多模关键词检索结果

未经审查的AI伴侣聊天机器人应用程序带有视频:我的选择

Uncensored AI Companion Chatbot Apps with Video: My Picks

曾经希望为一个AI好友提供文字,而且实际上出现了语音,图像和视频吗?无论您是渴望陪伴,创造性的火花,还是当现实生活中的人太忙(或烦人)时,有很多AI伴侣应用程序带来了多模式的魔术。在这篇文章中,我正在为我可以挖掘的最未经审查的,具有视频能力的AI伴侣的规模调整。您会发现从衷心摇摆到厚脸皮的chat不休,视觉效果,从动漫般到现实和视频,甚至是移动的视频。扣紧了 - 我有个性,意见,是的,有些戏banter。是什么使[…]

IEEE关于进化计算的交易,第29卷,第4期,2025年8月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 29, Issue 4, August 2025

1)遗传编程具有柔性区域检测的遗传编程,以进行细粒度的图像分类器:Qinyu Wang,Ying Bi,Ying Bi,Bing Xue,Mengjie Zhangpages:853-8642)学习扩展/签约帕累托在动态多目标优化中扩展/签约帕累托集合,并具有不断变化伯恩哈德·塞霍夫(Bernhard Sendhoff),Xin Yaopages:865-8793)在高度多模式的rastrigin功能上的多组合进化策略自动适应:Amir omeradzic,hans -Georg beyerpages:880-8904)近似noctimation nibity nibity nogition

Infosys如何构建生成的AI解决方案,以使用Amazon Bedrock

How Infosys built a generative AI solution to process oil and gas drilling data with Amazon Bedrock

我们使用亚马逊基岩利用了Infosys Topaz™AI功能,为石油和天然气行业量身定制了一个高级的抹布解决方案。该解决方案在处理多模式数据源,无缝处理文本,图表和数值数据方面表现出色,同时维护不同数据元素之间的上下文和关系。在这篇文章中,我们提供有关解决方案的见解,并引导您浏览不同的方法和架构模式,例如在开发过程中使用不同的分块,多向量检索和混合搜索。

这些智能眼镜可以阅读菜单和“为您看”,这要归功于AI

These smart glasses can read menus and 'see for you', thanks to AI

Invision是一家可访问的科技公司,刚刚发布了Ally Sollos智能眼镜,该眼镜使用多模式AI来描述您的周围环境,阅读文本甚至认可人。

uicoder:通过自动反馈生成用户界面代码的大型语言模型

UICoder: Finetuning Large Language Models to Generate User Interface Code through Automated Feedback

大型语言模型(LLMS)难以始终生成编译并产生视觉相关设计的UI代码。现有的改善发电的方法取决于昂贵的人类反馈或提炼专有模型。在本文中,我们探讨了自动反馈(编译器和多模式模型)的使用来指导LLMS生成高质量的UI代码。我们的方法从现有的LLM开始,并通过使用原始模型自我生成大型合成数据集来迭代地产生改进的模型,并应用自动化工具来积极过滤,得分和删除…

gpt-5:更聪明,更快,搅动争议

GPT-5: Smarter, Faster, and Stirring Up Controversy

OpenAI刚刚推出了GPT-5,称其为迄今为止最聪明,最快,最有用的模型。从表面上看,这是编码,写作,健康建议和多模式推理方面的重大飞跃。实际上,推出很复杂。

提高AI以读取胸部X射线更智能,更准确

Boosting AI to read chest X-rays smarter and more accurately

来自澳大利亚国家科学局CSIRO的科学家已经开发了一种教授人工智能(AI)的方法,如何通过提供医生在现实生活中使用的相同信息来撰写更准确的胸部X射线报告。该团队使用来自美国领先的医院数据集的46,000多个现实世界病例案例,培训了强大的多模式模型来生成详细的放射学报告。结果表明,与专家放射科医生报告的17%更好的诊断见解和更强的一致性。这项研究可以为在面对慢性放射科医生短缺的医院中更快,更安全的报告打开新的门。

塔利斯曼军刀25:MRF-D海军陆战队和水手在顶端结束跨国练习

Talisman Sabre 25: MRF-D Marines and Sailors conclude multinational exercise in the Top End

在印度太平洋最大的军事演习的护身符25的背景下,涉及19个国家的35,000多名士兵,海军旋转力量的海军陆战队和水手达尔文(MRF-D)25.3海军陆战队飞机委员会(MAGTF)实现了少数力量:多模态和移动命令的统一,跨越了数千千型式的行列,千万派的行列,千万千分之一千万富翁。与美国陆军和澳大利亚国防军(ADF),以及无缝的动作与第5/7营的皇家团(5/7 RAR)结合起来。从北领地的红土到昆士兰州的草原,这次旅程是现代战争的探索地。

加拿大航空扩展座机豪华摩托车服务,将金斯敦连接到其全球网络

Air Canada Expands Landline Luxury Motorcoach Service, Connects Kingston to its Global Network

蒙特利尔,2025年7月29日/ CNW/ - 加拿大航空公司今天宣布扩大其多模块化服务服务,该服务将使Kingston Norman Rogers机场的客户能够与多伦多Pearson国际机场的全球枢纽无缝连接。新的LuxyMotorCoach服务,具有宽敞的皮革座椅和快速,免费的Wi-Fi等功能,将于11月23日开始操作两个[…]

电击价格:Unitree推出$ 5,900人形机器人

Shock price: Unitree launches $5,900 humanoid robot

Unitree Robotics已推出了迄今为止最实惠的类人形机器人 - 价格仅为5,900美元的Unitree R1 - 极大地削弱了竞争对手,直接瞄准了消费者群众市场。 (请参阅下面的视频。)25公斤机器人将动态运动功能与内置的大型多模式AI模型相结合,并[…]

llms尝试推理:基于文本和视觉的抽象实验

When LLMs Try to Reason: Experiments in Text and Vision-Based Abstraction

大型语言模型可以学会从几个示例中抽象地推理?在本文中,我通过在抽象网格转换任务上测试基于文本的(O3-MINI)和具有图像能力的模型(GPT-4.1)模型来探讨这个问题。这些实验揭示了当前模型依赖于模式匹配,程序启发式和象征性快捷方式而不是强大的概括的程度。即使有多模式输入,推理也经常在微妙的抽象面前分解。结果为使用LLM的当前功能和局限性提供了一个窗口。当LLMS尝试推理的帖子:基于文本和视觉的抽象中的实验首先出现在数据科学方面。

Gemini 2.5 Flash-lite现在准备好用于缩放生产

Gemini 2.5 Flash-Lite is now ready for scaled production use

gemini 2.5闪光灯以前在预览中,现在稳定并且通常可用。这种具有成本效益的模型可提供较小尺寸的高质量,其中包括2.5个家庭功能,例如100万台上下文窗口和多模式。

大学的工作人员将可持续性领导力付诸实践

Computing faculty member receives UGA’s first Google Research Scholar Award

刘的项目探索了一个新框架,以增强处理图像和文本的多模式AI系统中的医学理解。

iLuvui:从机器对话中对UIS的指令调整语言 - 视觉模型

ILuvUI: Instruction-Tuned Language-Vision Modeling of UIs from Machine Conversations

多模式视觉模型(VLMS)从对图像和语言的融合理解中启用了强大的应用程序,由于缺乏UI培训数据,Butmany在UI任务上的表现较差。在本文中,我们通过将现有基于像素的方法与大语言模型(LLM)相结合,以将VLM的配对文本构想数据与UI域生成对UI域。与Plior Art不同,我们的方法不需要人提供的注释,并且可以应用于UI屏幕截图的任何数据集。我们生成了335K的对话示例的adataset,并与涵盖问答的UI配对,UI…

用管道和亚马逊基岩建造智能AI语音代理 - 第2部分

Building intelligent AI voice agents with Pipecat and Amazon Bedrock – Part 2

在本系列的第1部分中,您了解了如何使用Amazon Bedrock和PipeCat的组合,这是语音和多模式对话AI代理的开源框架,以使用类似人类的对话AI来构建应用程序。您了解了语音代理的常见用例和级联模型方法,在此过程中,您可以在其中精心策划多个组件来构建语音AI代理。在这篇文章(第2部分)中,您探讨了如何使用语音到语音基础模型,亚马逊Nova Sonic以及使用统一模型的好处。

使用Amazon Bedrock Guardrails

Uphold ethical standards in fashion using multimodal toxicity detection with Amazon Bedrock Guardrails

在时装行业中,团队经常会迅速进行创新,经常利用AI。共享内容,无论是通过视频,设计还是其他方式,都可以带来内容审核的挑战。产生和共享不适当,进攻或有毒内容的风险(通过故意或无意采取的行动)仍然存在风险。在这篇文章中,我们介绍了亚马逊基岩护栏的多模式毒性检测功能,以防止有毒内容。无论您是时装行业的企业巨头还是一个新兴的品牌,都可以使用此解决方案来筛选潜在的有害内容,然后才能影响品牌的声誉和道德标准。出于本文的目的,道德标准是指时装设计师可以创建的有毒,不尊重或有害内容和图像。

Point-3D LLM:使用大语言模型研究令牌结构对3D场景理解的影响

Point-3D LLM: Studying the Impact of Token Structure for 3D Scene Understanding With Large Language Models

有效地代表多模式大语言模型(MLLM)的3D场景至关重要但具有挑战性。现有方法通常仅依赖2D图像特征,并使用多样化的令牌化方法。这项工作对3D代币结构进行了严格的研究,并系统地比较了基于视频和基于点的表示,同时保持一致的模型骨干和参数。我们提出了一种新颖的方法,该方法通过结合奏鸣曲预处理的点变压器V3编码器的3D点云特征来丰富视觉令牌。我们的实验表明合并明确的…

现实世界中的生成AI:Raiza Martin在为音频构建AI应用程序

Generative AI in the Real World: Raiza Martin on Building AI Applications for Audio

音频正在添加到无处不在的AI中:在可以理解和生成音频的多模型模型中,以及使用音频进行输入的应用程序。现在我们可以使用口头语言,这对我们可以开发的应用程序意味着什么?我们如何考虑音频接口 - 人们将如何使用它们,[…]