分步关键词检索结果

SEG-2 Viewer MATLAB 应用程序用户指南

SEG-2 Viewer MATLAB App User Guide

目的:本技术说明记录了 SEG-2 Viewer 的功能,并提供了该应用程序的分步用户指南。SEG-2 Viewer 是一款 MATLAB 应用程序,由美国陆军工程研究与发展中心 (ERDC) 的岩土与结构实验室 (GSL) 开发,用于可视化和分析 SEG-2 格式的地球物理数据。

关心还是不关心:使用 XmR 图表区分指标中的信号和噪声

To Care, or Not to Care: Using XmR Charts to Differentiate Signals from Noise in Metrics

创建和解释 XmR 图表以进行有效数据分析的分步指南继续阅读 Towards Data Science »

如何使用知识图谱和矢量数据库实现 Graph RAG

How to Implement Graph RAG Using Knowledge Graphs and Vector Databases

作者提供的图片关于实现检索增强生成 (RAG)、语义搜索和推荐的分步教程本教程的随附代码在此处。我的上一篇博客文章是关于如何在企业级一起实现知识图谱 (KG) 和大型语言模型 (LLM)。在那篇文章中,我介绍了 KG 和 LLM 目前交互的两种方式:LLM 作为构建 KG 的工具;以及 KG 作为 LLM 或 GenAI 应用程序的输入。下图显示了集成的两个方面以及人们将它们一起使用的不同方式。作者提供的图片在这篇文章中,我将重点介绍 KG 和 LLM 一起使用的一种流行方式:使用知识图谱的 RAG,有时称为 Graph RAG、GraphRAG、GRAG 或 Semantic RAG。检索增

设计实施评估:区域伙伴关系资助接受者指南

Designing an Implementation Evaluation: A Guide for Regional Partnership Grant Recipients

评估技术援助简报提供了区域伙伴关系拨款 (RPG) 项目如何规划实施评估的分步指南。

2025 项目:MAGA 计划夺走你的自由 第二个特朗普……

Project 2025: The MAGA Plan to Take Your Freedom A second Trump...

2025 项目:剥夺您自由的 MAGA 计划 特朗普的第二个任期将比第一个任期更危险——部分原因是所谓的 2025 项目,该计划将特朗普的控制延伸到您生活的方方面面。特朗普在第一任期内的严重无能并非全是坏事。这使他的一些最极端的目标无法实现。这就是为什么他的内心圈子(包括他第一任期的 20 多名官员)编写了一份分步剧本,以使第二任期变得极其高效。这本书近一千页,比大多数斯蒂芬·金的小说都长,而且更可怕。美联社称 2025 项目是“一项瓦解美国政府并用特朗普的愿景取而代之的计划”,这并不是开玩笑。2025 项目是一份禁止堕胎、让贪婪的公司寡头得到他们想要的一切以及剥夺美国人最基本的自由的路​​线

BlazeFace:如何在浏览器中运行实时对象检测

BlazeFace: How to Run Real-time Object Detection in the Browser

训练 BlazeFace 模型的分步指南,从 Python 训练管道到 JavaScript 演示,再到模型转换。自由改编自 Unsplash 上的 visuals 的照片得益于 Ultralytics 的 YOLO 等库,如今只需几行代码即可轻松创建强大的对象检测模型。不幸的是,这些解决方案的速度还不够快,无法在任何设备上以每秒 30 帧(通常被认为是视频应用程序的实时极限)的速度在 Web 浏览器中实时视频流上运行。通常,它在普通移动设备上的运行速度低于 10 fps。Web 浏览器上最著名的实时对象检测解决方案是 Google 的 MediaPipe。这是一个非常方便且用途广泛的解决方案

7 款最佳数学 AI 工具(2024 年 7 月)

7 Best AI for Math Tools (July 2024)

过去几年,我们对待教育的方式,尤其是数学教育的方式发生了很大变化。随着学生面临越来越复杂的数学问题,人工智能工具已成为学习、解决问题和技能发展的宝贵资源。这些创新应用程序提供从即时问题识别到分步解释等各种功能,可满足所有学习者的需求 […]7 款最佳数学 AI 工具(2024 年 7 月)首先出现在 Unite.AI 上。

运行本地 LLM 比您想象的更有用、更容易

Running Local LLMs is More Useful and Easier Than You Think

使用 Python 在本地运行 Llama3 的分步指南继续阅读 Towards Data Science »

最佳分配和匈牙利算法

Optimum Assignment and the Hungarian Algorithm

匈牙利算法在行动!作者提供的图片。本文提供了匈牙利算法如何在图上解决最优分配问题的分步示例我写这篇文章的原因是我花了几天时间才理解匈牙利算法如何在图上工作。矩阵版本更容易理解,但它没有提供所需的洞察力。我在网上找到的所有优秀信息都无法提供直观理解算法为何这样做所需的清晰度。我也很难将算法描述转化为工作示例。虽然我们今天拥有的各种 LLM 工具有助于以各种方式重新表述算法的描述,但当我要求它们生成一个工作分步示例时,它们都失败了。所以我坚持生成了一个匈牙利算法在图上发挥其魔力的示例。我在这里一步步介绍这个示例以及我从这个练习中获得的直觉,希望它能帮助其他人学习这个奇妙的算法来解决最优分配问题。最

在 TensorFlow(和 PyTorch)中实现神经网络

Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch)

构建神经网络的分步代码指南继续阅读 Towards Data Science »

在 TensorFlow(和 PyTorch)中实现神经网络 | 作者:Shreya Rao | 2024 年 7 月

Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch) | by Shreya Rao | Jul, 2024

构建神经网络的分步代码指南欢迎来到我们的深度学习图解系列的实用实施指南。在本系列中,我们将弥合理论与应用之间的差距,将之前文章中探讨的神经网络概念变为现实。深度学习,图解还记得我们讨论过的用于预测冰的简单神经网络吗?帖子在 TensorFlow(和 PyTorch)中实现神经网络 | 作者 Shreya Rao | 2024 年 7 月首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

在 TensorFlow(和 PyTorch)中实现神经网络 | 作者:Shreya Rao | 2024 年 7 月

Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch) | by Shreya Rao | Jul, 2024

构建神经网络的分步代码指南欢迎阅读我们的深度学习图解系列的实用实施指南。在本系列中,我们将弥合理论与应用之间的差距,将之前文章中探讨的神经网络概念变为现实。深度学习,图解还记得我们讨论过的用于预测冰的简单神经网络吗?帖子在 TensorFlow(和 PyTorch)中实现神经网络 | 作者 Shreya Rao | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。

这张航拍图像中有多少辆汽车?让我们从头开始使用 YOLOv8 来计算它们!

How Many Cars Are in This Aerial Imagery? Let’s Count Them with YOLOv8 from Scratch!

从 A 到 Z 的分步指南,用于在自定义数据库上部署 YOLOv8 进行对象检测和计数。继续阅读 Towards Data Science »

银行对账示例:简单指南和报表模板

Bank Reconciliation Example: Simple Guide & Statement Template

了解如何通过我们的分步示例和模板创建银行对账单。确保您的记录与银行对账单相符。

如何创建和运行一个有趣的后院夏令营:循序渐进的 DIY 指南

How to Create and Run A Fun Backyard Summer Camp: A Step-by-Step DIY Guide

夏天是冒险、创造和留下一生难忘回忆的季节。对于许多家庭来说,送孩子去夏令营是一种珍贵的传统。然而,传统的夏令营可能既昂贵又不灵活,尤其是对于有独特时间表或特定兴趣的家庭来说。多年来,这一直是我们家的挣扎,所以 […]如何创建和运行一个有趣的后院夏令营:分步 DIY 指南首先出现在 The Canadian Homeschooler 上。

FastAPI 教程:几分钟内使用 Python 构建 API

FastAPI Tutorial: Build APIs with Python in Minutes

想要使用 Python 构建 API?通过本分步教程了解如何使用 FastAPI 进行构建。

用 4 行代码构建检索增强生成 (RAG) 系统

Build a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system in 4 lines of code

仅用 4 行代码使用 Python 构建 RAG 系统的分步教程。

真相的核心

Kernels of Truth

我最近在 Twitter 上分享了纠错的分步策略。 它来自直接指导,但它是一种通用策略,任何希望提高这一重要教学方面的人都可以使用。 它涉及 7 个步骤,这些步骤总结在我最近参加的 NIFDI 培训的幻灯片中:...继续阅读真相的核心