模型关键词检索结果

随着人工智能模型的突破,白宫与公司合作制定秘密安全措施

As AI models break free, White House works with firms on secret safety measures

立法者抨击政府的“临时”人工智能战略;科技巨头提出想法以保持联邦合同的流动。

这是斜坡吗?无需模型即可检测 AI 生成的内容

Is This Slop? Detecting AI-Generated Content Without a Model

研究支持的线索,用于检测 LLM 生成的文本以及关于“为什么”该帖子是这样的数学直觉的数学直觉吗?在没有模型的情况下检测人工智能生成的内容首先出现在走向数据科学上。

前沿模型如何构建,请阅读 Kimi K3 报告

How a Frontier Model Gets Built, Read from the Kimi K3 Report

一个开放的 2.8 万亿参数模型,附带 47 页自己的配方。阅读它会告诉您构建前沿模型现在涉及什么,以及模型的内容有多少。如何构建前沿模型(阅读 Kimi K3 报告)一文首先出现在《走向数据科学》上。

走进全宇宙:开放世界模型如何推动物理人工智能的前沿

Into the Omniverse: How Open World Models Push the Frontier of Physical AI

7 月,NVIDIA 与 200 多家公司和组织一起签署了《开放权重与美国 AI 领导力》公开信,该信认为,衡量 AI 领导力的标准不是任何单一前沿模型,而是开放生态系统是否覆盖每个领域。

人工智能的未来在于价格实惠、易于获取的智能,而不仅仅是更智能的模型

AI's future lies in affordable, accessible intelligence, not just smarter models

人工智能相关成本的迅速降低将导致其广泛采用。这种新发现的可访问性将使人工智能能够每天多次为个人提供支持。印度人口众多,已做好成为人工智能领域重要参与者的准备。从历史上看,经济实惠的技术已经彻底改变了日常生活,下一波人工智能爱好者将致力于解决常见问题。

人工智能模型在编写有关动物的儿童故事时几乎抹掉了女性角色

AI models nearly erase female characters when they write kids stories about animals

谷歌的 Gemini Storybook 等人工智能系统现在可以让家长或老师编出带插图的个性化儿童故事。华盛顿大学研究人员发现,当六种领先的人工智能模型制作有关会说话的动物的故事时,57% 的角色要么是中性的,要么是无性别的,其中 41% 是男性,只有 2% 是女性。

利用基因组语言模型进行噬菌体生成设计 |科学

Generative design of bacteriophages with genome language models | Science

许多重要的生物功能不是由单个基因产生,而是由整个基因组编码的复杂相互作用产生。我们报告了使用基因组语言模型的完整噬菌体基因组的首次生成设计。我们生成了可行的...

超越下一个标记预测:扩散与自回归语言模型的性能表征

Beyond Next-Token Prediction: A Performance Characterization of Diffusion versus Autoregressive Language Models

大型语言模型 (LLM) 在广泛的自然语言处理 (NLP) 任务(包括文档处理和代码生成)上取得了最先进的性能。自回归语言模型(ARM)根据所有先前的标记顺序生成标记,一直是法学硕士的主要范例。虽然这些模型在一系列下游任务中实现了高精度,但由于下一个令牌预测中固有的顺序依赖性,它们表现出较低的算术强度。最近,扩散语言模型 (DLM) 已成为一种有前途的......

传统基金会发布全面改革高等教育的模型法案

The Heritage Foundation releases sweeping model bill to overhaul higher ed

保守派智囊团将该提案视为州立法者“编纂特朗普政府高等教育契约原则”的一种方式。

商业抗蛇毒血清对雏鸡双腹宫颈模型中锡环金环蛇和蓝银环蛇毒液引起的神经毒性的治疗窗评估

Evaluation of the therapeutic window of commercial antivenoms against neurotoxicity induced by Bungarus ceylonicus and Bungarus caeruleus venoms in the chick-biventer cervicis model

在小鸡双腹子宫颈模型中评估商业抗蛇毒血清对锡金环蛇和蓝环金环蛇毒液引起的神经毒性的治疗窗摘要金环蛇(金环蛇属)中毒的特点是进行性神经肌肉麻痹。在斯里兰卡,由于缺乏用于斯里兰卡地方性金环蛇(Bungarus ceylonus)毒害的物种特异性抗蛇毒血清,因此必须依赖印度多价抗蛇毒血清,尽管其功效的证据有限。本研究调查了商业印度(BHARAT、VINS)和澳大利亚多价(Seqirus)抗蛇毒血清可预防斯里兰卡金环蛇(B. ceylonicus)和普通金环蛇(Bungarus caeruleus)毒液引起的神经毒性的时间窗口,该时间窗口使用小鸡双腹宫颈神经肌肉制剂。添加毒液的浓度主要产生突触前或突触

每日剂量:人工智能从头开始创造全新的、可行的病毒;中国人工智能模型逃离了测试沙箱。

DAILY DOSE: AI Creates Entirely New, Viable Viruses From Scratch; Chinese AI Model Escapes Its Testing Sandbox.

研究人员在从人工智能设计的病毒到 mRNA 疫苗等领域取得了重大进展,同时也强调了科学研究和道德人工智能使用中透明度和标准化的重要性。

在 Amazon Bedrock 上推出 Web 搜索以实现基础模型接地

Introducing Web Search on Amazon Bedrock for foundation model grounding

今天,我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索的全面可用性。它是一个服务器端内置工具,可根据当前网络知识进行模型响应。借助 Web Search,接地成为 Amazon Bedrock 的原生功能,无需第三方供应商加入,无需编排外部 API,也无需进行额外的第三方供应商安全审查。在这篇文章中,我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索是什么、它为何重要、如何使用 OpenAI Responses API 启用它以及如何开始使用该工具。

(部分-)CROSSPOST:TAYLOR LORENZ:模型行为

(PARTIAL-)CROSSPOST: TAYLOR LORENZ: Model Behavior

副标题:“开始一个关于作家、思想家、创造者和 AI 的诚实系列——科技记者如何与 AI 合作......”Taylor Lorenz 拥有 20 个 AI 工具并强化了“人类编写”的山丘......

毒液和抗蛇毒血清研究中的动物模型:需要将学术发现与制造和监管期望保持一致

Animal models in venom and antivenom research: The need to align academic discovery with manufacturing and regulatory expectations

毒液和抗蛇毒血清研究中的动物模型:需要将学术发现与生产和监管预期结合起来摘要蛇毒毒性研究以及抗蛇毒血清和新型毒蛇治疗剂中和能力的评估在很大程度上依赖于动物试验,特别是对毒液致死活性及其中和作用的分析。此外,其他基于动物的测定也用于评估毒液的病理特异性效应。尽管它们已被证明具有价值,但这些测定法仍存在一些局限性。它们涉及动物的急性应激和疼痛,并且由于测定的性质,相对于人类蛇咬伤中毒的特征,其有效性受到限制。因此,该领域迫切需要创新。当需要进行动物研究时,确保 3R(替换、减少和细化)的实施至关重要。这些包括: (a) 测试的改进(例如,使用镇痛剂、缩短测定持续时间以及改进人道终点); (b) 在

OpenAI模型首先跑掉了。现在-人择。 AI 正在一一失控

Сначала сбежали модели OpenAI. Теперь — Anthropic. ИИ выходят из-под контроля один за другим

克劳德冲出沙箱,黑掉了三个公司。

单芯片512GB:新内存可容纳数万亿参数的AI模型

512 ГБ на одном чипе: новая память может вместить ИИ-модели с триллионами параметров

Sandisk 和 SK Hynix 提出用闪存驱动器替代稀缺内存。

针对一个模型的 95.95%:Microsoft 和 Wiz 证明一组神经网络更擅长发现漏洞

95,95% против одной модели: Microsoft и Wiz доказали, что связка нейросетей ищет уязвимости лучше

在 CyberGym 测试中,神经网络束的性能优于单个模型,并有助于降低代码分析的成本。

第 31 空中特遣部队在 Freedom Flag 26-1 实施空中远征联队模型

31st Air Task Force implements Air Expeditionary Wing model at Freedom Flag 26-1

大韩民国光州空军基地 — 第 31 空军特遣部队被重新命名为第 31 空中远征联队,其任务是在“自由旗帜 26-1”演习期间执行作战指挥和控制,投射与平台无关的空中力量。