Psilocybe maluti B. van der Merwe、A. Rockefeller 和 K. Jacobs，载于 van der Merwe、Rockefeller、Kilian、Clark、Setathi、Moult et Jacobs，2024 年。DOI：10.1080/00275514.2024.2363137 照片由 C. Clark 拍摄。摘要描述了来自南部非洲的两个新 Psilocybe 物种（Hymenogastraceae），P. ingeli 和 P. maluti。形态学和系统发育学用于将这两种新真菌与该属中它们的近亲区分开来。在南非夸祖鲁-纳塔尔省富含牛粪
How Data Annotation Fuels AI-Driven Marketing Strategies
数据注释听起来可能很技术性，但它是成功的 AI 驱动营销策略背后的秘密武器。在本文中，我们将深入探讨它如何增强 AI 营销，并分享它如何帮助您的业务。数据注释是关于标记数据，以便 AI 可以从中学习并做出更好的决策。这就像训练宠物一样 […]The post 数据注释如何推动 AI 驱动的营销策略首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人技术 | 技术上。
什么是数据注释 [2024 年回顾] – 最佳实践、工具、优势、挑战、类型等 需要了解数据注释基础知识？阅读这份完整的初学者数据注释指南以开始使用 索引表 介绍 什么是数据注释？ LLM 的数据注释 RLHF 中的数据注释 数据注释工具 数据类型 […]
Image Annotation – Key Use Cases, Techniques, and Types [2024]
计算机视觉图像注释终极指南：应用、方法和类别 索引表 介绍 什么是图像注释？注释类型 注释技术 用例 内部与外包 选择供应商 常见问题 下载电子书 获取我的副本 本指南精心挑选概念并以最简单的方式呈现它们，以便您获得良好的 […]
Medical Image Annotation: Definition, Application, Use Cases & Types
医学图像注释在为机器学习算法和 AI 模型提供必要的训练数据方面起着至关重要的作用。这个过程对于 AI 准确检测疾病和状况至关重要，因为它依赖于预先建模的数据来生成适当的响应。简而言之，医学图像注释是标记和描述医学 [...]
NBME Internal Medicine Form 5: Notes and Explanations for the Answers
大家好！以下是 NBME 内科 Form 5 模拟考试问题和答案的笔记和详细说明。希望这对你有帮助，祝你好运！请在此处查看 NBME 内科 Form 4 和 Form 6 模拟考试的答案和说明。
NBME Internal Medicine Form 5: Notes and Explanations for the Answers
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NBME Internal Medicine Form 4: Notes and Explanations for the Answers
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NBME Internal Medicine Form 4: Notes and Explanations for the Answers
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NBME Internal Medicine Form 6: Notes and Explanations for the Answers
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NBME Internal Medicine Form 6: Notes and Explanations for the Answers
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为大学入学写个人陈述是向未来大学展示自己的关键一步。它让你能够分享你独特的品质、经历和抱负。以下是一份指南，可帮助你创建一份引人注目的个人陈述，以及一些示例来说明要点：简介：以引人入胜的开头开始你的个人陈述 […]如何为大学入学写个人陈述[内含超过 59 份免费带注释的个人陈述] 一文首次出现在 Urgent Homework Blog 上。
Text Annotation in Machine Learning: A Comprehensive Guide
什么是机器学习中的文本注释？ 机器学习中的文本注释是指向原始文本数据添加元数据或标签，以创建用于训练、评估和改进机器学习模型的结构化数据集。 这是自然语言处理 (NLP) 任务中的关键步骤，因为它可以帮助算法理解、解释和根据 [...] 做出预测
Study Guides and Annotations: Yay or Nay?
您是否建议对难懂的文本使用学习指南或注释？我所说的难懂的文本是指小说、戏剧、诗歌和非小说类作品。虽然指南和注释可能很有用，但它们也往往会限制读者对文本的参与。它们通过规定特定的方法或解释来实现这一点，这往往会产生……继续阅读学习指南和注释：赞成还是反对？
Quality Data Annotation Powers Advanced AI Solutions
人工智能促进了与计算系统的类似人类的交互，而机器学习使这些机器能够通过每次交互学习模仿人类智能。但是，是什么驱动了这些高度先进的 ML 和 AI 工具呢？数据注释。数据是驱动 ML 算法的原材料——您使用的数据越多，AI 产品就会越好。 […]
What Happens When You Outsource Data Annotation to Anolytics?
重要性：世界经济将从人工智能和机器学习（两项发展最快的技术）带来的显著进步中获益。
In-House or Outsourced Data Annotation – Which Gives Better AI Results?
2020 年，人们每秒产生 1.7 MB 的数据。同年，我们每天产生近 2.5 千万亿字节的数据。数据科学家预测，到 2025 年，人们每天将产生近 463 EB 的数据。然而，并非所有数据都可以被企业使用 […]
