Does Neuroscience Prove That You Should Follow Your Bliss?
魔鬼经济学的作者 STEPHEN J. DUBNER 和 STEVEN D. LEVITT 于 2006 年在《纽约时报》上发表了一篇名为《明星诞生》的文章。在这篇文章中，他们讨论了佛罗里达州立大学 58 岁心理学教授 Anders Ericsson 的研究。这里有一段相关内容：“Ericsson 的研究也表明了第三个陈词滥调：在选择人生道路时，你应该做你喜欢的事情——因为如果你不爱它，你就不太可能努力工作以取得好成绩。大多数人天生不喜欢做他们不“擅长”的事情。所以他们经常放弃，告诉自己他们只是没有数学、滑雪或小提琴的天赋。但他们真正缺乏的是成为优秀人才的愿望，以及进行刻意练习以使他们变得更好
Scientists Discover AI’s Hidden “Occam’s Razor” for Simplified Solutions
牛津大学的研究人员发现，深度神经网络自然地偏爱更简单的解决方案，从而增强了它们从数据中概括的能力，这一发现可能揭示人工智能与自然进化过程之间更深层次的联系。牛津大学的一项新研究揭示了为什么深度神经网络 (DNN)——现代人工智能的基础——擅长从 [...]
Generating a biomedical knowledge graph question answering dataset
作者：Xi Yan 生物医学领域是一个复杂的相互关联的知识网络，涵盖遗传学、疾病、药物和生物过程。虽然知识图谱 (KG) 擅长组织和链接这些信息，但它们的复杂性往往使用户难以查询。理想情况下，用户应该能够用自然语言提问并获得准确的答案 [...]
The Future of SCARA Robots: Integration With AI and IoT
SCARA 机器人擅长组装和拆卸重量小于 20 公斤的小尺寸物品；这些灵活的 6 轴工业机器人可以处理从半公斤到 20 公斤的任何重量。不幸的是，与竞争对手相比，SCARA 在这方面缺乏灵活性或适应性。由于它们的选择性[…]SCARA 机器人的未来：与人工智能和物联网的集成首次出现在EVS Robot。
Vance Blasts "Dumpster Fire" Left For Trump By Biden/Harris
万斯抨击拜登/哈里斯留给特朗普的“垃圾桶之火”作者：Steve Watson，来自 Modernity.news，即将上任的副总统 JD 万斯猛烈抨击即将离任的政府在多个问题上留下了“一场绝对的垃圾桶之火”。在周日接受福克斯新闻采访时，万斯谈到了经济、加州大火和南部边境，并强调“严重缺乏称职的治理”。“我将永远对我们的国家持乐观态度，但我认为这种乐观必须从一点现实主义开始。真正的事实是，乔·拜登给我们留下了一场垃圾桶之火，”万斯断言道。他补充说，“唐纳德·特朗普将不得不扑灭它。但他擅长做这件事。”JD 万斯：“如果你想解决整体边境危机，你必须参与执法。” pic.twitter.com/edw
Addressing AI Skepticism in Healthcare: Overcoming Obstacles To Secure Communication
医疗保健领导者热衷于拥抱人工智能，部分原因是为了跟上竞争对手和其他行业的步伐，但更重要的是，为了提高效率和改善患者体验。然而，只有 77% 的医疗保健领导者真正相信人工智能能使他们的业务受益。虽然人工智能聊天机器人擅长处理日常任务、处理数据和总结信息，但受到严格监管的 […] 文章《解决医疗保健领域的人工智能怀疑论：克服安全通信的障碍》首次出现在 Unite.AI 上。
Engineers discover new “all-optical” nanoscale sensors of force
机械力是许多物理和生物过程的基本特征。从机器人技术到细胞生物物理学和医学，甚至太空旅行，广泛的应用都需要对具有高灵敏度和空间分辨率的机械信号进行远程测量。纳米级发光力传感器擅长测量皮牛顿力，而更大的传感器[…]帖子工程师发现新的“全光学”纳米级力传感器首次出现在《科学询问者》上。
4 Touch Panel Types – Explained
随着触摸屏在我们的技术中变得越来越普遍，了解触摸屏有哪些类型以及它们擅长执行哪些任务是很有用的。文章《4 种触摸屏类型 - 详解》首先出现在 ViewSonic 库中。
How I beat overwhelm: I quit using makeup – and faced the world as I really am
英国女性平均每天要化妆 474 天。没有化妆，我有更多的时间过上充实的生活。我不知道自己什么时候放弃化妆的。我从来都不擅长化妆。作为一名学生，我被要求在 21 世纪初展示女性气质，包括浓重的眼线、染过的头发、洋娃娃般的腮红和亮粉色的嘴唇。我感受到杂志、广告和其他女性的压力，他们逼着我使用化妆品，就像曲棍球运动员被拍到用自己的鞋子喝啤酒一样。我从来没有耐心或钱去做这件事，但这似乎并不重要。我上班时化妆，不上班时在舞池里挥汗如雨时化妆更多。当我从 20 多岁滑向 30 多岁时，我仍然大多数日子都涂睫毛膏。我仍然拥有口红、眼线液和复古粉饼。我仍然可以在办公室厕所的镜子前，在男女通用灯泡的刺眼光线下，
The U.S. Army’s M10 Booker Summed Up in 4 Simple Words
有史以来最好的“轻型坦克”？通用动力陆地系统公司开发的 M10 Booker 填补了轻型车辆和 M1 Abrams 之间的空白。 -这款多功能平台重 42 吨，配备 105 毫米 M35 大炮、先进的传感器和强大的柴油发动机。 -Booker 专为步兵支援而非坦克对坦克作战而设计，擅长与强化 […]文章 用 4 个简单的词概括美国陆军的 M10 Booker 首次出现在 19FortyFive 上。
Accidental Discovery Reveals Stellar 'Millinovas'
Robert Lea，Space.com 超人并不是唯一拥有X射线视力的人。许多爆炸的恒星也擅长爆发这种高能光。现在，多亏了一个机会……
副校长 Vickie Johnson 要求转为兼职工作，以平衡工作和育儿，但遇到了阻碍，这给许多学校带来了问题教育部长表示，英国应该允许教师在家工作Vickie Johnson 是大曼彻斯特一所小型小学的副校长，每周工作 60 小时，非常辛苦，当时她怀上了儿子。 “我以前总是早出晚归，周末和晚上还要在家工作，”她说，“我意识到我再也见不到我的孩子了，这可不行。”当她的儿子四个月大时，约翰逊休完产假后，她想重返学校，她试图要求改为每周上两天半的课。然而，她却碰壁了，这在许多学校仍然是标准做法。“我被提供全职回来的选择，这意味着我要么像以前一样长时间工作，要么什么都不做。”她非常遗憾地觉得她必须选
Toxic Free Future Math Error Means Your Spatula Is Safe After All, But It Always Was
如果你是一个有议程驱动、由律师资助的流行病学家，并且真的想在媒体上引起恐慌，那么你就太不擅长数学了——这实际上是流行病学家唯一会做的事情——以至于你的数学差了一个数量级。因为如果 60 x 7000 等于 42,000，那么你要么是三年级学生，要么就是像 Toxic-Free Future 的每个人一样的反科学毛拉，他们知道他们付费发表的期刊没有进行任何同行评审，并且知道媒体盟友，比如为洛杉矶时报和沙龙重写新闻稿的 SEO 修补匠，会对填补他们的页面浏览量配额的机会感到兴奋。阅读更多
随着天色渐暗，冬天真正来临，编辑团队齐聚一堂，分享应对季节变化的想法。- 学生思想博客编辑团队⭐ 你如何拥抱大学的冬天？⭐泰勒：拥抱大学的冬天就是要找到舒适和平衡。为了充分利用这个季节，创造一个舒适的学习空间，通过室内锻炼或校园活动保持活跃，并通过反思目标或尝试正念来优先考虑你的心理健康。不要忘记利用冬季活动，如滑冰或季节性活动，并与朋友和家人保持联系，以抵御孤独感。通过调整你的日常生活并专注于自我护理，冬天可以成为提高生产力、建立联系和个人成长的时期。玛德琳：充分利用冬天的日子可能很难。白天又短又冷，我渴望呆在室内。我认为冬天就是要发挥你的优势，以你喜欢的方式锻炼，通过在你感兴趣和舒适的领域
Gemini 2.0: Meet Google’s New AI Agents
虽然目前的人工智能助手擅长响应查询，但 Gemini 2.0 的推出可能会带来人工智能功能和自主代理的深刻转变。 从本质上讲，Gemini 2.0 处理多种信息流 - 文本、图像、视频和音频 - 同时生成自己的视觉和语音内容。 运行速度是 […]Gemini 2.0：认识谷歌的新 AI 代理首先出现在 Unite.AI 上。
It's time to trash the "store of value" function of money
当我们第一次在高中或大学中了解金钱和银行业时，我们都被告知金钱具有三个功能：交换媒介，帐户单位和价值存储。也许是时候让教育工作者扔掉这一trium派了。这不是很准确。我们需要一个简单且可教的设备来取得三重的位置。我提出了金钱维恩图。在解释金钱维恩图之前，让我们重新审视教科书Triumvirate。当某种东西是一种交换的媒介时，意味着它在贸易中通常可以接受。您可以使用它在杂货店购买商品，或在股票市场购买股票，或者在线上购买股票。作为交换媒介的质量实际上是梯度，而不是一个/或一个问题。例如，钞票擅长于实体店和砂浆商店，但在线毫无用处。您的借记卡在商店里效果很好，但忘记尝试购买股票。但是两者都被足够
Amazon Makes Strategic Expansion into AI Agents with New SF Lab
亚马逊最近宣布了其在人工智能领域的最新举措：在旧金山设立专门实验室，致力于开发人工智能代理。虽然目前的人工智能系统擅长处理信息和生成响应，但下一代人工智能需要做一些更具挑战性的事情：在数字和物理空间中采取有意义的行动。想想 […]亚马逊通过新的旧金山实验室向人工智能代理领域进行战略扩张的文章首先出现在 Unite.AI 上。
