Wrong, Bloomberg, Texas “Deniers” Are Right, Climate Change Had Nothing to Do with Hurricane Beryl
彭博社发表这篇文章是不负责任的，因为它充斥着不准确和误导性的说法。
美国政府问责署发现国防部 (DOD) 通过 TRICARE 为 900 多万受益人（包括服役人员、退休人员及其符合条件的家庭成员）提供医疗保健。所提供的医疗保健包括行为健康护理，包括精神健康状况和物质使用障碍的治疗。TRICARE 受益人可以在国防部设施或通过 TRICARE 东部和西部地区的民间医疗服务提供者网络接受护理。管理这些网络的承包商在每个地区提供在线医疗服务提供者目录，以帮助受益人从网络医疗服务提供者处获得护理。这些承包商必须确保目录中 100 多万家医疗服务提供者列表的准确性，并通过专有方法每月对所有医疗服务提供者列表样本进行审核来做到这一点。国防部则监控这些审核的结果，以确保网
Have We Been In Recession For Years?
我们是否已经陷入衰退多年？通过 Money Metals，我们已经陷入衰退了吗？更糟糕的是，我们已经陷入衰退多年了吗？最近，我与 Brownstone Institute 的 Jeff Tucker 一起撰写了一篇文章，内容是关于试图弄清楚经济中到底发生了什么的艰巨任务。这是一个挑战，因为所有官方的经济数字都是不准确的。我在最近的视频中介绍了其中一些问题，包括没有将无家可归的人算作失业者、将福利支出称为经济增长以及低估通胀——可能低估了很多。问题是，如果官方数据是错误的，那可能意味着我们已经陷入衰退，被美联储不断上涨的资产价格所掩盖。通货膨胀：衰退的关键为了说明一下，自 Covid 以来的官方
我们在非增压飞机上工作，通常在高海拔地区，戴着氧气面罩。缺氧是一种风险，缺氧的症状之一是欣快感，感觉一切都很棒。为了缓解这种情况，机组人员定期测试氧气水平，并相互报告，以进行健全性检查。饱和度以百分比表示，应该足以在测试中获得 A，所以是 87 及以上。如果有人得到 B，他们必须检查他们的设备并在几分钟后重新测试。在疫情爆发之前，我在飞机上配备了脉搏血氧仪，每个机组人员都触手可及，然后必须每月测试一次并更换电池，因为显然这是飞行员在飞行结束时无法做的事情。几年后，其中几个被用胶带粘在一起，因为电池盖无法盖住。所以我又订购了一些。它们很糟糕。我的办公桌上有一个盒子，上面标着“脉搏血氧仪墓地”，我
The Eclipse of the Petrodollar
有时假新闻会揭露隐藏的真相，例如最近有报道称沙特阿拉伯将终止与美国达成的以美元定价石油的协议。尽管这些报道中存在许多不准确之处，尽管美元的全球作用仍然存在，但去美元化的势头正在增强。
Is Private Credit Becoming the Public’s Problem?
鉴于过去 15 年私人信贷的爆炸式增长，监管机构和央行行长对该行业的兴趣越来越大是可以理解的。但最近的美国法院裁决表明，一些当局已经越权，关注的问题不准确。
Репортаж с PHDays Fest 2: эксперт УЦСБ рассказал о возможностях использования ИИ в ИБ
5月23日，在莫斯科国际网络节Positive Hack Days上，加州大学圣巴巴拉分校科学技术工作副主任尼古拉·多穆霍夫斯基（Nikolai Domukhovsky）作了题为《为何人工智能在信息安全以外的所有领域都取得胜利》的报告。事实证明，这个话题与网络安全专家息息相关，大厅里几乎没有空座位。演讲一开始，尼古拉谈到了过去10年人工智能的主要成功。人工智能成果已经从基础研究的范畴转变为急需的应用解决方案的地位，没有它我们将无法想象我们的生活。现在正处于进步的顶峰，大型语言模型也正在变得多模态——神经网络可以根据你的描述构建图像、纠正它、编写文本等。许多人利用这些机会，不幸的是，这些技术已经
Cyber Personnel: Navy Needs to Address Accuracy of Workforce Data
GAO 的发现为了响应国防授权法案 (NDAA) 的要求，海军分析中心分别于 2021 年 10 月和 2022 年 4 月发布了关于民用和军事网络职业路径的研究报告。这两项研究总共提出了31条建议。 GAO 确定 31 项建议中的 26 项已实施或正在实施。截至 2024 年 3 月海军文职和军事人员网络职业路径研究建议的实施状态海军在努力实现数据方面面临着持续的挑战加强其网络劳动力。美国政府问责局试图确定海军军事和文职人员的结构和组成，但发现基础数据不可靠。例如，海军官员表示，海军的民用网络劳动力数据存储在两个不同的数据系统中，并且两个系统中的数据不同。这导致文职劳动力数据显示出不准确的高
Ukraine: Status and Challenges of DOD Weapon Replacement Efforts
GAO 发现的内容国防部 (DOD) 向乌克兰提供了价值数十亿美元的武器库存，以帮助应对俄罗斯 2022 年的全面入侵。截至 2024 年 3 月，国会提供了 259 亿美元的补充资金，国防部可以用来替换这些武器。截至 2023 年 12 月 31 日，国防部已承担了超过 70% 的资金（超过 180 亿美元）。超过 160 亿美元用于采购武器和工业基地扩建，其余资金用于报销国防部的运输和物流费用。弹药、导弹和战车占这些义务的大部分，如下所示。截至 2023 年 12 月国防工业基础部门补充更换资金的采购义务注：国防部主计长随后更新了数据，以纠正一些内部重新编程行动记录不准确，这可能会导致图中
Seven Misconceptions of Rigor and Depth of Knowledge
烧掉这个！为什么 D.O.K。轮子不准确 对知识的严谨性和深度的误解 七个误解......
On maxing out credit cards and magic money trees
“当你重复一个谎言时，你就传播了它。当你传播一个谎言时，你就强化了它。当你强化一个谎言时，你就成为了它的帮凶。在这个虚假信息时代，我们必须做得更好。”乔治·拉科夫·基尔·斯塔默在评论最近的预算时说：“英国经济衰退，国家信用卡透支，尽管今天采取了措施，但税收负担仍达到 70 年来的最高水平。”其他影子内阁大臣也重复了国家信用卡透支的类比。影子财政大臣雷切尔·里夫斯与许多保守党大臣一起表示，没有“神奇的摇钱树”。任何了解宏观经济学的人都知道这些类比是错误的。国家没有一张信用卡，其信用额度是外部强加的，可以“透支”，而英国政府确实有一棵神奇的摇钱树，因为它可以创造金钱。但是，我们这些对宏观经济学有所
GAO 的发现几十年来，小企业创新研究 (SBIR) 计划一直为小企业提供联邦资金，用于技术开发和商业化。 2022 财年 (FY)，11 个参与的联邦机构向小企业颁发了 5,000 多个 SBIR 奖项，价值近 40 亿美元。 2011 年，国会修订了《小企业法》，赋予参与机构向由多家风险投资运营公司 (VCOC)、对冲基金或私募股权公司（即“合格的小企业”）多数股权的某些小企业颁发 SBIR 奖励的权力。企业”）。使用此权力的机构必须首先向负责监督 SBIR 计划的小企业管理局 (SBA) 和某些国会委员会提交书面决定。四个机构已利用这一权力将合格的小企业纳入其 SBIR 计划。其中只有两
GAO 发现的内容为了提高透明度并让公众了解人工智能 (AI) 的使用方式，第 13960 号行政命令要求联邦机构维护人工智能用例清单。美国国土安全部 (DHS) 已经建立了这样的清单，并发布在该部门的网站上。但是，国土安全部的网络安全人工智能系统清单并不准确。具体来说，清单确定了两个人工智能网络安全用例，但官员告诉我们，其中一个被错误地定性为人工智能。尽管国土安全部在将用例添加到人工智能清单之前有一个审查用例的流程，但该机构承认，它并不能确认用例是否被正确地定性为人工智能。在扩大流程以纳入此类决定之前，国土安全部将无法确保准确的用例报告。国土安全部已经实施了 GAO 人工智能问责框架中的部分
Lack of reliable education data hamstrings California lawmakers and the public
了解加州的教育计划和政策是否有效可能很困难，因为教育部网站上提供的数据有时已过时且不准确。
GAO 的发现非制造商规则允许联邦机构将合同授予小型企业承包商，以供应其他小型企业制造的产品，前提是该承包商本身不制造这些产品。如果不存在小型企业制造商，联邦机构可以向小型企业管理局 (SBA) 请求非制造商规则豁免，以允许小型企业向任何规模的制造商供应产品（见图）。SBA 数据显示，从 2017 财年到2022 年，各机构提交了约 670 份豁免请求，其中约 80% 获得批准。鉴于近年来 SBA 批准的 NMR 豁免请求数量相对较少，利益相关者认为豁免的效果有限。 GAO 无法确定这些豁免的影响，因为 SBA 电子豁免日志中有关批准请求数量的数据不准确或不完整。某些日志条目与基础文档不匹配，
Artificial Intelligence: Agencies Have Begun Implementation but Need to Complete Key Requirements
GAO 发现的内容 23 个机构中有 20 个报告了约 1,200 个当前和计划中的人工智能 (AI) 使用案例——人工智能可能解决的具体挑战或机遇。三个机构报告称没有使用人工智能。该机构报告的用途包括分析摄像机和雷达的数据以识别边境活动、分析无人机的照片以及为行星漫游者定位科学样本。美国国家航空航天局 (NASA) 和商务部 (Commerce) 报告的人工智能用例数量最多（见图）。该机构报告的 2022 财年人工智能用例大多数报告的人工智能用例都处于规划阶段尚未投入生产（即当前使用）（见图）。在大约 200 个实例中，各机构报告称他们目前正在使用 AI。截至 2022 财年，机构报告的人工
美国政府问责署发现美国武装部队退休之家 (AFRH) 每年至少准备四份财务预测，用于各种目的。但是，美国政府问责署发现，AFRH 准备这些预测的过程不符合精算标准和惯例。具体而言，AFRH 使用的数据不准确且不一致，没有足够的支持信息来假设未来事件和价值，并且没有根据对预期入住率的合理假设做出信托基金预测。如果没有制定财务预测的政策和程序来帮助确保员工始终如一地应用相关标准并咨询精算师等适当专家，AFRH 的预测将会增加其预测无法用于决策的风险。AFRH 已经确定了几个创收和解决潜在资金短缺的提案。但是，挑战影响了其实施这些计划，其中包括 AFRH 无法控制的因素。 AFRH 计划提出的提案包
基因组学和遗传学研究中经常使用种族、族裔和血统标签来描述人类遗传差异，这是误导性且不准确的。利用遗传和基因组数据的研究人员和科学家应该重新思考并证明他们在工作中如何以及为何使用这些描述符。
