数据管理关键词检索结果

国际航空运输协会和机场服务协会同意合作

International Air Transport Association and the Airport Services Association agree collaboration

国际航空运输协会 (IATA) 和机场服务协会 (ASA) 已确认将合作改善地面处理安全性和效率,以造福航空公司。两家组织将共同努力加强标准化,促进安全数据共享,并探索增强行业弹性的新方法。“全球标准使航空业更加安全,ASA 及其成员在帮助制定我们今天所依赖的 IATA 地面处理标准方面发挥了关键作用。通过共享数据,我们将能够以数据驱动的见解和决策支持这一重要活动。最大限度地发挥数据的影响力依赖于广泛的贡献。我们鼓励地面处理人员参与,以加强我们的集体见解,”IATA 运营、安全和安保高级副总裁 Nick Careen 说。“这一伙伴关系是一个重要的里程碑,它利用了 IATA 和 ASA 的专业

使用 AWS 推进临床试验的环境可持续性

Advance environmental sustainability in clinical trials using AWS

在本文中,我们将讨论如何使用 AWS 支持分散式临床试验,涵盖分散式临床试验的四大支柱(虚拟试验、个性化患者参与、以患者为中心的试验设计和集中式数据管理)。通过探索这些由 AWS 提供支持的替代方案,我们旨在展示组织如何推动更环保的临床研究实践。

有效管理生产和流程数据所需的内容

Что нужно для эффективного управления производственными и технологическими данными

行业专家谈论 MES 系统、过程控制系统和工业物联网层面产生的数据管理的具体情况和最紧迫的问题。

数据删除的四种观点

Four Views of Data Deletion

数据集的理论在哪里?将数据集拆分为训练数据和测试数据的典型模型允许统计有效性来评估模型性能。然而,在现实世界中,通常不仅要考虑一个数据源,还要考虑许多不同的数据源;训练集的构建和处理远非易事。一方面,特定应用的定制数据可能非常有限或根本不可用。另一方面,使用所有可能的数据源也可能导致大量问题,包括分布不匹配和数据质量下降。鉴于不同数据源的质量、大小和组成可能有所不同;目前尚不清楚数据管理如何影响下游模型性能。最近的一系列实证研究已经针对各种类型的模型和下游任务研究和优化了数据组合。然而,在对不同数据组合场景的理论属性进行建模和分析方面的工作有限。数据管理是一个难题,因为最佳数据组合的搜索空间很

#447 – Cursor Team:人工智能编程的未来

#447 – Cursor Team: Future of Programming with AI

Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Michael Truell 和 Sualeh Asif 是 Cursor 的创建者,Cursor 是一种流行的代码编辑器,专门从事 AI 辅助编程。感谢您的收听 ❤ 查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep447-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单,并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单:https://lexfridman.com/cursor-team-transcript 联系 LEX:反馈 - 向 Lex 提供反馈:https://lexfridman.com/surveyAM

下一代 911:一些联邦机构已经已开始规划,但很少有人升级其呼叫中心

Next Generation 911: Some Federal Agencies Have Begun Planning, but Few Have Upgraded Their Call Centers

美国政府问责局发现,有 11 个联邦机构在美国各地的军事设施、国家公园和其他联邦设施中运营着数百个 911 呼叫中心。据官员称,拥有 911 呼叫中心的七个联邦机构(均属于国防部)已开始规划和实施下一代 911 (NG911)。NG911 是一项更新的服务,旨在改善与呼叫者以及呼叫中心和急救人员之间的沟通。由于联邦政府没有要求实施 NG911,其他四个机构的官员表示他们没有采取任何措施升级他们的系统。这 11 个机构的官员列举了实施 NG911 的挑战,包括资金优先事项、保持与州和地方呼叫中心的互操作性、网络安全风险以及增加的数据管理责任。例如,一个机构的官员表示,升级系统的好处可能无法抵消成

Labguru 实现 SOC 2 类型 2 合规性

Labguru Achieves SOC 2 Type 2 Compliance

Labguru (Biodata Inc.) 是一家领先的实验室数据管理解决方案提供商,已成功完成系统和组织控制 (SOC) 2 类型 2 检查。完全合规符合 Labguru 的使命,即通过可靠和安全的实验室管理解决方案支持科学创新,并坚定不移地致力于最高标准的信息安全、隐私保护和保密性……

利用人工智能的力量

Harnessing the Power of Artificial Intelligence

人工智能驱动的技术可以帮助科学家完成高效的研究工作流程,从实验设计到数据管理等等。

#442 – 唐纳德·特朗普访谈

#442 – Donald Trump Interview

唐纳德·特朗普是美国第 45 任总统,也是 2024 年美国总统大选的共和党候选人。感谢您的收听❤查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep442-sc请参阅下面的时间戳、成绩单,并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单:https://lexfridman.com/donald-trump-transcript联系 LEX:反馈 - 向 Lex 提供反馈:https://lexfridman.com/surveyAMA - 提交问题、视频或致电:https://lexfridman.com/ama招聘 - 加入我们的团队:https://le

博士。琳达·詹森

Dr. Linda Jantzen

LinkedInwww.linkedin.com/in/lindajantzen/Areas of Interest:DODIN OPS;数据管理、治理和分析;军事领导和文化; IT 收购学术资历:弗吉尼亚理工大学科学与技术研究博士,弗吉尼亚理工大学科学与技术研究硕士,国家安全战略硕士,国家战争学院,NDUM,电信,密歇根州

大多数数据质量计划在开始之前就失败了。原因如下。

Most Data Quality Initiatives Fail Before They Start. Here’s Why.

给我看看你的数据质量记分卡,我会告诉你一年后你是否会成功。照片由 Braden Collum 在 Unsplash 拍摄我每天都会与那些准备投入大量时间和资源用于注定会失败的数据质量计划的组织交谈。激励措施和 KPI 可以推动良好行为,这并不奇怪。销售薪酬计划受到严格审查,因此它们经常成为董事会会议的话题。如果我们对数据质量记分卡给予同样的关注会怎样?即使在其鼎盛时期,来自 Hadoop 时代的传统数据质量记分卡也很少取得巨大成功。我之所以知道这一点,是因为在创办 Monte Carlo 之前,我曾担任运营副总裁多年,试图创建能够推动信任和采用的数据质量标准。在过去几年中,云计算和元数据管理方

2024 年 6 月立法变更审查

Обзор изменений в законодательстве за июнь 2024 года

在 2024 年 6 月的变更审查中,我们将考虑以下主题: 1. 个人数据 乘客和车辆人员个人数据自动化集中数据库的形成和维护程序已更新,并且组织已确定执行 EBS 操作员的职能。2.关键信息基础设施 已发布一条信息消息,根据该消息,CII 提交信息的程序取决于为 CII 对象分配重要类别之一的结果或不需要为其分配其中一个类别的结果很详细.3.金融组织的安全 俄罗斯银行发布了关于俄罗斯银行与金融市场参与者之间信息交互程序以及确保俄罗斯银行支付系统不间断运行的程序的指令。 4.其他通过的法规包括联邦 GIS“计算机程序和数据库登记册”的规定、确保俄罗斯联邦信息安全的附加措施、PP-676 的变更

减轻人工智能算法偏见的策略

Strategies To Mitigate Bias In AI Algorithms

探索减轻 AI 算法偏见的有效策略。本指南涵盖数据管理、算法设计、人工监督和持续监控的最佳实践,以确保公平、无偏见的 AI 驱动学习体验。本文首次发表于 eLearning Industry。

美国监管机构对花旗银行处以 1.36 亿美元罚款

U.S. Regulators Impose $136 Million Fine On Citi

请注意,我们无权提供任何投资建议。本页内容仅供参考。美国银行监管机构对花旗集团处以 1.36 亿美元罚款,原因是该公司在 2020 年发现的数据管理问题修复方面没有取得足够的进展。该银行必须证明它投入了足够的资源来解决这些问题……继续阅读美国监管机构对花旗处以 1.36 亿美元罚款美国监管机构对花旗处以 1.36 亿美元罚款一文首先出现在经济观察上。

构建烛台照明机器人 | Viam

Build a menorah lighting robot | Viam

了解我们的产品经理 Natalia 如何在短短几天内使用 Viam 的视觉、运动、数据管理和机器学习服务创建了一个烛台照明机器人和一个移动应用程序。

增强的数据集:Viam 的简化数据解决方案 | Viam

Enhanced datasets: Viam's simplified data solution | Viam

探索 Viam 的增强数据集,以简化数据管理和模型训练,轻松而精确地增强您的 ML 项目。

让智能机器和计算在边缘平稳运行 | Viam

Keeping smart machines and compute functioning smoothly at the edge | Viam

Viam 简化了边缘设备与云的连接,确保了强大的车队/数据管理。在我们全面的博客文章中发现全部潜力。

Android 版 Viam:增强人机交互 | Viam

Viam for Android: Enhancing human-machine interaction | Viam

使任何 Android 机器都能利用 Viam 在车队和数据管理方面的核心功能,实现跨不同设备的统一车队监控、互操作性和 AI 模型定制。