Zo关键词检索结果

Mamdani 杂货折扣的可见和不可见成本

The Seen and the Unseen Cost of Mamdani's Grocery Discount

市长佐兰·马姆达尼 (Zohran Mamdani) 表示,计划让五家市属杂货店与纽约市的私人商店竞争。然而,正如亨利·哈兹利特和弗雷德里克·巴斯夏在他之前指出的那样,此类举措的看不见的成本将超过“看得见的”好处。

将 Amazon Quick 嵌入式聊天自定义到您的应用程序中

Customize Amazon Quick embedded chat into your application

Amazon Quick 嵌入式聊天将对话式 AI 界面引入您的 Web 应用程序。这篇文章将介绍如何使用容器和 SDK 样式、品牌删除和自定义代理角色来自定义嵌入式聊天,使其与您的品牌的外观、感觉和声音相匹配。

Axonius 如何在 Bedrock AgentCore 上构建安全的多租户 AI 代理

How Axonius built secure multi-tenant AI agents on Bedrock AgentCore

了解网络安全 SaaS 提供商 Axonius 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 在数百个客户环境中部署完全隔离的多租户 AI 代理,而无需从头开始构建自定义计算隔离、身份验证或可观察性基础设施。

使用 Amazon Bedrock 实施矢量提示文档分类

Implement vector-prompt document classification using Amazon Bedrock

了解如何使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock 上构建多代理文档分类解决方案。三个专业代理将文本分析与 Claude Haiku 4.5 结合起来,将视觉相似性搜索与 Amazon Titan Multimodal Embeddings 相结合,以准确地对保单和宣誓书等保险文件进行分类。

使用 Amazon Bedrock 中自动生成的过滤器提高合同搜索准确性

Improve contract search accuracy with auto-generated filters in Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们描述了 AIDA 如何在高层运作,以及它如何帮助解决这些挑战——让用户遵守正确的合同、正确的法律背景和正确的访问边界。具体来说,我们探索 AIDA 如何使用隐式和显式过滤以及 Amazon Bedrock 知识库中元数据丰富的分块来显着提高合约搜索准确性。

Jumio 如何在 AWS 上构建实时特征存储

How Jumio built a real-time feature store on AWS

了解 Jumio 如何使用 Amazon SageMaker Feature Store、Amazon Managed Service for Apache Flink 和 Amazon Kinesis Data Streams 在 AWS 上构建集中式实时特征存储。该架构提供了 100 毫秒以下的欺诈检测功能,每年可节省约 120,000 美元。

NetSense:人工智能驱动的无人机检测

NetSense: AI-Powered Drone Detection

洛克希德马丁公司、Verizon、Nvidia 和是德科技公司正在合作测试一种名为 NetSense 的人工智能驱动系统,该系统可将现有 5G 网络转变为检测和跟踪无人机的工具。在 7 月份在迈阿密地区进行的演示中,该系统表明商业蜂窝基础设施可以帮助监控无人机,而无需完全依赖专门的检测 [.​​..]

全球经济区协会可在菲律宾设立地区总部

Global economic zone association could set up regional headquarters in PHL

基地转换和发展局(BCDA)表示,世界自由区组织(WFZO)正在考虑在菲律宾设立一个区域办事处。 BCDA 周一在社交媒体上发帖称,在最近的一次会议上,WFZO 高管讨论了将 BCDA 经济区提升为全球投资目的地的机会。 WFZO 讨论了 [...]

[甲壳纲动物 • 2026] Bogidiella isajii & B. painushima • 来自日本的 Bogidiella 属两个新种(片足纲:Bogidiellidae)

[Crustacea • 2026] Bogidiella isajii & B. painushima • Two New Species of the Genus Bogidiella (Amphipoda: Bogidiellidae) from Japan

Bogidiella painushima Tomikawa, Yoshimura, Ugomeki & Shimomura, 2026 DOI: doi.org/10.11646/zootaxa.5831.3.5 www.hiroshima-u.ac.jpAbstract Bogidiella isajii 和 B. painushima 是从 anchialine 海底洞穴中描述的两种新种 bogidiellid 片脚类动物南大东岛的淡水和流经琉球群岛石垣岛洞穴的淡水。 Bogidiella isajii sp.十一月与其同类的不同之处在于腹足上没有内支,尾足 1 和 2 支的骨架以及尾节

澳大利亚地平线航空订购第二架 Tecnam P2012 STOL

Australia’s Horizon Airways orders second Tecnam P2012 STOL

Tecnam 宣布总部位于昆士兰州的 Horizon Airways 已签署第二架 Tecnam P2012 STOL(短距起降)飞机的订单,预计将于年底加入澳大利亚机队

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning now available in Amazon SageMaker JumpStart

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是一种专为大容量代理工作负载而构建的开放模型,现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供。本文介绍了如何部署 30B 专家混合模型(3B 主动),该模型可为始终在线的代理提供高达 4 倍的吞吐量和高达 30% 的任务完成速度。

构建使用 Amazon Bedrock AgentCore 付款进行交易的 OpenClaw 代理

Build OpenClaw agents that transact with Amazon Bedrock AgentCore payments

为自治代理提供钱包和支出护栏,以便其可以支付付费 API、MCP 服务器和 Web 内容。这篇文章将 OpenClaw 连接到 Amazon Bedrock AgentCore 支付和 x402 协议,使用 aws-agents-pay 插件进行有界的、经人工批准的测试网支付。

使用 SageMaker AI 和 Bedrock AgentCore 构建代理工作流程

Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore

了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合,以构建多代理工作流程,其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。

使用 Amazon Nova Forge 进行多轮强化学习的自定义奖励函数

Custom reward functions for multi-turn reinforcement learning with Amazon Nova Forge

在多轮强化学习中,您的自定义奖励函数决定模型实际学习的内容。这篇文章展示了如何为 Amazon Nova Forge 设计复合多轮奖励,在其中安全地执行模型生成的代码,并检测每个组件以捕获悄悄崩溃奖励的陷阱。

Monzo 主席在董事会分歧后提前退出

Monzo chair makes early exit after boardroom rift

在新银行董事会经历一段时期的动荡之后,Monzo 董事长将于下个月提前退出英国金融科技公司。加里·霍夫曼最早将于下个月卸任,比他的九年任期提前一年多结束任期。他将被 [...]

我们认为这些尼康双筒望远镜非常适合在旅途中进行可变放大倍率

We think these Nikon binoculars are excellent for variable magnification on the go

使用尼康全新 Action Zoom 10-22x50 双筒望远镜获得 10 倍至 22 倍之间的一切

Nemesia hispanica L. Koch, 1871(蜘蛛目:Mygalomorphae:Nemesiidae)

How to ensure a species remains in oblivion: the history of Nemesia hispanica L. Koch, 1871 (Araneae: Mygalomorphae: Nemesiidae)

如何确保一个物种被遗忘:Nemesia hispanica L. Koch, 1871 的历史(蜘蛛目:Mygalomorphae:Nemesiidae)摘要Nemesia hispanica L. Koch 1871 的分类学历史被修订;它是一个自 1871 年以来长期受到错误识别影响的物种。对来自马德里(西班牙)圣洛伦索德埃斯科里亚尔的阿班托斯山的新材料进行了分析,首次提供了对雄性、成年雌性和洞穴结构的描述——考虑到正模标本似乎是一个不成熟的标本,这一点尤其重要。交配器官的形态和独特的洞穴结构使其与其他形态相关的物种有明显的区别。最后,研究了错误识别的历史链,及其对伊比利亚奈梅西科多样性和

第一个岛屿记录和 DNA 条形码 Euscorpius vailatii Tropea & Fet,2015 年来自 Trizonia 岛(希腊福基达)

First insular record and DNA barcoding of Euscorpius vailatii Tropea & Fet, 2015 from Trizonia Island (Fokida, Greece)

第一个岛记录和 DNA 条形码来自 Trizonia 岛(希腊福基达)的 Euscorpius vailatii Tropea & Fet, 2015 摘要Euscorpius vailatii Tropea & Fet, 2015(蝎目:Euscorpiidae),最初描述于 Aitoloakarnania 和 Fokida(希腊),本文报道于希腊湾 Trizonia 岛科林斯,代表了该物种的第一个岛屿记录。检查的标本与 E. vailatii 的诊断形态一致。基于大陆和岛屿种群,提供了该物种的第一个分子数据。比较分析进一步强调了 E. vailatii 与地理上相近的同系物的独特性,而系统