多模式关键词检索结果

部署DeepSeek Janus Pro在本地

Deploying Deepseek Janus Pro locally

在笔记本电脑上使用开源多模式理解和视觉生成模型的一种简单方法。

在边境模型中是否出现空间认知?

Does Spatial Cognition Emerge in Frontier Models?

还没有。我们提出空间,这是一个系统地评估边境模型中空间认知的基准。我们的基准基于认知科学的数十年研究。它评估了当生物体穿越物理环境,对物体形状和布局的较小规模的推理以及认知基础架构(如空间注意力和记忆)时,它会带来的大规模映射能力。对于许多任务,我们通过文本和图像实例化并行演示,使我们能够基准大型语言模型和大型多模式模型。结果表明…

ALSP Axiom提供与DraftPilot的AI合同解决方案

ALSP Axiom Offers AI Contract Solution with DraftPilot

ALSP没有AI…?这些天听起来像没有鳄梨的烤面包。因此,很高兴看到Axiom与AI驱动的DraftPilot合作以提供合同... 今天有更多Legora新闻。在成功的概念证明之后,国际律师事务所Bird&Bird选择了正式的Legora,正式地从Legora出发。 这是一个惊喜….. Baretz+Brunelle(B+B),PR组 - 或至少这就是他们向Al表现出来的方式 - 购买了Lexfusion,是法律的... VLEX已将其25冬季升级升级为Vincent AI助手,该助手引入了多模式功能。 Vlex首席执行官LluísFaus说:‘新的多模式AI ... Patlyti

Patlytics袋1400万美元用于专利工作流

Patlytics Bags $14m For Patent Workflows

VLEX已将其25冬季升级升级为Vincent AI助手,该助手引入了多模式功能。 Vlex首席执行官LluísFaus说:‘新的多模式AI ...

小包装中的大功能

Big Capabilities in a Small Package

C-Catcher(ELM-2025S) - 世界上最小的多角色,多模式空降的海上监视Aesa Radarthe the Post the Post the Big Packagions在海军新闻中首次出现。

超越手动标签:使用自动数据合成

Beyond Manual Labeling: How ProVision Enhances Multimodal AI with Automated Data Synthesis

人工智能(AI)改变了行业,使过程更加聪明,更快,效率。用于训练AI的数据质量对于其成功至关重要。为了使这些数据有用,必须准确地标记它,这是传统上手动完成的。但是,手动标记通常很慢,容易出错且昂贵。需要精确的[…]超出手动标签的帖子:提供如何增强具有自动数据合成的多模式AI,首先出现在Unite.ai上。

革新空降海洋监视:C捕捞者(ELM-2025)AESA RADAR

Revolutionizing Airborne Maritime Surveillance: The C-catcher (ELM-2025) AESA Radar

Seathe Post的高级多模式,多功能性能彻底改变了空降海上监视:C捕捞者(ELM-2025)AESA RADAR首先出现在Naval News上。

exail在其R7 ROV上集成了Elwave Tetrapusle传感器

C-catcher  – The Definitive Airborne Surveillance Radar for Maritime Patrol

c-catcher(ELM-2025)多模式,多功能AESA海上监视雷达 - 领导今天的市场并为明天的挑战做好准备。海军新闻。

在本地使用 Llama 3.2-Vision:分步指南

Using Llama 3.2-Vision Locally: A Step-by-Step Guide

通过其直观的用户界面或强大的端点服务在本地与先进的多模式 Llama 模型进行交互。

使用 Moscot 映射时间和空间中的细胞

Mapping Cells Through Time and Space With Moscot

单细胞基因组学技术能够在时间和空间维度上对数百万个细胞进行多模态分析。实验限制阻碍了在其原生时间动态或空间组织环境中测量包罗万象的细胞状态。最佳传输理论已成为克服此类限制的有力工具,能够恢复原始细胞环境。然而,目前大多数可用的算法实现都没有跟上数据集复杂性不断增加的步伐,因此当前的方法无法结合多模式……

Soulfun 评论和主要功能 - 我的体验

Soulfun Review and Key Features – My Experience

关键见解:多样化的 AI 伙伴:SoulFun 提供各种 AI 角色,每个角色都有独特的个性和背景,可增强用户参与度。自定义:用户可以创建和个性化自己的 AI 伙伴,根据自己的喜好定制特征和故事。多模式交互:通过文本、语音通话和图像共享与 AI 伙伴互动,获得更身临其境的体验。不受审查的内容:与 AI 角色一起享受不受限制的对话和场景,包括 NSFW 内容。自适应学习:AI 从互动中学习,随着时间的推移提供越来越个性化和情境感知的响应。什么是 SoulFun?SoulFun 是一款由 AI 驱动的聊天应用程序,旨在为用户提供 […]

Google 推出 Gemini 2.0 Flash Thinking

Google presenterar Gemini 2.0 Flash Thinking

新模型具有几个令人兴奋的功能:Google 最近推出了 Gemini 2.0 Flash Experimental,这是其 AI 模型的新版本,旨在改进交互式和多模式应用程序的开发。此次更新是谷歌创建更多“代理”人工智能解决方案的努力的一部分,这意味着人工智能可以代表用户采取行动,并且[...]谷歌展示 Gemini 2.0 Flash Thinking 的帖子首次出现在人工智能新闻中。

Google DeepMind 推出 Gemini 2.0

Google DeepMind lanserar Gemini 2.0

谷歌推出了Gemini 2.0,这是一种针对“代理时代”的新人工智能模型,提供先进的多模式功能,包括图像和音频输出以及工具使用。新模型现已可供开发人员使用,并提供改进的性能和功能,使人工智能代理能够在人类监督下执行复杂的任务。谷歌强调其对 […]谷歌 DeepMind 推出 Gemini 2.0 的帖子首次出现在人工智能新闻上。

Google 推出 Gemini 2 和 AI 助手

Google Launches Gemini 2 and AI Assistant

重要性:谷歌推出具有多模式功能的 Gemini 2 和人工智能助手,提高生产力并提高日常生活效率。

介绍双子座2.0:我们针对代理时代的新AI模型

Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era

今天,我们宣布Gemini 2.0,这是我们最有能力的多模式AI模型。

Gemini 2.0 简介:我们面向代理时代的全新 AI 模型

Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era

今天,我们宣布推出 Gemini 2.0,这是我们迄今为止功能最强大的多模式 AI 模型。

介绍双子座2.0:我们针对代理时代的新AI模型

Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era

今天,我们宣布Gemini 2.0,这是我们最有能力的多模式AI模型。

介绍双子座2.0:我们针对代理时代的新AI模型

Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era

今天,我们宣布Gemini 2.0,这是我们最有能力的多模式AI模型。