数据分析关键词检索结果

在您的数字营销策略中利用AI

Leveraging AI in Your Digital Marketing Strategy

毫无疑问。人工智能(AI)正在重塑品牌如何与观众互动,分析数据并优化营销策略。但是,AI究竟如何增强您的数字营销游戏,为什么您应该信任原始人来指导道路呢?让我们找出答案!数字营销中的AI AI ...阅读更多»在您的数字营销策略中利用AI的文章首先出现在大数据分析新闻中。

如何在Windows 10上启用远程访问[允许RDP]

How to Enable Remote Access on Windows 10 [Allow RDP]

远程桌面协议(RDP)是Microsoft的专有标准,用于连接具有完整图形接口的远程Windows机器,就好像您坐在它的前面一样。无论您是管理服务器,在离开时访问文件还是部署云环境,都了解如何在Windows上启用远程桌面...阅读更多内容»帖子如何在Windows 10上启用远程访问[允许RDP]首先出现在大数据分析新闻上。

AI代理体系结构:革新2025年的智能自动化

AI Agent Architecture: Revolutionizing Intelligent Automation in 2025

AI代理人越来越成为各个行业企业不可或缺的一部分。这些系统背后的体系结构在确保AI代理自动起作用,做出准确的决策并有效地执行任务方面起着关键作用。随着我们进入2025年,AI代理体系结构继续发展,突破了什么……阅读更多内容»邮政ADAGENT架构:革新2025年的智能自动化,首先出现在大数据分析新闻中。

用于代码翻译的变压器模型:使用Gen AI

Transformer Models for Code Translation: Modernizing Legacy Applications with Gen AI

虽然传统应用似乎似乎有益,但它们的架构可能会阻碍您的业务敏捷性,灵活性和响应能力,这对于当今快速发展的市场而言蓬勃发展。重构旧版代码应该是战略优先事项,理想能够由现代产品工程服务与业务目标保持一致的现代产品工程服务。通过将它们与生成型AI相结合...阅读更多»代码翻译的后变压器模型:与Gen AI的现代化遗产应用程序首先出现在大数据分析新闻中。

2025年度报告:减少分裂,重叠和重复的机会,并在未来的财务福利中获得额外的10亿美元或更多的资金[重新发行了2025年5月13日的修订]

2025 Annual Report: Opportunities to Reduce Fragmentation, Overlap, and Duplication and Achieve an Additional One Hundred Billion Dollars or More in Future Financial Benefits [Reissued with revisions on May 13, 2025]

Gao Fundgao在43个新主题领域中确定了148个新事项和建议,以提高政府的效率和有效性。例如:管理与预算办公室(OMB)和24个联邦机构应对年度IT投资组合审查和高风险IT投资评论执行法定要求,这可能会通过减少重复的IT投资以及止住或终止投资,从而节省一亿美元或更多的成本。太空开发局应在每个迭代开发阶段中充分证明其基于空间的激光通信技术,然后再进行10年的10年内节省数亿美元。国防部应采取措施将数据分析纳入其欺诈风险管理策略,并提高欺诈调查信息的可用性,以支持欺诈风险管理并有可能节省一亿美元或更多。 OMB和通用服务管理局应与国会一起采取措施,以帮助确保联邦审计交换所包含高质量的单一审

超过5K,在加拿大裁员以来,自学习许可证上限

Over 5k HE job cuts in Canada since study permit caps

根据新的数据分析,在全国范围内的研究许可证上限之后,成千上万的人在加拿大高等教育机构失去了工作。由于研究许可证上限首先出现在加拿大,因此在加拿大裁员以上的职位超过5K。

2025年的现代数据工程服务:促进企业范围内数字化转型的关键趋势

Modern Data Engineering Services in 2025: Key Trends Fueling Enterprise-Wide Digital Transformation

简介:数据驱动的命令在2025年,数字经济以前所未有的速度和复杂性运行,数据已成为其最有价值的货币。组织承受着从大量,快速增长的数据量中提取可行见解的压力。现在,数字化转型策略的成功取决于能力...阅读更多»2025年的现代数据工程服务:助长企业范围的数字转换的关键趋势首先出现在大数据分析新闻中。

为什么通过AI驱动的公司培训是对未来劳动力的未来关键?

Why AI-Powered Corporate Training Is Key to Future-Proofing Your Workforce?

这种快速的数字转型的年龄使企业不断适应改进技术的利益,客户期望以及市场上不断增长的需求。这种适应的中心是劳动力本身,因为需要创新或灭亡的人们。这就是为什么AI能力...阅读更多»帖子为什么AI驱动的公司培训是为您的劳动力提供未来的关键的帖子?首先出现在大数据分析新闻中。

用自主解决问题解决的革命代理AI客户支持

Revolutionizing Agentic AI Customer Support with Autonomous Problem-Solving

随着客户期望在数字时代飙升,传统的支持设置现在正在失败。等待时间长,无休止的批准系统和代理商有限的客户被认为是理所当然的。镇上的新英雄是代理AI客户支持,这是一种融合人工智能的开创性解决方案,...阅读更多»洛文邮政革命代理AI客户支持,并以自主性问题解决,首先出现在大数据分析新闻中。

商业房地产的领先指数在4月增加了1%

Leading Index for Commercial Real Estate Increased 1% in April

来自道奇数据分析:道奇动量指数在4月份增加了1%的道奇动量指数(DMI),由道奇施工网络发布,4月至205.1(2000 = 100)从203.1的3月下降到205.1(2000 = 100)。在整个月,商业计划增长了3.3%,而机构计划下降了4.2%。道奇建筑网络预测副总监莎拉·马丁(Sarah Martin)表示:“尽管四月份有所增加,但DMI的大部分增长是由数据中心计划的激增驱动的,而其他非住宅部门的势头却落后了。” “所有者和开发商正在导航经济和政策不确定性的提高,这可能会使本月计划活动的大部分时间陷入困境。”进入计划的一波数据中心项目在促进商业增长方面发挥了关键作用。没有数据中心,商

复杂AI代理的潜水加上对数字领域的影响

The Dive of Complex AI Agents Plus Their Influence on a Digital Arena

涵盖加密货币领域的运动中包括,通过新技术和人群运动带来的机会非常广泛而动态的改进。在这些进步中,人工智能代理商是用于数字财政部投资者的重要资产。在这些特定的设置下,我们将讨论方法...阅读更多的主题»帖子介绍了复杂的AI代理的潜水以及它们对数字竞技场的影响首先出现在大数据分析新闻中。

代理AI作为2025年企业AI转换的催化剂

Agentic AI as a Catalyst for Enterprise AI Transformation in 2025

吸引到2025年,企业不再询问他们是否应该采用人工智能;现在,他们想知道他们可以随之发展的速度。正在证明经典的AI系统以显示其在敏捷性,可伸缩性和自主权中的局限性;因此,一个新的边境诞生了,代理...阅读更多»邮政代理AI作为2025年企业AI转换的催化剂,首先出现在大数据分析新闻中。

代理AI与传统AI:为什么企业在2025年转变

Agentic AI vs Traditional AI: Why Businesses Are Making the Shift in 2025

在过去的十年到现在,人工智能是数字化转换的催化剂。从自动化客户服务到优化供应链,AI几乎渗透到了所有业务功能;然而,随着全球市场的继续变得多样化和炸药,新的AI正在出现的新兴AIS,称为Agentic AI ....阅读更多»Post Agesic AI与传统AI:为什么企业在2025年进行转变首先出现在大数据分析新闻中。

用duckdb&sql

Analyzing JSON Data with DuckDB & SQL

厌倦了用剧本和正则纠纷json? DuckDB使您可以在JSON文件上运行SQL查询,从而使结构化和半结构化数据分析变得轻而易举。

失业仅落在伏尔加地区和远东地区 div>

Безработица падает лишь в Приволжье и на Дальнем Востоке

在2025年开始的某些地区 - 在沃尔加地区和远东地区,失业的总体增长继续下降。这是从中央银行的数据中进行的,该数据分析了Izvestia。

如何为数据选择正确的机器学习模型?

How to Choose the Right Machine Learning Model for Your Data?

机器学习(ML)正在从根本上改变行业,应对现实世界的挑战,并为企业和个人的新可能性奠定了基础。但是,为数据选择最合适的机器学习模型可能会带来一些挑战:该领域新手或当前正在参加某些机器学习的人...阅读更多»帖子如何为数据选择正确的机器学习模型?首先出现在大数据分析新闻中。

AI与人类智能:机器可以像我们一样思考吗?

AI vs Human Intelligence: Can Machines Think Like Us?

神经网络已经迅速流行。这导致了一个进一步的问题:机器真的可以想到吗?将AI与人类智能进行比较的辩论已经……阅读更多»邮政AI与人类智能:机器可以像我们一样思考吗?首先出现在大数据分析新闻中。

最高技能每个数字营销主管都需要

Top Skills Every Digital Marketing Executive Needs

每位数字营销主管需求的最高技能 - 数字营销主管的视图,需要设定多种技能来浏览动态的数字景观。基本技能包括SEO专业知识,以优化在线可见性,创建内容以吸引受众群体互动以及能够提高品牌知名度的社交媒体管理。对数据分析的强大知识有助于衡量[…]每个数字营销主管需求首先出现在电子学习信息图表上。