数据分析关键词检索结果

加速数据科学创新:拜耳作物科学如何使用AWS AI/ML服务来建立其下一代MLOPS服务

Accelerating data science innovation: How Bayer Crop Science used AWS AI/ML services to build their next-generation MLOps service

在这篇文章中,我们展示了拜耳作物科学如何通过培训模型来管理数据分析需求的大规模数据科学操作,并维护高质量的代码文档以支持开发人员。通过这些解决方案,拜耳作物科学计划的开发人员登机时间可下降70%,开发人员生产率提高了30%。

富裕行为

Wealthy Behavior

与Sammy Azzous的良好交谈:Barry将行为财务与数据分析融为一体,以发现一些最常见(且昂贵)的投资错误,以及如何避免它们。收听可行的外卖,以更好地失败,管理市场噪音,并导航财务“专家”世界。另外,巴里(Barry)解释了为什么……阅读更多帖子富裕行为首先出现在大局上。

BullX Bot:以AI驱动的精度引入加密交易的新时代

BullX Bot: Introducing A New Era in Crypto Trading with AI-Powered Accuracy

加密货币市场的波动性,大量和全小时交易是臭名昭著的。在这种不断变化的风景的空间中,对自动交易工具提出的最紧迫的需求之一是针对时间限制,执行策略和行动速度比人类大脑更快地分析数据。在这方面站着高个子...阅读更多»Bullx Bot:以AI驱动的准确性引入加密货币交易的新时代首次出现在大数据分析新闻中。

如何使用航空短信降低野火风险:公用事业指南

How to Cut Wildfire Risks with Aviation SMS: A Utility Guide

Introduction: Wildfire Risks in Aerial Utility OperationsWildfires pose a growing threat to electrical utilities, with aerial patrols by helicopters and drones playing a critical role in early detection and prevention.The Federal Aviation Administration notes that utility aviation incidents, often t

在AI边境内部:数字化身,生活智能和下一波创新浪潮

Inside the AI Frontier: Digital Avatars, Living Intelligence, and The Next Wave of Innovation

人工智能的发展远远超出了自动化和数据分析。如今,它进入了曾经被认为是独特的人类的空间:悲伤,创造力,好奇心,并重塑了科学,工业和社会背后的基础系统。从模拟失去亲人的数字化身到自我指导的AI代理和受生物启发的机器,AI的新阶段正在形成,[…]

印度在787崩溃之后否认联合国援助

India denies UN assistance following the 787 crash

6月25日,印度拒绝了联合国为协助调查787坠机事故的提议。除此之外,安全专家对黑匣子数据分析的延误也有一些批评。国际民航组织在6月12日坠毁了印度航空公司的伦敦787号航空公司,杀死了241 […]印度邮报否认了787次撞车事故后联合国援助,首先出现在旅行雷达 - 航空新闻中。

招聘工作组试图在2025年的入伍中大写

Recruitment Task Force Seeks to Capitalize on 2025 Enlistment Surge

招聘工作组是由国防部长皮特·赫格斯(Pete Hegseth)建立的为期12个月的努力,将招聘人员,数据分析师,律师和公共事务专家召集在一起,他们的目标是将今年的势头转化为持久的优势。

MIT的光学AI芯片,该芯片可以以光速革命6G

MIT’s Optical AI Chip That Could Revolutionize 6G at the Speed of Light

通过使深度学习以光速运行,该芯片可以允许边缘设备通过增强功能执行实时数据分析。由于较高的连接设备需要更大的带宽,例如远程操作和云计算等活动,因此管理所有用户共享的有限的无线频谱变得越来越困难。为了解决这个问题,[...]

您需要在2025年使用的顶级AI工具

The Top AI Tools You Need To Use In 2025

您需要在2025年使用的顶级AI工具 - 图表图表显示了2025年必修的AI工具,为内容创建,SEO,数据分析和项目管理提供了宝贵的见解。此处提到的工具对于完善内容,优化SEO,增强策略以及提高工作流程效率至关重要。 […]帖子您需要在2025年使用的顶级AI工具出现在电子学习信息图表上。

AI分析工作流程中的AI代理:为时过早还是已经落后?

AI Agents in Analytics Workflows: Too Early or Already Behind?

查看AI代理如何重塑数据分析工作流程以及您是否领先还是后面的曲线。

轻松FAA第5部分SMS危害识别培训指南

Easy FAA Part 5 SMS Hazard Identification Training Guide

对于航空安全经理而言,培训员工确定危害是14 CFR第5部分,EASA和其他国家民用航空当局的SMS法规的强大安全管理系统(SMS)的关键组成部分。有效的危害识别 - 通过数据分析,员工报告和运营审查 - 可以主动管理风险,遵守FAA法规并培养强大的安全文化的组织。

Gardenia Technologies如何帮助客户创建ESG披露报告,使用Amazon Bedrock上的代理生成AI速度快75%

How Gardenia Technologies helps customers create ESG disclosure reports 75% faster using agentic generative AI on Amazon Bedrock

Gardenia Technologies是一家数据分析公司,与AWS原型和云工程(PACE)团队合作开发了Report Report Genai,Genai是一种全自动的ESG报告解决方案,该解决方案由Amazon Bedrock上最新的AI模型提供动力。这篇文章深入研究了使用带有检索增强发电(RAG)和文本到SQL功能的工具的代理搜索解决方案背后的技术,以帮助客户将ESG报告时间最多减少75%。我们演示了AWS无服务器技术如何与亚马逊基岩中的代理相结合,用于构建可扩展且高度灵活的基于代理的文档助理应用程序。

光子处理器可以简化6G无线信号处理

Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

通过以光速进行深度学习,该芯片可以为边缘设备提供新的功能,以实时数据分析。

AI革命是一场数据革命:为什么存储比以往任何时候都重要

The AI Revolution Is a Data Revolution: Why Storage Matters More Than Ever

易于访问数据以及以有意义的方式利用数据的能力一直很重要,但是在AI,机器学习和数据分析时代,它已成为绝对必不可少的。目前价值超过3900亿美元的全球AI市场预计到2030年将超过8260亿美元。但是,这种增长是[…] AI革命是一场数据革命:为什么存储比在Unite.ai上首先更重要。

Mirai Botnets利用Wazuh RCE,Akamai警告

Mirai botnets exploit Wazuh RCE, Akamai warned

Mirai僵尸网络正在利用CVE-2025-24016,这是Wazuh服务器中关键的远程代码执行缺陷,Akamai警告说。 Akamai研究人员警告说,多个Mirai僵尸网络利用关键的远程代码执行漏洞CVE-2025-24016(CVSS得分为9.9),影响了Wazuh服务器。 Wazuh是一个用于威胁检测,入侵检测,日志数据分析和合规性的开源安全平台[…]

商业房地产的领先指数在5月增加了4%

Leading Index for Commercial Real Estate Increased 4% in May

从道奇数据分析(Dodge Data Analytics):道奇动量指数在五月发行的道奇动量指数(DMI)上增加了4%,由道奇施工网络发行,5月份增长了3.7%,达到211.2(2000 = 100)(2000 = 100),从203.5的4月份进行了下降修订。在本月,商业计划增长了0.8%,而机构计划提高了10.5%。道奇建筑网络预测副总监莎拉·马丁(Sarah Martin)表示:“非住宅计划继续在5月加速,这主要是由DMI机构方面的强大项目活动驱动。” “在过去几个月(在数据中心之外),该领域的增长壮大,计划的势头也适度改善。经济和政策不确定性的增加将继续导致项目数据数据的波动提高 -

AI如何改变财务:仔细观察该行业的数字转型

How AI Is Changing Finance: A Closer Look at the Sector’s Digital Transformation

人工智能(AI)正在以几年前无法梦想的方式彻底改变财务部门。曾经是通过手动输入数据,严格的规则和本能决策来越来越快地变得更快,更聪明且越来越注重数据的世界,这是一个曾经是Drudge工作的世界。从捕捉欺诈...阅读更多»帖子AI如何改变金融:仔细研究该行业的数字化转型首先出现在大数据分析新闻中。

如何构建真正有效的数据主导的人策略

How to Build a Data-Led People Strategy That Actually Works

领先的公司在做出人才决策时正在摆脱直觉的本能和过时的方法。相反,他们正在拥抱人分析和大数据,以建立知情,敏捷和有效的劳动力策略。向数据主导的人战略的转变不仅是相关的,而且至关重要。 ...阅读更多内容的力量»帖子如何构建以数据为主导的人策略,该策略实际上首先出现在大数据分析新闻中。