Transforming Data Analysis with the Introduction of Suja Distribution
终生数据分析站在应用科学的前沿，影响着工程、医学和金融等不同领域。指数分布和林德利分布等传统模型有其优点，但往往无法捕捉现实世界现象的复杂性。进入 Suja 分布，这是一种新颖的模型，有望采用更具适应性的方法 […]
From spreadsheets to dashboards – Tobyhanna data analysts leading charge toward data visualization
托比汉纳陆军基地 (TYAD) 正在通过扩展商业智能继续进行现代化努力。作为这种更大的承诺的直接结果...
US NAVAL COMMUNITY COLLEGE DATA ANALYTICS PROGRAM CALL FOR APPLICATIONS
R 191700Z 9 月 23 日MARADMIN 466/23MSGID/GENADMIN/CG EDCOM PRES MCU QUANTICO VA//SUBJ/美国海军社区
Seeing into the future: AF looks to AI for data analysis
未来的作战环境要求飞行员拥有最准确和最新的情报，以便在今天快速实时采取行动。总部空军参谋部已经开发了六个软件程序，用于使用人工智能进行数据分析的职业领域。
Seeing into the future: AF looks to AI for data analysis
明天的作战环境要求飞行员拥有最准确和最新的情报，以便在今天实时快速采取行动。总部空军参谋部利用人工智能进行数据分析，为职业领域开发了六种软件程序。
A Detailed Guide on Top Careers in Data Analytics in 2023
为什么数据分析对技术专业人士很重要 我们生活的时代是由数据驱动和统治的。您分析的数据越多，您的竞争优势就越高。鉴于每天生成的数据量如海洋般庞大，对能够快速、有效和高效地分析这些海洋的人才的需求已经上升。一项调查 […]The post 2023 年数据分析顶级职业详细指南首先出现在 SimplivLearning 博客上。
Must-Have Data Analytics Skills To Get You Hired in 2023
数据分析简介 公司生成的数据比我们想象的要多；引用 LinkedIn 的话，他们每天生成 2,000,000,000,000,000,000 字节或 1818.99 TB！说到人，2022 年大约有 1.7 万亿张照片被点击。这表明网络上有多少数据需要分类。这里是数据分析专业人士 […] 文章《2023 年获得聘用的必备数据分析技能》首先出现在 SimplivLearning 博客上。
Fujitsu Sholark ускоряет трансформацию бизнес-процессов с помощью технологий ИИ и анализа данных
富士通通过将人工智能 (AI)、数据分析和业务决策与新的 Sholark 基础设施相结合，帮助企业加速数字化转型项目。
«Техносерв» вошел в ТОП-3 крупнейших поставщиков решений для анализа данных по версии CNews
根据 CNews Analytics 的数据，俄罗斯最大的系统集成商 Technoserv 集团进入了最大的数据分析解决方案提供商排名前 3 名，销售额达 15 亿卢布。数据分析项目的收入。
Come work with me: seeking research data analysts
同事和我正在为研究数据分析师做广告。如果是您，这是一个与我们合作的循证政策资源中心（PEPREC）合作的机会。尽管PEPREC是退伍军人卫生管理局的中心，但该职位将通过波士顿大学填补。在这里申请。 PS：是的，职位发布有一个错别字：“ SA” […]与我一起工作：寻求研究数据分析师首先出现在附带经济学家上。
Data Observability in Analytics: Tools, Techniques, and Why It Matters
没有可观察性的数据分析就毫无意义。了解其重要性、技术和实施工具。
Oct Recap: New AWS Privileged Permissions and Services
截至 2025 年 10 月，Sonrai 对新 AWS 权限的最新分析揭示了一个持续趋势：增量权限变化带来巨大影响。本月的新增内容涵盖 OpenSearch Ingestion、Aurora DSQL、QuickSight、并行计算服务、ARC Region Switch 和 RTB Fabric，涉及数据分析、计算编排和实时流量系统的关键领域。这些更新引入了功能 [...]
Building your data and analytics strategy
启动成功的数据分析项目，改进数据准备并超越传统的数据治理。继续阅读，帮助您的组织成为真正的数据驱动型组织。
Jingneta caoxian Wang & Li, in Wang, Li et Zhu, 2020.DOI: doi.org/10.24272/j.issn.2095-8137.2020.214 摘要基于分子和形态学数据分析，对中国蜘蛛科 Leptonetidae Simon, 1890 的物种进行了修订。一个新属，Jingneta Wang & Li gen。 11月，建立，以Leptoneta cornea Tong & Li, 2008为模式种。 1872年划入Leptoneta Simon属的22个中国物种被修订，其中8个划入Falcileptoneta Komatsu, 197
How Data Engineering Services Are Reshaping Global Business Strategies
TL;DR 数据工程服务已发展成为企业战略的关键支柱。它们使企业能够管理海量数据集、优化决策并发现隐藏的见解。到 2025 年，利用大数据工程服务的公司将实现更快的创新、更强的运营效率以及相对于竞争对手的数据驱动优势。简介...阅读更多»“数据工程服务如何重塑全球商业战略”一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
Top 7 Trends Shaping the Future of Cloud Security
云技术的发展速度超出了任何人的预期。企业在一切方面都依赖它——从存储数据到运行日常运营。但随着公司将更多系统转移到线上，安全问题也随之增加。黑客技术更加熟练，威胁更加复杂，保护敏感数据已成为重大挑战。组织不能...阅读更多»塑造云安全未来的七大趋势一文首先出现在大数据分析新闻上。
Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know
我已经学习数据分析一年了。到目前为止，我对 SQL 和 Power BI 充满信心。向 Python 的过渡非常令人兴奋。我接触过一些简洁、更智能的数据分析方法。在温习了 Python 基础知识后，理想的下一步 [...]NumPy 中的隐藏宝石：每个数据科学家应该知道的 7 个函数首先出现在《迈向数据科学》上。
