Elevate Your Business Operations With Unrivaled Document Automation
当今快节奏的全球贸易环境要求报关公司高效准确地处理日益增多的复杂文件。挑战不仅在于管理这些工作量，还在于最大限度地减少错误、降低成本并保持竞争力。生成人工智能 (AI) 提供突破性的智能文档处理 (IDP) 解决方案，[…]The post Elevate Your Business Operations With Unrivaled Document Automation appeared first on .
«Цифровая транспортация»: ИИ, электронные документы, мультимодальность
作为第二届数字交通论坛的一部分，交通行业的关键人物讨论了 2024 年的事件并分享了可预见的未来的发展计划。
NotebookLM kan omvandla en länk artikel eller dokument till en professionell podcast
我对 NotebookLM 印象深刻，它是一个实验性平台，能够将 PDF 文件转换为音频播客，声音和随意对话具有令人惊叹的真实感，是的，几乎 90% 令人信服，我认为英语是唯一可用的语言现在。尽管谷歌在技术领域长期占据主导地位，并且在人工智能方面进行了大量投资，但NotebookLM可以将链接文章或文档变成专业播客的帖子首次出现在人工智能新闻中。
Your Documents Are Trying to Tell You What’s Relevant: Better RAG Using Links
文档数据集已经具有结构。充分利用它。照片由 Jayne Harris 在 Unsplash 上拍摄构建检索增强生成 (RAG) 应用程序面临多层挑战。文档检索是 RAG 工作流程的重要组成部分，它本身就是一组复杂的步骤，可以根据用例以不同的方式处理。RAG 系统很难找到与细微输入提示相关的最佳文档集，尤其是在完全依赖向量搜索来找到最佳候选者时。然而，我们的文档本身通常会告诉我们应该在哪里寻找有关给定主题的更多信息——通过引文、交叉引用、脚注、超链接等。在本文中，我们将展示一种新的数据模型——链接文档——如何通过使我们能够解析和保留这些对其他文本的直接引用来解锁性能改进，使它们可供同时检索——无
The Essential Guide to Effectively Summarizing Massive Documents, Part 1
文档摘要对于 GenAI 用例很重要，但如果文档太大怎么办！？继续阅读以了解我是如何解决这个问题的。“总结大量文本”——使用 GPT-4o 生成的图像文档摘要如今已成为使用现代生成式人工智能 (GenAI) 技术解决的最常见问题陈述之一（如果不是最常见问题）。检索增强生成 (RAG) 是一种用于解决该问题的常见但有效的解决方案架构。但是，如果文档本身太大以至于无法在单个 API 请求中作为一个整体发送怎么办？或者，如果它产生太多块而导致臭名昭著的“迷失在中间”上下文问题怎么办？在本文中，我将讨论我们在处理此类问题陈述时面临的挑战，并逐步介绍我使用 Greg Kamradt 在其 GitHub
Optimizing Document Understanding with DocOwl2: A Novel High-Resolution Compression Architecture
理解多页文档和新闻视频是人类日常生活中的一项常见任务。为了解决这种情况，多模态大型语言模型 (MLLM) 应该具备理解具有丰富视觉文本信息的多幅图像的能力。然而，理解文档图像比自然图像更具挑战性，因为它需要更细粒度的感知。使用 DocOwl2 优化文档理解：一种新颖的高分辨率压缩架构，首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
在本文中，我们将探讨如何使用新的 EMR Serverless 集成、Spark 的分布式处理以及由 LangChain 编排框架提供支持的 Amazon OpenSearch Service 向量数据库构建可扩展且高效的检索增强生成 (RAG) 系统。此解决方案使您能够处理大量文本数据，生成相关嵌入，并将它们存储在强大的向量数据库中，以实现无缝检索和生成。
Best LLM APIs for Document Data Extraction
比较 Gemini、Claude、GPT 等进行数据提取。我们评估了不同文档的功能和性能，以找到最适合您需求的 API。
ProcTag: A Data-Oriented AI Method that Assesses the Efficacy of Document Instruction Data
有效评估文档指令数据以训练文档视觉问答 (VQA) 中的大型语言模型 (LLM) 和多模态大型语言模型 (MLLM) 是一项重大挑战。现有方法主要是面向文本的，侧重于指令的文本内容而不是执行过程，这限制了它们全面评估质量和功效的能力。文章 ProcTag：一种评估文档指令数据功效的数据导向型 AI 方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Word OCR: Turn images and PDFs into editable Word documents
使用 Word OCR 从图像和 PDF 中提取文本。学习使用内置工具和 AI 解决方案进行高效、准确的文档转换。
DoD Approved External PKIs Master Document - Version 11.0
国防部批准的外部 PKI 主文档 - 版本 10.2 本文档为所有国防部 (DoD) 批准的公钥基础设施 (PKI) 提供证书颁发机构 (CA) 证书信任链和保证级别信息。
DarkGate Malware Being Spread Via Excel Docs Attached To Phishing Emails
据 Cisco Talos 的研究人员称，网络钓鱼活动正在使用新技术来逃避安全过滤器，从而传播 DarkGate 恶意软件。
Unlocking Growth with Straight Through Processing (STP): Vue.ai’s Intelligent Document Processing
阅读时间：4 分钟 想象一场盛大的管弦乐表演，每个音乐家都完美地演奏着自己的部分，音乐从第一个音符到大结局流畅无阻。将这首交响乐想象成一笔金融交易，其中每个元素都和谐地排列在一起，整个过程以惊人的精度展开。这首高效的交响乐就是直通式处理 (STP)，一部杰作……文章《通过直通式处理 (STP) 解锁增长：Vue.ai 的智能文档处理》首次出现在 Vue.ai 博客上。
Unlocking Growth with Straight Through Processing (STP): Vue.ai’s Intelligent Document Processing
阅读时间：4 分钟 想象一场盛大的管弦乐表演，每个音乐家都完美地演奏着自己的部分，音乐从第一个音符到大结局流畅无阻。将这首交响乐想象成一笔金融交易，每个元素都和谐地排列在一起，整个过程以惊人的精度展开。这首高效的交响乐就是直通式处理 (STP)，一部杰作……文章《通过直通式处理 (STP) 解锁增长：Vue.ai 的智能文档处理》首次出现在 Vue.ai 博客上。
Как Google манипулирует данными: документы раскрыли тайны алгоритма
SEO 专家展示了 Google 实际如何对网站进行排名。
Vue.ai’s IDP: Transforming Document Processing
阅读时间：4 分钟 在不断发展的数据世界中，我们面临的挑战与数据本身一样动态。从解开混乱的数据集到浏览复杂的文档，Vue.ai 站在最前沿，致力于引导您完成数字化转型之旅的曲折。随着企业数据以前所未有的速度飙升，企业发现自己……Vue.ai 的 IDP：转变文档处理首先出现在 Vue.ai 博客上。
