Rediscovering celestial mechanics with machine learning
一组科学家利用机器学习“重新发现”了万有引力定律。为此，他们训练了一个“图神经网络”，以根据 30 年的观测结果模拟太阳、行星和太阳系大卫星的动态。然后，他们使用符号回归发现神经网络隐式学习的力定律的解析表达式。
Confidence Intervals for Recursive Journal Impact Factors
我与 Johannes König 和 Richard Tol 合作撰写了一篇新工作论文。这是我在《经济文献杂志》上发表的 2013 年论文的后续，在那篇论文中，我计算了所有经济学期刊的简单期刊影响因子的标准误差，并试图评估期刊之间的差异是否显著。* 在这篇新论文中，我们为递归期刊影响因子制定了标准误差和置信区间，这些因素考虑到某些引用比其他引用更有声望，以及期刊的相关排名。我们再次将这些方法应用于 Web of Science 中包含的所有经济学期刊。递归影响因子包括流行的 Scimago 期刊排名 (SJR) 和 Clarivate 的文章影响力分数。我们使用 Pinski 和 Narin
DALL·E Explained in Under 5 Minutes
似乎每隔几个月，就会有人发表一篇让我大吃一惊的机器学习论文或演示。本月，OpenAI 的新图像生成模型 DALL·E 面世。这个庞大的 120 亿参数神经网络采用文本标题（即“鳄梨形状的扶手椅”）并生成与之匹配的图像：来自 https://openai.com/blog/dall-e/。我认为它的图片非常鼓舞人心（我会买一把鳄梨椅），但更令人印象深刻的是 DALL·E 理解和呈现空间、时间甚至逻辑概念的能力（稍后会详细介绍）。在这篇文章中，我将简要概述 DALL·E 的功能、工作原理、它如何适应 ML 的最新趋势以及它为何如此重要。我们开始吧！DALL·E 是什么？它能做什么？7 月，DALL
A Measurement System for the Study of Nonlinear Propagation Through Arrays of Scatterers
摘要：测量通过散射体阵列传播的非线性声脉冲的空间和时间场存在各种实验挑战。探头干扰和不良高频响应困扰着声学麦克风的典型方法，这些方法也仅限于解析单个位置的压力场。使用光学方法进行的测量没有这样的缺点，并且纹影测量特别适合测量散射体阵列中非线性脉冲传播的空间和时间演化。本文描述了一种基于 z 型纹影装置的测量系统，该系统适用于测量轴对称现象和可视化弱冲击传播。为了降低方向性并启动近球对称传播，激光诱导击穿充当非线性脉冲源。纹影系统的一个关键组件是标准纹影，它可以进行定量纹影测量。通过前向阿贝尔变换，从非线性脉冲生成预期光折射的估计值，从而帮助确定标准纹影的尺寸。最后，指定了实验测序、图像捕获和旨
ERDC scientist receives patent for Soldiers’ 3-D terrain support
认识到准确、及时的地形模型对于世界许多地区的士兵至关重要，美国陆军工程研究与发展中心 (ERDC) 地理空间研究实验室 (GRL) 的科学家发明了一种经济高效的方法来生成高使用现有的无人平台解析 3D 地形数据。
PUBLICATION NOTICE: A Comparison of GenCade, Pelnard-Considere, and LITPACK
目的：本海岸和水利工程技术说明 (CHETN) 的目的是通过运行一系列简化的测试用例并将结果与另一个数值海岸线演化模型和分析模型进行比较，研究 GenCade 的基本物理和数值代码。解决方案。互补的数字代码是广泛使用的海岸线演化模型 LITPACK。分析模型是 Pelnard-Considere (1956) 导出的原始解。所有三种方法的基本假设是海滩轮廓形状恒定，因此海岸线变化是由长岸运输过程和独立沉积物源或汇（例如海平面变化、沉降）的组合驱动的。 CHETN 对模型背后的理论进行了描述性概述，然后使用一组四个测试案例进行相互比较，这些测试案例涉及理想化沿海结构和海滩营养附近的海岸线变化
Judea Pearl: Causal Reasoning, Counterfactuals, Bayesian Networks, and the Path to AGI
Judea Pearl 是加州大学洛杉矶分校的教授，也是图灵奖的获得者，该奖被公认为计算机界的诺贝尔奖。他是人工智能、计算机科学和统计学领域的开创性人物之一。他开发并倡导了人工智能的概率方法，包括贝叶斯网络和因果关系方面的深刻思想。这些思想不仅对人工智能很重要，而且对我们理解和实践科学也很重要。但在人工智能领域，对许多人来说，因果关系、因果关系的概念是目前缺失的核心，也是构建真正智能系统必须开发的核心。出于这个原因和其他许多原因，他的作品值得经常回顾。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitte
The first thing we do, let’s kill all the lawyers.
我写关于法律的文章。在过去的五年左右的时间里，我花了时间和笔来说法律的作用，也不允许总统做什么，即使这使我与朋友不受欢迎。我已经仔细研究了法规，解析了联邦公报的通知，挖掘了判例法，[…]我们要做的第一件事，让我们杀死所有律师。首次出现在偶然的经济学家中。
Datumbox Machine Learning Framework 0.6.0 Released
Datumbox 机器学习框架的新版本已经发布！立即从 Github 或 Maven Central Repository 下载。有什么新东西？0.6.0 版本的主要重点是扩展框架以处理大数据、改进代码架构和公共 API、简化数据解析、增强文档并转向 […]
Avoiding Constitutional Avoidance.
在解析肯尼迪大法官对国王口头辩论中联邦制的评论中，重要的是要注意，联邦制原则可能会以两种截然不同的方式影响结果。肯尼迪的大多数评论都表明，威胁到各州的税收抵免损失和破坏其个人保险市场将是违宪的。这种观点将[…]避免避免宪法的职位。首次出现在偶然的经济学家中。
Healthcare reform is a marathon, not a sprint
国王诉Burwell将于本周在最高法院提出争论。这不会决定，刚才认为。然后，我们将解析论点的发展程度，以及我们是否可以预测该节目将会发生什么。上次，顺便说一句，我们做不到。然后，在6月，我们将做出决定。我知道很多[…]医疗后改革是一场马拉松，而不是首次出现在偶然的经济学家中。 我今天早上在《纽约时报》上有一本专栏文章，他在国王诉伯威尔案中对政府的严厉后果如何提供了有关法规含义的重要线索。为了品尝：[a]对原告有利的裁决将使后卫交换功能失调。如果没有税收抵免，许多健康的人就会放弃[…]《纽约时报》上关于国王的邮政邮政首次出现在《偶然经济学家》上。
Op-ed on King in the New York Times
国王诉Burwell将于本周在最高法院提出争论。这不会决定，刚才认为。然后，我们将解析论点的发展程度，以及我们是否可以预测该节目将会发生什么。上次，顺便说一句，我们做不到。然后，在6月，我们将做出决定。我知道很多[…]医疗后改革是一场马拉松，而不是首次出现在偶然的经济学家中。我今天早上在《纽约时报》上有一本专栏文章，他在国王诉伯威尔案中对政府的严厉后果如何提供了有关法规含义的重要线索。为了品尝：[a]对原告有利的裁决将使后卫交换功能失调。如果没有税收抵免，许多健康的人就会放弃[…]《纽约时报》上关于国王的邮政邮政首次出现在《偶然经济学家》上。
This is how outbreaks occur. It isn’t complicated.
我已经阅读了太多的报告，以及太多的推文，解析了最新的麻疹暴发是如何发生的。有些人缺少重点。这就是美国不流行的一种疾病的爆发：旅行/生活的人会签约该疾病，并来到美国其他人易受[…]帖子的人。这并不复杂。首次出现在偶然的经济学家中。
JAMA Forum: The 2014 Midterm Elections: Is the ACA Still a Political Flashpoint?
我在JAMA论坛上的最新消息：随着今年的全国大选临近，这令人惊讶的是《平价医疗法案》（ACA）的言论与上次大选有何不同。更明显的是与1年前有何不同。解析政客谈论ACA的方式，以及数据如何描述[…] JAMA论坛：2014年中期选举：ACA是否仍然是政治闪点？首次出现在偶然的经济学家中。
Individual market cancellations might be less common than previously estimated
卫生政策领域对政府最近对“像这样/保留它”的延伸的延伸而感到高兴，这是一项旨在调解个别市场中断的措施。城市学院的研究人员一直在试图解析这种干扰的程度，但是跟踪它是极具挑战性的 - 个人市场上的一致数据是[…]个人市场取消可能比以前估计的首先出现在偶然的经济学家中的普遍性。
On health insurance subsidies, taxes, and distortions
通过我自己的评估以及Twitter上的一些追随者的评估，Casey Mulligan在《经济体》博客上的最新帖子并不容易解析。他对“平价医疗法案”中的隐性税有一个很好的观点，值得理解，因此我将详细说明。他还忽略了一个相关的观点，这一点[…]关于健康保险补贴，税收和扭曲的职位首先出现在附带经济学家上。
Other artificial sweeteners are safe, too
我说苏打水是安全的，激怒了你们许多人。我通过解析一项被涵盖的研究进一步激怒了你们中的一些人，证明苏打水正在使孩子陷入暴力野兽。所以我不妨继续前进。我已经收到很多电子邮件告诉我，阿斯巴甜只是[…]其他人造甜味剂很安全，首先出现在偶然的经济学家上。
I’m counting this as a win for TIE
每埃兹拉·克莱因（Ezra Klein）提高了医疗保险的资格年龄。为什么？首先，Medicare资格年龄的截止年龄已反复考虑，这使医疗保健专家有更多时间来运行数字并解析其结果。他们的结论本质上是，提高医疗保险资格年龄是适得其反的：它削减了赤字，但[…]我将其视为胜利的职位首次出现在偶然的经济学家上。
