甚至超出了一些较为乐观的预测，但 2024 年 7 月的数据低于预期，就业增长放缓，失业率升至 4.3%。虽然从历史角度来看，4.3% 仍然很低，与均衡失业率的估计值相差不远，但失业率已经连续几个月上升，这一事实引发了人们关于这些数字是否预示着经济衰退开始的讨论。部分讨论是由经济学家 Claudia Sahm 提出的一项指标引发的，该指标以她的名字命名，即 Sahm 规则。该指标最初是为了实时识别经济衰退而创建的，以便政策制定者可以使用它来触发支持性政策。该指标着眼于失业率与近期水平的比较。从历史上看，相对于基线增加 0.5% 是经济衰退开始的有力指标。在
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 8, August 2024
1) 自主视觉感知的开放式在线学习作者：Haibin Yu, Yang Cong, Gan Sun, Dongdong Hou, Yuyang Liu, Jiahua Dong页数：10178 - 101982) 连续时间强化学习控制：理论结果回顾、性能洞察和新设计需求作者：Brent A. Wallace, Jennie Si页数：10199 - 102193) 可解释人工智能归纳逻辑编程技术评论作者：Zheng Zhang, Levent Yilmaz, Bo Liu页数：10220 - 102364) 离线强化学习调查：分类、评论和开放问题作者：Rafael Figueiredo Pru
Spicing up Ice Hockey with AI: Player Tracking with Computer Vision
使用 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN)，我开发了一个跟踪球员、球队和基本表现统计数据的模型。如今，我不再像自己想的那样经常打曲棍球，但从小它就成了我的一部分。最近，我有机会在利马举行的第一届冰球锦标赛 (3 对 3) 中帮助裁判桌并记录一些统计数据。这项赛事涉及秘鲁直排轮滑球协会 (APHL) 的非凡努力和友谊联盟的亲切访问。为了增加 AI 元素，我使用 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN) 构建了一个跟踪球员和球队并收集一些基本表现统计数据的模型。本文旨在成为设计和部署模型的快速指南。虽然该模型仍需要进行一些微调，但我希望它可以帮助任何人了解计算机
Department of Defense announces results of Sentinel Nunn-McCurdy Review
2024 年 1 月 18 日，美国空军通知国会，哨兵计划超出了其基线成本预测，导致严重违反 Nunn-McCurdy 法规。
