Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era
今天，我们宣布推出 Gemini 2.0，这是我们迄今为止功能最强大的多模式 AI 模型。
Pixtral 12B is now available on Amazon SageMaker JumpStart
今天，我们很高兴地宣布，Pixtral 12B (pixtral-12b-2409) 是一款由 Mistral AI 开发的先进视觉语言模型 (VLM)，在纯文本和多模式任务中均表现出色，现已通过 Amazon SageMaker JumpStart 向客户提供。您可以使用 SageMaker JumpStart 试用此模型，SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心，可访问算法和模型，只需单击一下即可部署这些算法和模型以运行推理。在这篇文章中，我们将介绍如何发现、部署和使用 Pixtral 12B 模型来处理各种现实世界的视觉用例。
From RAG to fabric: Lessons learned from building real-world RAGs at GenAIIC – Part 2
本博文重点介绍如何在异构数据格式上执行 RAG。我们首先介绍路由器，以及它们如何帮助管理不同的数据源。然后，我们给出如何处理表格数据的提示，最后介绍多模式 RAG，特别关注处理文本和图像数据的解决方案。
Cohere Embed multimodal embeddings model is now available on Amazon SageMaker JumpStart
Cohere Embed 多模式嵌入模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上正式推出。该模型是最新的 Cohere Embed 3 模型，它现在是多模式的，能够从文本和图像生成嵌入，使企业能够从以图像形式存在的大量数据中释放真正的价值。在本文中，我们将通过一些示例讨论这种新模型的优势和功能。
2024 National Public Opinion Reference Survey Methodology
摘要 SSRS 使用基于地址的抽样和多模式协议为皮尤研究中心进行了全国公众舆论参考调查 (NPORS)。调查于 2024 年 2 月 1 日至 2024 年 6 月 10 日进行。参与者首先收到一封邀请函，邀请他们完成在线调查。随后，向未完成调查的人邮寄了一份纸质调查问卷 […]2024 年全国公众舆论参考调查方法论一文首次出现在皮尤研究中心。
LLM Evaluation, AI Side Projects, User-Friendly Data Tables, and Other October Must-Reads
是否想写出您的第一篇 TDS 文章？我们始终欢迎新作者的投稿。我们似乎正处于日历上的一个甜蜜点，即夏末和假期来临前的最后高峰之间——换句话说，这是一年中学习、修修补补和探索的最佳时机。我们 10 月份阅读次数最多的文章反映了这种专注的精神，涵盖了一系列实践主题。从可行的 AI 项目想法和数据科学收入流到易于理解的时间序列分析和 LLM 指南，这些故事很好地代表了我们作者的专业知识广度以及他们（和我们的读者）兴趣的多样性。如果您还没有阅读它们，现在就是最佳时机？每月亮点您可以在本周末构建的 5 个 AI 项目（使用 Python）如果您还没有撸起袖子，那么很快就会撸起袖子：我们 10 月份阅读次
Google reportedly developing an AI agent that can control your browser
Project Jarvis 显然会代表您进行研究、购买产品，甚至预订航班据报道，谷歌正寻求通过让其多模式大型语言模型 (LLM) 控制您的浏览器来规避人工智能驱动自动化的复杂性。
Molmo öppna toppmoderna multimodala AI-modeller
Molmo 是一系列先进且开放的人工智能模型，可以同时处理多种类型的数据。这些型号的性能优于市场上许多较大的型号。与传统的多模式系统不同，Molmo 可以与物理和虚拟环境交互。这要归功于使用 Molmo 后开放的最先进的多模式 AI 模型收集的独特数据集，该模型首次出现在 AI 新闻中。
Google releases major updates for Gemini models
通过降价、提高速率限制和加快输出速度，Google 推出的全新 Gemini 模型让全球开发者能够更轻松地使用高级 AI。它们可提高速度、降低成本，并增强各种文本、代码和多模式任务的性能。
ANN's Daily Aero-Linx (09.08.24)
Aero Linx：MQ-9 Reaper Reaper 主要用作情报收集资产，其次用于对付动态执行目标。鉴于其较长的滞空时间、宽范围传感器、多模式通信套件和精确武器，它提供了对高价值、短暂且时间敏感的目标进行打击、协调和侦察的独特能力。
Can AI Make Lesson Planning with eLearning Authoring Tools Effortless?
即使使用数字教育出版平台，制定 K-12 课程计划也绝非易事。在线教育正在迅速成为多模式教育。随着远程、混合和持续学习模式深入教育领域，以他们喜欢的形式满足不同学习者的需求是一项普遍的挑战。此外，电子学习模式通过独特的[...阅读更多...
MIT researchers advance automated interpretability in AI models
MAIA 是一个多模式代理，可以迭代设计实验以更好地理解 AI 系统的各个组件。
