Schülerinnen und Schüler trainieren ihre eigenen neuronalen Netze mit fischertechnik
fischertechnik 在技术教育领域树立了另一个里程碑。新的 STEM Coding Ultimate AI 学习概念首次让您自己训练神经网络并从头开始了解其工作原理。 Fischertechnik 从而向年轻人传达... 阅读更多 →
NIST Researchers Demonstrate that Superconducting Neural Networks Can Learn on Their Own
通过详细的模拟，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的研究人员及其合作者证明了一类神经网络（受人脑启发的电子电路）可以被编程为
Learning Deformable Body Interactions With Adaptive Spatial Tokenization
本文已被 NeurIPS 2025 的 AI for Science Workshop 接受。模拟可变形体之间的相互作用在材料科学、机械设计和机器人等领域至关重要。虽然使用图神经网络 (GNN) 的基于学习的方法可以有效解决复杂的物理系统，但在对可变形身体交互进行建模时会遇到可扩展性问题。为了对对象之间的交互进行建模，必须动态创建成对的全局边缘，这对于大规模网格而言是计算密集型且不切实际的。为了克服这些挑战，借鉴......
New book sheds light on human and machine intelligence
《涌现思维》由斯坦福大学认知心理学家杰伊·麦克莱兰 (Jay McClelland) 与人合着，探讨了神经网络如何推进人工智能并从根本上改变我们对人类思维的理解。
Искусственному интеллекту не доверяют контроль над перепиской
近一半的受访公司员工尚未准备好信任神经网络来控制工作通信。 Kontur.Tolk 进行的一项研究表明，俄罗斯人对人工智能在即时通讯工具中调节通信持谨慎态度，尽管消息的措辞通常委托给数字助理。
AI Heats Up London’s Finance Scene as Fintech Hiring Booms — But Who’s Really Winning the Race?
伦敦的金融中心正以一种新的节奏跳动——不是交易员或分析师通常的嗡嗡声，而是算法、神经网络和机器学习初创公司的声音，它们的招聘速度比金丝雀码头的咖啡酿造速度还要快。最近的一份报告显示，2025 年第三季度，该市金融行业的职位空缺猛增 9%，这主要归功于金融科技和人工智能职位的激增。不难看出原因。金融科技公司正在加倍投入自动化、预测建模和人工智能驱动的欺诈检测——这些领域有望节省大量成本，甚至带来更大的吹嘘权利。一些[...]
Compute-Optimal Quantization-Aware Training
量化感知训练（QAT）是提高量化神经网络准确性的领先技术。 PREVI-OUS的工作表明，将训练分解为完整精确阶段（FP）阶段，随后与单独的QAT相比，QAT阶段可产生出色的验证。但是，FP和QAT相之间的计算的最佳分配仍然是未开关的。我们通过各种计算预算，QAT位宽度和型号尺寸从86.0m到2.2B进行了广泛的实验，以研究不同的QAT持续时间如何影响最终性能。我们证明了这一点，与以前的发现相反，…
