How Big Data Is Shaping the Future of Smart Cities
驾驭数字大都市：智慧城市时代的大数据大数据利用人工智能、物联网和高级分析等关键技术，使城市环境变得更加高效、可持续，并能更好地满足居民的需求。让我们来探索大数据在塑造智慧城市未来方面的变革性作用。大数据如何塑造智慧城市的未来简介：大数据在智慧城市中的作用在快速城市化的世界里，“智慧城市”的概念已经成为解决城市生活所面临的无数挑战的希望灯塔。从交通拥堵到能源消耗，从水资源管理到公共安全，有效管理和优化资源的能力是创造宜居、可持续和高效的城市环境的核心。大数据具有巨大的分析潜力，正在成为这一转变的支柱。通过将数据收集、存储和分析整合到城市基础设施中，城市正在发展成为能够实时适应居民需求的互联系统。
Adaptive Learning Systems: The Future of E-Learning Solutions
自适应学习系统：通过个性化和技术改变教育近年来，教育领域发生了重大变化，自适应学习系统成为个性化教学的革命性方法。这些系统利用数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习的力量，根据个人学习者的需求、偏好和进度量身定制教育体验。自适应学习系统是电子学习解决方案的未来。随着全球对可获得和有效教育的需求不断增长，自适应学习系统正在重新定义知识的传递、评估和保留方式。自适应学习系统：电子学习解决方案的未来什么是自适应学习系统？自适应学习系统是教育平台或工具，使用技术根据有关学习者表现的实时数据调整教学内容、进度和方法。与传统的千篇一律的方法不同，自适应系统提供了一个动态的学习环境，每个学生都可以获得一条
December 2024 Military Justice Review Panel report
军事司法审查小组对《统一军事司法法典》（2025 年 12 月）的全面审查和评估可在此处获得。小组在第 1-2 页写道：自 2016 年以来，军事法变化的速度之快、范围之广，使得国防部 (DoD) 和各军事部门难以颁布服务条例、培训律师并跟踪对新规则和权力的遵守情况。此外，数据收集、管理和分析不足阻碍了对近期变化影响的全面了解。意识到这些挑战，这份全面审查确定了需要改进的个别问题，强调了需要进一步研究的领域，并提出了建议，以确保各军种运行公正、高效的军事司法系统，在加强国家安全的同时促进良好的秩序和纪律。MJRP 发现，旨在增加信任和透明度的近期改革在某些情况下反而产生了相反的效果。管理性侵犯
Union drops organizing effort at Vanderbilt following legal setbacks
全美汽车工人联合会 (United Auto Workers) 对数据收集的法律挑战导致其放弃组织。
This is where the data to build AI comes from
AI 的核心在于数据。我们需要大量的数据来训练算法，让算法能够完成我们想要做的事情，而输入到 AI 模型中的内容决定了最终的结果。但问题在于：AI 开发人员和研究人员对他们所使用的数据来源知之甚少。AI 的数据收集……
NASA’s Atmospheric Probe Soars in Game-Changing Test Flight
美国宇航局阿姆斯特朗中心的研究人员正在推进大气探测器，以用于潜在的太空任务。该团队利用基于过去飞机研究的创新设计，成功测试了该探测器，并计划进一步改进以提高其功能和数据收集能力。美国宇航局的创新大气探测器验证新想法的最好方法是从小处着手，[...]
Amazon Q Apps supports customization and governance of generative AI-powered apps
在这篇文章中，我们将研究这些功能如何增强 Amazon Q Apps 的功能。我们探索了新的自定义选项，详细介绍了这些改进如何使 Amazon Q Apps 更易于访问并适用于更广泛的企业客户。我们重点介绍自定义标签、经过验证的应用程序、私人共享和数据收集应用程序（预览）等关键功能。
5 ways to take your IoT sensor data to the next level | Viam
了解物联网传感器和智能传感器数据收集如何实现除监控之外的更多功能 — — 提高效率、实现操作自动化以及通过实际的真实应用推动更明智的决策。
Reliable Robotics gets contract to advance detect and avoid technology
领先的自动驾驶飞机系统开发商之一 Reliable Robotics 周五宣布，美国联邦航空管理局 (FAA) 已签署合同，在机场环境内及周围执行其探测和规避 (DAA) 系统的数据收集飞行。Reliable Robotics 正在开发业界领先的 DAA 系统，包括先进的空对空雷达 (ATAR)。Reliable 因其系统的技术就绪水平而获得此合同。此合同将展示 Reliable 的综合 DAA 解决方案，用于受控和非受控空域中的无人驾驶飞机系统 (UAS)，符合 FAA 认可的标准。2017 年，FAA 发布了技术标准命令 (TSO)，详细说明了如何认证包括 ATAR 在内的 DAA 系统。
Video Friday: Robot Dog Handstand
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还会发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。Humanoids 2024：2024 年 11 月 22-24 日，法国南希欣赏今天的视频！就在我以为四足动物再也无法打动我的时候……[ Unitree Robotics ]Meta FAIR 的研究人员发布了几项新的研究成果，这些成果推动了机器人技术的发展并支持我们实现高级机器智能 (AMI) 的目标。其中包括 Meta Sparsh，这是第一个用于基于视觉的触觉感应的通用编码器，可在许多
1.尽快恢复实际工资——上野刚关于可持续生产率提高的讨论2.日本的死亡保障短缺严重吗？ - 有人指出，日本的死亡保障短缺是亚洲发达国家中最严重的 - 日本的寿险市场发展空间不是很大吗？ - 有村浩 3. Z世代的消费取向和可持续意识——从经济社会背景看的四个特征久我直子 1.为什么那些“同时代人”不参加饮酒聚会？ - Ryo Hirose 2，思考 Z 世代对酒精的立场。通过案例研究了解东京市中心的办公楼市场趋势（2024 年上半年） - “办公室扩建和搬迁 DI”的趋势 Makoto Sakuma 3。中期经济展望（2024-2034） 齐藤太郎：日元是否存在再次走软、重返160日元兑1美元
Classify Jira Tickets with GenAI On Amazon Bedrock
使用快速工程和大型语言模型 (LLMS) 替代传统的 NLP 方法，用于 Jira 票证文本分类。代码示例演练照片由 Annie Spratt 在 Unsplash 上拍摄还记得分类文本意味着踏上机器学习之旅的日子吗？如果您在 ML 领域待的时间足够长，您可能已经目睹了至少一个团队在构建“完美”文本分类系统的兔子洞中消失。故事通常是这样的：第 1 个月：“我们只需快速训练一个 NLP 模型！”第 2 个月：“我们需要更多的训练数据……”第 3 个月：“这已经足够好了”多年来，文本分类已经落入了经典 ML 的范畴。在我职业生涯的早期，我记得训练了一个支持向量机 (SVM) 来进行电子邮件分类。大
October jobs report: Milton mayhem!
- 作者：新政民主党好吧，我警告过你……我预计飓风（尤其是米尔顿）和波音罢工将带来下行气流。结果我们真的遇到了！让我明确一点：如果没有特殊因素，这份报告将是衰退性的，就是这样。这份报告中有一些真正疲软的迹象，但似乎与飓风无关。但米尔顿飓风和罢工都产生了影响，所以对这份报告要持怀疑态度。以下是 BLS 对相关部分的评论：“米尔顿飓风于 2024 年 10 月 9 日袭击佛罗里达州，这发生在两次调查的参考期内。在风暴登陆之前，佛罗里达州居民进行了大规模撤离。”“10 月份的家庭调查基本按照标准程序进行，回复率在正常范围内。”“10 月份的初始机构调查收集率远低于平均水平。然而，风暴影响地区和未受影
构建 PubMed 列出的心血管疾病研究出版物数据集的分步说明作者拍摄照片挑战当我开始撰写硕士论文“与 NIH 资助的心脏病研究中有影响力的科学出版物相关的因素”时，第一个任务是构建一个原始数据集来研究。为了实现这一目标，我求助于 PubMed，这是美国国家医学图书馆 (NLM) 提供的免费研究数据库，用于访问生物医学文献。数据集需要满足几个特定标准，包括：跨越尽可能长的时间段。包括由国立卫生研究院 (NIH) 资助的研究。专注于心血管疾病研究出版物。提供有关第一作者的详细信息，例如其全名、性别、机构隶属关系和研究机构所在的国家/地区。包含每篇文章收到的引用次数、NIH 百分位排名、文章中的总
田纳西州纳什维尔（2024 年 10 月 23 日）——数据收集团队正在记录洪水信息，这将有助于美国陆军工程兵团的水力工程师了解飓风海伦的影响，从而增强受灾社区的洪水风险抵御能力。
