力学关键词检索结果

反应堆级聚变等离子体:首次高精度测量势动力学

Reactor-grade fusion plasma: First high-precision measurement of potential dynamics

核聚变的运行原理与为太阳提供动力的原理相同,预计将成为未来的可持续能源。为了实现聚变发电,必须利用磁场将等离子体限制在超过一亿度的温度下,并稳定地维持这种高能状态。

劳动力领导力学院在行动:阿尔伯克基和北卡罗来纳州的经验教训

Workforce Leadership Academies in Action: Lessons from Albuquerque and North Carolina

劳动力领导力学院 (WLA) 汇集了各个领域的领导者,这些领域涉及所在城市和地区的劳动力发展,涉及不同的实践领域、组织类型和政府政策。通过与当地合作伙伴和协调人的合作,该计划增强了研究员设计和维持有效劳动力战略的能力,与雇主建立了更深入的合作,并扩大了[...]后劳动力领导力学院的行动:阿尔伯克基和北卡罗来纳州的经验教训首先出现在阿斯彭研究所。

罗彻斯特大学研究人员加入全球努力推进量子电动力学

URochester researcher joins global effort to advance quantum electrodynamics

Antonino Di Piazza 领导了一个耗资数百万美元的项目的理论探索,探索光与物质相互作用的极限。

经济学模糊但错误地遵循了 18 世纪平衡粒子力学的思想

Economics vaguely but wrongly follows ideas of 18th century equilibrium particle mechanics

来自 Helmut Nechansky 经济学家声称经济理论将遵循自然科学的模型。然而,有许多事实与这一信念相矛盾。最重要的是,自然科学表现出严格的解释层次结构,其中较低级别元素的属性解释了较高级别聚合的涌现属性。例如。原子的性质解释[...]

肌肉组织与力学在生物混合手部的突破

Muscle tissue meets mechanics in biohybrid hand breakthrough

将实验室培养的肌肉组织与一系列灵活的机械关节相结合,开发出了一种可以抓握并做出手势的人造手。这一突破为具有一系列潜在应用的新型机器人技术指明了前进的方向。继续阅读类别:机器人技术、技术标签:生物混合、人工肌肉、东京大学、假肢、3D 打印

NIST 和合作伙伴利用量子力学打造随机数工厂

NIST and Partners Use Quantum Mechanics to Make a Factory for Random Numbers

作为一项免费公共服务进行广播,信标可以在任何需要独立随机数源的地方使用,例如选择陪审团候选人或通过抽签分配资源。

电流体动力学泵和机器学习使便携式高性能准分子激光器成为可能

Electrohydrodynamics pump and machine learning enable portable high-performance excimer laser

根据近期发表在《APL Photonics》上的一项研究,中国科学院合肥物质科学研究院徐亮教授领导的研究团队开发出一种超紧凑准分子激光器,其大小与保温瓶相当。

地震各向异性揭示深部地幔动力学

Seismic Anisotropy Reveals Deep-Mantle Dynamics

一项新研究深入了解地幔底部的粘性斑点。

研究发现,复活节岛雕像可能因“钟摆动力学”而“行走”,而且雕像数量只有 15 人

Easter Island statues may have 'walked' thanks to 'pendulum dynamics' and with as few as 15 people, study finds

简单的物理学或许可以解释复活节岛雕像为何能够在少数人的帮助下“行走”数英里,但关于其运输的争论还远未结束。

金顶 SBI 需要防御对手的攻击:专家

Golden Dome SBIs will need to be defended from adversary attack: Experts

约翰·霍普金斯大学怀廷工程学院教授帕特里克·宾宁表示,这些卫星“不仅需要防御对手的动力学或局部轨道问题,还需要防御网络攻击、电子干扰和激光攻击”。

放在哪里:稳定器位置是智慧还是突发奇想?

Where to Put It: Is Stabilizer Position Wisdom or Whim?

设计师似乎只是将空气动力学元素放在任何方便的地方。

这不仅仅发生在你的头脑中:压力可能会导致大脑血流改变

It’s not just in your head: Stress may lead to altered blood flow in the brain

虽然阿尔茨海默氏症和痴呆症等神经退行性脑部疾病的确切原因仍然很大程度上未知,但研究人员已经能够确定受影响大脑的一个关键特征:血流量减少。宾夕法尼亚州立大学工程科学和力学教授帕特里克·德鲁(Patrick Drew)领导的一个研究小组最近发现,一种极易受到焦虑引起的压力影响的罕见神经元似乎负责调节小鼠的血流和协调神经活动。

非均匀日光层等离子体中 III 型无线电爆发激励器减速的多航天器分析和建模 F. Azzolini 等人。

Multispacecraft Analysis and Modeling of Type III Radio Burst Exciter Deceleration in Inhomogeneous Heliospheric Plasma F. Azzolini et al.

电子束在太阳耀斑中加速并沿着开放磁场线逃离太阳,可以触发强烈的射电发射,称为 III 型太阳射电爆发。然而,人们对这些电子的传播动力学仍然知之甚少,并且观测受到限制(Dulk et al 1987,Krupar et al 2015)。从历史上看,单个航天器的测量表明有减速,但由于未知的源位置而遭受很大的不确定性。通过利用四艘航天器 [...]

观看:什么是量子计算?

Watch: What is quantum computing?

“这是研究量子力学和计算的一个非常激动人心的时刻。”在这段视频中,一位专家详细解释了为什么计算的未来是量子的。

word2vec 到底学习什么?

What exactly does word2vec learn?

word2vec 到底学习什么以及如何学习?回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱,但多年来,研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中,我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制,其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学;最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时,word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左:权重矩阵中的排名递增学习步骤,每个步骤都会减少损失。右图:潜在嵌入空间的三个时间

泡沫,生产性和非生产性;建筑商;与机器人:为什么人工智能的繁荣不是一个故事,而是驱动人工智能经济的向量至少是 12 维的

Bubbles, Productive & Unproductive; Builders; & Bots: Why the AI Boom Isn’t One Story, But Rather the Vector Driving the AI Economy Is at Least 12-Dimensional

六个维度是泡沫动力学的创业-技术-工业方面,这在历史上至少有些熟悉;六个维度是狂野而新颖的。人工智能的繁荣并不是单一的……

新型量子电池可以彻底改变能源存储

New Quantum Battery Could Revolutionize Energy Storage

科学家利用量子力学和拓扑的独特性质,设计了一种拓扑量子电池,可以在不损失能量的情况下高效充电。他们的研究表明,长期以来被认为有害的耗散实际上可能会提高这些下一代电池的功率。储能领域的量子飞跃 日本理化学研究所量子计算中心和华中大学的科学家们 [...]

新型量子电池可以彻底改变能源存储

New Quantum Battery Could Revolutionize Energy Storage

科学家利用量子力学和拓扑的独特性质,设计了一种拓扑量子电池,可以在不损失能量的情况下高效充电。他们的研究表明,长期以来被认为有害的耗散实际上可能会提高这些下一代电池的功率。储能领域的量子飞跃 日本理化学研究所量子计算中心和华中大学的科学家们 [...]