Dynamic linear models with tfprobability
之前的文章介绍了 tfprobability（TensorFlow Probability 的 R 接口），重点介绍了深度神经网络的增强功能（例如，引入贝叶斯不确定性估计）以及使用汉密尔顿蒙特卡罗拟合分层模型。这次，我们将展示如何使用动态线性模型 (DLM) 拟合时间序列，从而得到后验预测以及来自卡尔曼滤波器的平滑和滤波估计。
Механическая рука, управляемая мыслью, работает быстрее и лучше предыдущих моделей
虽然意念控制的假肢本身并不是一个新想法，但大多数都是由植入者大脑运动中枢的植入物来控制的。因此，机械手的运动不够平滑，此外，您可以观察到思考时刻和设备直接运动之间存在明显的延迟。然而，一组研究人员最近宣布了一项实验，该实验在很大程度上克服了这些已知的困难。
年金額は2024年度に2.7％の増額だが、実質的には▲0.4％の目減り－2024年度の年金額と2025年度以降の見通し (3)
■概要 6月14日是2024年第一个公共养老金领取日（4月至5月）。在本文中，我们将研究 2024 年养老金金额修订规则的实施情况。 ■目录1 --- 本文的问题：揭秘20242财年养老金金额的修订 --- 原始修订率：+3.1%，反映物价上涨和劳动一代实际工资下降 1 | 概述：反映了2023年的物价上涨，同时也反映了过去三年平均实际工资的下降2 | 详情：2022财年实际工资下降的影响将通过三年的平均效应得到缓解3 - --养老金金融 稳健性调整规则（宏观经济滑坡）：反映所有调整率 1｜概览：原来修正率已显着变为正值，因此反映所有调整率 2｜详细：2021 年参与者增长率 数字为负4 --
