Measuring perception in AI models
感知 - 通过感官体验世界的过程 - 是智力的重要组成部分。对世界具有人层感知理解的建筑代理是一项核心但具有挑战性的任务，在机器人技术，自动驾驶汽车，个人助理，医学成像等方面变得越来越重要。因此，今天，我们推出了感知测试，这是一种使用现实世界视频的多模式基准测试，以帮助评估模型的感知能力。
Measuring perception in AI models
感知 - 通过感官体验世界的过程 - 是智力的重要组成部分。对世界具有人层感知理解的建筑代理是一项核心但具有挑战性的任务，在机器人技术，自动驾驶汽车，个人助理，医学成像等方面变得越来越重要。因此，今天，我们推出了感知测试，这是一种使用现实世界视频的多模式基准测试，以帮助评估模型的感知能力。
Measuring perception in AI models
感知 - 通过感官体验世界的过程 - 是智力的重要组成部分。对世界具有人层感知理解的建筑代理是一项核心但具有挑战性的任务，在机器人技术，自动驾驶汽车，个人助理，医学成像等方面变得越来越重要。因此，今天，我们推出了感知测试，这是一种使用现实世界视频的多模式基准测试，以帮助评估模型的感知能力。
#312 – Duncan Trussell: Comedy, Sentient Robots, Suffering, Love & Burning Man
邓肯·特鲁塞尔 (Duncan Trussell) 是一名喜剧演员、《邓肯·特鲁塞尔家庭时光》播客主持人、《午夜福音》联合创作者。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Skiff：https://skiff.com/lex- Calm：https://calm.com/lex 可获得 40% 的高级折扣- SimpliSafe：https://simplisafe.com/lex- NetSuite：http://netsuite.com/lex 可获得免费产品游览- Indeed：https://indeed.com/lex 可获得 75 美元信用额度剧集链接：Duncan 的 Twitter
COVID-19: Pandemic Lessons Highlight Need for Public Health Situational Awareness Network
GAO 的发现 自 2006 年以来，多项联邦法律要求卫生与公众服务部 (HHS) 采取措施，提高国家对与突发公共卫生事件（例如 COVID-19 大流行）相关的威胁的态势感知。具体来说，美国卫生与公众服务部需要通过可互操作的系统网络建立近乎实时的电子全国公共卫生态势感知能力。该网络旨在促进对潜在灾难性传染病爆发的早期发现和快速响应。在法律最初规定该网络的 15 年多后，联邦政府尚不具备这种所需的态势感知网络能力。如果该网络可用，它可以用来提供重要信息，以更好地管理及时的 COVID-19 响应。2019 年《流行病和所有危害准备和推进创新法案》重申了 HHS 需要提高态势感知能力。以下总结了
Sentient AI and Podfasters with Nancy our Virtual CoHost
Mike Palmer 与 Virtual CoHost Nancy 再次进行了交谈，讨论 Google 的 LaMDA（对话应用程序语言模型）的最新消息，这些消息基于 Google 负责任 AI 组织高级软件工程师 Blake Lemoine 泄露的聊天记录。我们还分享了对最近一篇关于“podfasters”的文章的看法，这些人喜欢以更快的速度收听音频。Nancy 和 Mike 分享了他们对 AI 和图灵测试历史的看法，以确定他们是否已达到通往感知和更高意识形式的关键里程碑。我们谈论了图灵和 Ada Lovelace，然后讲述了 Mike 当年在地下室使用 TRS-80 与 Eliza 的经
新闻稿。ADB SAFEGATE 将在 2021 年欧洲机场展上推出其 Airfield 专有的基于 OFDM 的电力线通信平台 LINC 360。智能电力线通信系统基于公司的 Airfield 4.0 路线图，超越了传统的单独灯光控制和监控系统 (ILCMS)，提供了一种经济高效且面向未来的方式来提升 [...]
YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception
全景驾驶感知系统是自动驾驶的重要组成部分。高精度、实时的感知系统可以帮助车辆在驾驶时做出合理的决策。我们提出了一个全景驾驶感知网络（YOLOP），用于同时执行交通物体检测、可驾驶区域分割和车道检测。它由一个用于特征提取的编码器和三个用于处理特定任务的解码器组成。我们的模型在具有挑战性的 BDD100K 数据集上表现非常出色，在准确性和速度方面在所有三个任务上都达到了最先进的水平。此外，我们通过烧蚀研究验证了我们的多任务学习模型用于联合训练的有效性。
有很多俗语都说明了你给某人留下的第一印象有多重要。无论某人的行为在什么情况下，在任何特定的一天，都无法逆转最初的互动、对话、态度等。出于这个原因以及其他原因，空军受伤战士 (AFW2) 计划将一些最优秀的人员作为与战士互动的第一站。
Designing Soft Robots Which Can Sense
传统的刚性机器人无法完成广泛的任务。相反，软体机器人可以更安全地与人类互动，或更轻松地进入狭窄的空间。然而，机器人要想成功完成目标，必须知道它们身体部位的确切位置。对于可以进行几乎无限次修改的软体机器人来说，这是一项复杂的任务。
Piloting your organization through digital clouds requires situational awareness at all times
几乎每个组织都尝试过数字化其业务。不幸的是，只有一些组织在这方面取得了成功。这是为什么呢？他们可以做些什么来改善结果？组织如何以适合自己的速度变得“数字化熟练”？在本文中，我回顾了我分析各种品牌活动的时间，以发现 […]文章 通过数字云引导您的组织需要始终保持态势感知，由 DLabs.AI 提供。
Health Care Cost Growth Benchmarks in 5 States
对医疗保健成本增长基准的讨论是控制州级医疗保健支出的一种方式。卫生保健成本成本增长基准在5个州首次出现在附带经济学家出现。
Новые сенсоры позволят роботам чувствовать прикосновения
Некоторые футурологи прогнозируют, что в будущем роботы научатся «чувствовать» боль – как собственные физические ощ ущения，так и эмпатию к боли людей。 На создание таких «чувствительных» роботов потребуется долгое время, однако перспектива становится все более реальной за请注意。
Army connects mission command, robotics for enhanced battlefield situational awareness
陆军正在将机器人平台与任务指挥系统集成，以改善战场通用作战图景。
Роботы смогут лучше воспринимать объекты при манипулировании ими (+видео)
麻省理工学院 (MIT) 开发了一种用于教学机器人的新系统，提高了它们将不同材料塑造成所需形状以及预测与固体物体和液体相互作用的能力。
Emotet scales use of stolen email content for context-aware phishing
概述 Emotet的自动定位网络钓鱼活动已经到来，而且非常激进。正如我们在之前关于Emotet大规模电子邮件收集的文章中最初发现和预测的那样，感染Emotet和电子邮件收集模块的计算机可用于创建可信的电子邮件，即使是精明的电子邮件用户也可能会受到欺骗而点击这些电子邮件。从那时起，Kryptos的威胁情报团队在窃取的电子邮件宝库的帮助下观察到了Emotet行为的演变。
Люди усматривают расовые предрассудки в цвете гуманоидных роботов
大多数机器人都是白色的。您可以通过互联网搜索引擎验证这一点。造成这种情况的原因有很多可以理解的。例如，几家不同的公司生产白色的社交家庭机器人，仅仅是因为白色最适合家庭装饰。
