NVIDIA Research Breakthroughs Put Advanced Robots in Motion
在机器人培训和开发中，NVIDIA研究正在揭示多模式生成AI和合成数据生成等领域的突破。该团队的最新创新将在5月19日至23日在亚特兰大举行的国际机器人和自动化国际会议上亮相。 “ ICRA在塑造机器人技术方向并阅读文章
AI’s Struggle to Read Analogue Clocks May Have Deeper Significance
来自中国和西班牙研究人员的一份新论文发现，即使是高级多模式模型，例如GPT-4.1，也很难从模拟时钟的图像中告诉时间。时钟的视觉变化很小，可能会导致重大的解释错误，而微调仅有助于熟悉的示例。结果引起了人们对[…] AI努力阅读模拟时钟的可靠性的关注，这首先在Unite.AI上出现了更深的意义。
Qwen2.5-Omni is a Powerhouse: A Guide with Demo Project
本文在整个演示项目中引导您设置并在Python脚本或笔记本中运行此功能强大的多模式模型的实例。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 5, May 2025
1）对文本人中讽刺和讽刺分类的深度学习技术的比较综述：leonidas boutsikaris，spyros polykalaspages：1052-10662）接近xai原理：Systematizationauthor（S）脑部条件多模式合成：调查和分类法：Weijian Mai，Jian Zhang，Pengfei Fang，Zhijun Zhangpages：1080-10994）分析新型作物建议的智力机制，使用了新的作物建议，使用了改进的基于基于的武装算法的宣传算法和助人的网络，并研究了深度学习网络（ Saroj Kumar Biswasswaspages：1100-11135）通过多
Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 5, May 2025
1）用轻量级的切片型陷阱预测沿海地区船只的轨迹自我关注的人：Jinxu Zhang，Jin Liu，Jin Liu，Junxiang Wang2）基于多模式层次层次指导的深层融合和光学流动流动流动式流动驱动器集成量的微型表达斑点基于注意力的隐式多粒性超分辨率网络授课者：陈博伊，什叶派4）步态：一个空间上的注意力增强网络，没有软玛克斯的帕金森氏病早期检测员的softmax： Quessialauthor（S）：Zheng Zhang，Xiao-Yun Xia，Jun Zhang6）基于人的自适应特征融合神经网络模型，用于人job fitauthor（S）：Xia Xue，Feilong Wang
Matrix3D: Large Photogrammetry Model All-in-One
我们提出了Matrix3d，这是一种执行多个摄影测量子任务的统一模型，包括使用相同的模型使用姿势估计，深度预测和新型视图合成。 MATRIX3D利用多模式扩散变压器（DIT）来整合几种模态的转换，例如图像，相机参数和深度图。 MATRIX3D大规模多模式训练的关键在于结合面具学习策略。即使有部分完整的数据，例如图像置态和图像深度对的双模式数据也可以实现全模式模型训练……
When AI Backfires: Enkrypt AI Report Exposes Dangerous Vulnerabilities in Multimodal Models
2025年5月，Enkrypt AI发布了其多模式的红色小组报告，这是一项令人震惊的分析，揭示了可以将高级AI系统轻松地操纵到产生危险和不道德的内容中。该报告的重点是Mistral的两种领先的视觉模型-Pixtral-Large（25.02）和Pixtral-12b，并描绘了模型的图片，这些模型不仅在技术上令人印象深刻的[…] AI反射：Enkrypt AI Report在AI Report中揭示了Multimodal模型中的危险漏洞时，首先出现在Unite.ai上。
Saudi Arabia launches ambitious plan to ‘revolutionize mobility’ in new sandbox city
沙特阿拉伯宣布了雄心勃勃的计划，通过在多模式运输生态系统中进行的长期，数万亿美元的投资“彻底改变出行环境”。这一宣布就在特朗普总统下周对王国进行访问之前。壮观的运输项目（称为“未来移动沙箱”）是由[…]
Google AMIE verktyg för medicinsk diagnostik uppgraderas med visuell tolkning
Google Research最近更新了高级多模式诊断AI代理的Amie（Articulate Medical Intelligence Explorer）。此升级使Amie能够更好地整合语言处理和视觉解释，这可以显着改善医疗咨询。通过使用高级算法，AMIE现在可以分析和解释视觉信息，例如皮肤状况或实验室测试的图像[…] Google Amie Medical Diagnostics工具的升级为Google Amie Medical Diagnostics工具，首先在AI新闻上出现了视觉解释。
Algorized Joins MassRobotics to Accelerate the Future of People-Sensing in Robotics
algorized是一家深层技术创业公司，通过其多模式传感器融合引擎对人们感兴趣的AI进行了创新，他加入了享有声望的群体启动社区，以重新定义人机互动的未来。
Illumina and Tempus partner to drive the future of precision medicine through genomic AI innovation
Illumina Inc.和Tempus AI，Inc.是一家领导AI采用Precision Medicine和患者护理的技术公司，已宣布合作，通过新颖的证据生成来加速临床采用下一代测序测试。该合作将将领先的Illumina AI技术与Tempus的综合多模式数据平台相结合，以训练基因组算法，并最终加速患者的分子测试临床采用...
在这篇文章中，我们将使用OpenSearch Service构建混合搜索解决方案，该服务由亚马逊泰坦多模式多模式嵌入G1模型通过Amazon Bedrock提供的多模式嵌入。该解决方案演示了如何使用户提交文本和图像作为查询，以从示例零售图像数据集中检索相关结果。
Scaling Laws for Native Multimodal Models
建立可以通过多模式信号有效地感知世界的通用模型一直是一个长期目标。当前的方法涉及分别整合预训练的组件，例如将视觉编码器连接到LLMS和持续的多模式训练。尽管这种方法表现出显着的样本效率，但仍然是一个悬而未决的问题，这是否本质上是优越的。在这项工作中，我们重新审视了本地多模型（NMM）的建筑设计 - 从头开始训练的人 - 并进行广泛的……
How (and why) to get beyond traditional essays
Madhavi Dubey呼吁远离传统评估，转向反映不同背景和现实世界技能的包容性多模式。
DolphinGemma: How Google AI is helping decode dolphin communication
由Google开发的大型语言模型 Div> Dolphingemma正在帮助科学家研究海豚如何交流，并希望也能找出他们在说什么。 我们正在探索AGI的前沿，优先考虑技术安全，主动的风险评估以及与AI社区的合作。 我们的下一个FSF迭代在通往AGI>的道路上列出了更强大的安全协议 推进自适应AI代理，赋予3D场景创建能力，并创新LLM培训以进行更智能，更安全的未来 两个新的AI系统，Aloha释放和Demostart，帮助机器人学会执行需要灵巧运动的复杂任务 我们的新AI系统准确地识别了量子计算机内的错误，从而使这项新技术更可靠。 AI科学论坛重点介绍了AI在革新科学发现和解决全球挑战方
3 APIs to Access Gemini 2.5 Pro
开发人员友好的API为高级多模式AI任务和内容生成的Gemini 2.5 Pro提供了免费，轻松的访问。
Repurposing protein folding models for generation with latent diffusion
格子是一种多模式生成模型，通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，同时生成蛋白质1D序列和3D结构。授予2024年诺贝尔奖对Alphafold2的奖励标志着重要的...
阿萨姆邦首席部长Himanta Biswa Sarma会见了Adani Ports董事Jeet Adani。他们讨论了Assam 2.0 Summit的Advantage投资承诺。重点是为水泥厂和空气气管等项目的正式程序化。讨论还涵盖了Jogighopa多模式物流园和潜在的经济活动。 Sarma保证了对Adani集团要求的支持。阿萨姆邦首席部长Himanta Biswa Sarma会见了Adani Ports董事Jeet Adani。他们讨论了Assam 2.0 Summit的Advantage投资承诺。重点是为水泥厂和空气气管等项目的正式程序化。讨论还涵盖了Jogighopa多模式物流园和潜
