高阶关键词检索结果

新方法可以灵活地生成高阶矢量涡流梁

New method enables flexible generation of high-order vector vortex beams

由中国科学技术大学(USTC)副教授王教授领导的研究团队提出了一种基于单个几何相元素的极化和相位多维操纵的方法。他们设法生成和控制高阶矢量涡流梁(VVB)。

研究提出了一个新的理论框架,以理解复杂的高阶网络

Study proposes a new theoretical framework for understanding complex higher-order networks

Filippo Radicchi共同撰写了一项关于高阶网络的研究,提出了一个增强AI算法并了解复杂系统的框架。该邮政研究提出了一个新的理论框架,以了解科学询问者最初出现的复杂高阶网络。

通过高阶校准实现可证明的不确定性分解

Provable Uncertainty Decomposition via Higher-Order Calibration

我们给出了一种原则性方法,用于将模型的预测不确定性分解为具有明确语义的随机和认知组件,将它们与真实世界的数据分布相关联。虽然文献中的许多作品都提出了这样的分解,但它们缺乏我们提供的正式保证类型。我们的方法基于高阶校准的新概念,它将普通校准推广到高阶预测器的设置,这些预测器在每个点上预测标签分布的混合。我们展示了如何测量以及实现高阶校准……

新的大脑技术方法揭示了高阶函数背后的隐藏联系

New Brain Technique Method Unveils Hidden Connections Behind Higher Order Functions

一种新颖的大脑映射方法揭示了复杂的神经相互作用,从而实现了任务识别、独特的大脑“指纹”和行为洞察。它有望推动神经科学的发展并理解神经退行性疾病。一种绘制大脑活动和连接的突破性方法为语言、思想和注意力等高阶功能的组织提供了新的见解。传统模型 [...]

CAMPHOR:用于设备上多输入规划和高阶推理的协作代理

CAMPHOR: Collaborative Agents for Multi-Input Planning and High-Order Reasoning On Device

虽然服务器端大型语言模型 (LLM) 在工具集成和复杂推理方面表现出色,但直接在设备上部署小型语言模型 (SLM) 带来了改善延迟和隐私的机会,但也带来了准确性和内存方面的独特挑战。我们推出了 CAMPHOR,这是一种创新的设备 SLM 多代理框架,旨在处理多个用户输入并在本地推理个人背景,确保隐私得到维护。 CAMPHOR 采用分层架构,其中高阶推理代理分解复杂任务并协调专家……

sparklyr 1.3:高阶函数、Avro 和自定义序列化器

sparklyr 1.3: Higher-order Functions, Avro and Custom Serializers

Sparklyr 1.3 现已推出,具有令人兴奋的新功能,例如集成 Spark 高阶函数以及以 Avro 和用户定义的序列化格式导入/导出数据。

如何显着改善学生的参与度并保留高等教育学习

How to Significantly Improve Student Engagement and Retained Learning in Higher Education

经过13年在课堂上测试高阶主动学习方式之后,收集数据,构建数据库并分析学生学习成果,以营销课程的两年一度原则,我和我的同事看到了两个重要的结果。首先,所有学生,无论他们的SES(社会经济地位)的地位如何,保留学习水平明显高于[…]如何显着改善学生参与度和在高等教育中保留的学习水平,这首先出现在教师的重点上|高级教学和学习。

'对代数中基本章节的戏剧性修订':数学家设计了新的方法来解决艰难的方程式

'Dramatic revision of a basic chapter in algebra': Mathematicians devise new way to solve devilishly difficult equations

数学家已经设计了一种解决高阶多项式方程式的新方法,并迎来了“代数中基本章节的戏剧性修订”。

与更好的心理健康相关的日常行动和行为

Mathematician solves algebra’s oldest problem using intriguing new number sequences

一位UNSW数学家已经开发了一种新的方法来应对代数最古老的挑战 - 解决较高的多项式方程。多项式涉及到力量提出的变量,在数学和科学中至关重要,其应用从行星运动到计算机编程不等。然而,从历史上看,高阶多项式的一般解决方案是难以捉摸的。

通过“ L”和“ R”政策形成对高成本医疗费用进行审查 - 检查决策过程并探讨问题的真正原因

政策形成の「L」と「R」で高額療養費の見直しを再考する-意思決定過程を検証し、問題の真の原因を探る

在今年年初,注意力集中在审查“高成本医疗费用”的问题上,从而减轻了公共医疗费用的负担。在汇编2025财年的初始预算时,政府已决定逐步提高高成本医疗费用的限制,该费用目前超过80,000日元。但是,患者群体受到了一系列的反弹,在更改政策三次之后,该计划有效地被迫退出。作者看到了由于草率的政策制定过程而感到困惑。因此,这次我们将探讨与审查高成本医疗费用的过程有关的问题。标题中使用的“ L”和“ R”是合法性和正确性的首字母缩写,我们将使用这两个术语组织讨论。首先,让我们回顾一下评论讨论。高成本的医疗费用减轻了每月的计数器负担。最大限制取决于年龄和收入,但原则上,70岁以下的人约为80,000日元。

意识的新线索:科学家发现大脑的隐藏守门人

New Clues to Consciousness: Scientists Discover the Brain’s Hidden Gatekeeper

丘脑区域通过与前额叶皮层同步来推动有意识的感知,并充当意识的门户。一项新的研究使用了人类中直接的颅内脑记录,将丘脑(一种小的,深度位置的大脑结构)确定为有意识的关键人物。研究人员发现,丘脑功能的特定高阶区域[...]

现代货币理论对生产结构的影响 - 帕特里克·纽曼

The Effects of Modern Monetary Theory on the Structure of Production — Patrick Newman

记录。从奥地利的经济学家来看,这本论文从奥地利生产的角度来分析了现代货币理论的债务货币化建议。它表明,这项政策提高了社会时间的偏好,并减少了经济中高阶阶段的数量,从而导致更高的利率,降低经济增长和消费品价格上涨。为了证明这一点,它可以追溯到基础知识,并研究了政府支出的性质及其与投资的不同。我认为,凯恩斯主义经济学的坚定批评家穆雷·罗斯巴德(Murray Rothbard)也会强烈反对MMT,如果他活着看到它的崛起,他将政府支出归类为损害真正市场经济产出的非生产性消费是正确的。然后,我通过解释了一些经济学家在1930年代和1940年代对如何衡量政府对总体生产统计的贡献的非常严重的担忧来捍卫罗斯巴

未来的学习学习:为学生准备不确定的明天

Future-Proofing Learning: Preparing Students for an Uncertain Tomorrow

“未来不需要我们记住它的答案;它需要我们掌握提出更好问题的艺术。“未来不会等待我们赶上;它将要求我们已经预料到它的需求,这使得未来的学习不是奢侈品,而是生存的氧气。最近,在我的播客打开背包的播客上,我在重新访问了我在2021年写的博客文章后详细讨论了这个主题。在Spotify或您访问您喜欢的播客的任何地方都会收听。您也可以在此处阅读博客文章。以下是关于该主题的一些扩展的想法。世界正在以前所未有的速度发生变化,我在课堂上进行了颠覆性思维的详尽讨论。因此,地区和学校必须适应学生为当前和未来的挑战和机遇做好准备。简单地记住事实还不够。我们需要培养能够导航复杂且不断发展的社会的适应能力,批判性的思想家

倒转断层:应力扰动促进反向传播断裂

Rewinding the Fault: Stress Perturbations Promote Back-Propagating Ruptures

自由表面反射和断层几何粗糙度可以激发界面波或高阶再破裂形式的反向传播。

VQAScore:评估和改进视觉语言生成模型

VQAScore: Evaluating and improving vision-language generative models

简介 文本到图像/视频模型(如 Midjourney、Imagen3、Stable Diffusion 和 Sora)可以根据自然语言提示生成美观、逼真的视觉效果,例如,给定“几只巨大的猛犸象走近,穿过一片雪地草地……”,Sora 会生成:但我们如何知道这些模型是否生成了我们想要的东西?例如,如果提示是“棕色的狗在树周围追逐黑色的狗”,我们如何判断模型显示的是狗“在树周围追逐”而不是“在后院玩耍”?更一般地说,我们应该如何评估这些生成模型?虽然人类可以轻松判断生成的图像是否与提示一致,但大规模的人工评估成本高昂。为了解决这个问题,我们引入了一个新的评估指标 (VQAScore) 和基准数据集

当今的数学家寻求复杂问题的现代解决方案

Today’s Mathematicians Seek Modern Solutions to Complex Problems

当今的数学家正在努力解决高阶数学问题和现实世界的应用。

边际经济学中的价格从何而来?

Where Do Prices Come From In Marginalist Economics?

1.0 简介主流经济学中的价格从何而来?据我所知,半个世纪前就提出了一些难题。我认为,这些问题至今仍未得到解答。2.0 没有代理人制定价格考虑竞争市场,这是边际经济学在二十世纪大部分时间中定义的。这意味着市场中的代理人将价格视为既定事实。从史蒂夫·基恩那里,我知道,如果只有可数无限的消费者和企业存在,那么这些代理人就会系统性地犯错。尽管他们有自己的信念,但他们并不是原子,他们以不同数量购买或出售的行为会影响价格。为了让代理人不系统性地犯错,必须存在不可数无限的消费者和企业。我注意到 Emmanuelle Benicourt 之前也提出过类似的观点。古典政治经济学提供了另一种竞争市场概念。这个概

理解爱因斯坦符号和 einsum 乘法

Understanding Einstein’s Notation and einsum Multiplication

使用字符串符号执行高阶张量运算继续阅读 Towards Data Science »