4 Techniques to Optimize AI Coding Efficiency
了解如何使用 AI 更有效地进行编码“优化 AI 编码效率的 4 种技术”一文首先出现在《走向数据科学》上。
Bonferroni vs. Benjamini-Hochberg: Choosing Your P-Value Correction
多重假设检验、P 值和蒙特卡洛Bonferroni 与 Benjamini-Hochberg 的对比：选择 P 值校正首先出现在《走向数据科学》上。
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 23: 1D CNN for Text in Excel
用于文本的分步 1D CNN，内置于 Excel，其中每个过滤器、权重和决策都是完全可见的。机器学习“降临日历”第 23 天：Excel 中用于文本的 1D CNN 帖子首先出现在走向数据科学上。
How Agents Plan Tasks with To-Do Lists
了解浪链中代理规划和任务管理背后的流程《代理如何使用待办事项列表规划任务》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Trump ally 'mystified' by voter disapproval as wealthy prop up economy
唐纳德·特朗普总统的盟友在接受 Politico 采访时表示，随着富人繁荣而穷人苦苦挣扎，他的经济支持率直线下降“令人困惑”，一位前顾问表示，他“无法完全解决”这个问题。“唐纳德·特朗普总统在上任第一年的经济表现超出了预期，”Politico 周三表示。 “主要是针对美国最富有的家庭。”根据现有数据，最富有的美国人的挥霍支出正在使“特朗普的经济保持蓬勃发展”，加拿大皇家银行发现，今年该国最富有的 10% 人群的支出约为 20.3 万亿美元，几乎与所有其他收入者的支出总和（22.5 万亿美元）相当。在富人的推动下，美国经济第三季度增长了 4.3%。美国银行还报告称，高收入者的收入增长了4%，而低
Stop Retraining Blindly: Use PSI to Build a Smarter Monitoring Pipeline
数据科学家群体稳定性指数 (PSI) 指南这篇文章《停止盲目再训练：使用 PSI 构建更智能的监控管道》首先出现在《走向数据科学》上。
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 21: Gradient Boosted Decision Tree Regressor in Excel
带有决策树的函数空间中的梯度下降机器学习“降临日历”第 21 天：Excel 中的梯度提升决策树回归器首先出现在走向数据科学上。
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 20: Gradient Boosted Linear Regression in Excel
从随机集成到优化：梯度提升解释机器学习“降临日历”第 20 天：Excel 中的梯度提升线性回归一文首先出现在《走向数据科学》上。
ChatLLM Presents a Streamlined Solution to Addressing the Real Bottleneck in AI
在过去的几年里，围绕人工智能的许多讨论都围绕着一个看似简单的问题：哪种模型是最好的？但下一个问题始终是，什么是最好的？最适合推理？写作？编码？或者它可能最适合图像、音频或视频？这一框架使得 […]ChatLLM 提出了解决人工智能真正瓶颈的简化解决方案一文首先出现在《走向数据科学》上。
The Geometry of Laziness: What Angles Reveal About AI Hallucinations
一个关于前进失败、你无法想象的领域以及为什么有时数学比我们先知道事情的故事懒惰的几何：人工智能幻觉的角度首先出现在《走向数据科学》上。
The U.S. Military Beard War Just Won’t End
要点和总结 – 胡子在内战中很常见，但第一次世界大战的防毒面具逻辑和统一性推动美国军队走向刮胡子的标准。 - 1970 年，在埃尔莫·朱姆沃尔特 (Elmo Zumwalt) 上将的 Z-gram 领导下，海军短暂改变了方向，但在 1984 年詹姆斯·沃特金斯 (James Watkins) 上将的领导下再次禁止留胡子。 -自反恐战争以来，[...]美国军队胡子战争不会结束的帖子首先出现在 19FortyFive 上。
What Happens When You Build an LLM Using Only 1s and 0s
比当今标准模型效率提高 41 倍、速度提高 9 倍的 LLM 帖子“仅使用 1 和 0 构建 LLM 时会发生什么”首先出现在《走向数据科学》上。
2025 Must-Reads: Agents, Python, LLMs, and More
不要错过我们去年最受欢迎的文章！2025 年后必读文章：代理、Python、法学硕士等首先出现在《走向数据科学》上。
Understanding the Generative AI User
普通技术用户对人工智能有什么看法（和了解）？这篇文章《了解生成式人工智能用户》首先出现在《走向数据科学》上。
How I Optimized My Leaf Raking Strategy Using Linear Programming
从周末的琐事到有价值的运筹学原理的有趣应用我如何使用线性编程优化我的叶子收集策略一文首先出现在走向数据科学上。
The Amazon Rainforest Is Entering a Scary New Phase Called a “Hypertropical Climate”
热带雨林正在走向更炎热、更干燥的状态，上次出现的状态是数千万年前。
EU規制から見える環境広告の新たな方向性－「グリーンウォッシュ」対策がもたらすSDGs疲れの向こう側
■摘要 近年来，促进环境和可持续发展的产品和服务充斥市场。国际组织ICPEN协调的一项调查发现，大约40%的做出环保声明的公司网站没有提供明确的证据，并且包含可能误导消费者的环保表述。 ICPEN 将“漂绿”描述为欺骗性环境广告，夸大或歪曲产品或服务的环境特征并误导消费者。重要的一点是，即使有关环境的陈述不一定是错误的，但仅删除和强调一部分信息可能会给整体带来错误的印象。也有人指出，个别企业的“漂绿”行为有可能波及整个市场和行业，消费者也有可能对可持续态度“疲惫不堪”或“放弃”。在此背景下，欧洲等国家正在采取具体措施打击“洗绿”行为。英国竞争与市场管理局 (CMA) 于 2024 年 9 月发
