Highlighting History: WWI doc blazes trail for Black hospital, EMS community
华盛顿——纵观美国历史，黑人军人为子孙后代开辟了新的道路，尽管他们可能面临偏见......
Streamlining Business Operations with Intelligent Document Processing
为什么重要：智能文档处理是用于描述使用先进技术自动从非结构化或半结构化文档中提取信息的术语。
Unstructured Text in Data Mining: Unlocking Insights in Document Processing
我们正在以前所未有的速度收集数据，到 2025 年，这些数据中约 80% 将是非结构化的。数据挖掘有助于塑造这些数据，企业必须投资非结构化文本分析，以获得有关其绩效、客户、市场趋势等的内部知识。非结构化数据是可供使用的无组织且分散的信息片段 […]
The Role of OCR in the Digitization of Documents
无纸化是数字化转型的重要阶段。公司可以从减少对纸张的依赖和使用数字媒体来共享信息、做笔记、创建发票等中受益。帮助每个人进行文档数字化的一项关键技术是 OCR 或光学字符识别。OCR 技术可以将内容从图像转换为 [...]
Popular AFRL invention supports joint military needs with mobile medical documentation
BATDOK 是一款用于移动医疗文档的智能手机应用程序，可取代笔和纸记录。
Popular AFRL invention supports joint military needs with mobile medical documentation
BATDOK 是一款用于移动医疗文档的智能手机应用程序，可取代纸笔记录。
2023/06/14 DARPA’s SafeDocs Creates Safer Documents for Safer Computing
DARPA 安全文档 (SafeDocs) 项目的研究人员已经开发出新的方法和工具，使人们能够放心地点击文档并信任他们在屏幕上看到的内容。
What is Intelligent Document Processing (IDP)?
为什么重要：智能文档处理 (IDP) 使用 AI 技术从文档中捕获、提取和处理非结构化数据。
项目负责人：Sergey Bratus 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/safe-documents项目概要：SafeDocs 将开发新颖的经过验证的编程方法，用于构建现有电子数据格式的高可信度解析器，以及用于理解的新颖方法，
AI-Based Document Classification – Benefits, Process, and Use-cases
在我们的数字世界中，企业每天都会处理大量数据。数据使组织保持运转并帮助其做出更明智的决策。企业充斥着文件，从员工创建新文件到从电子邮件、门户、发票、收据、申请、提案、索赔等各种来源进入组织的文档。除非有人审查这些文件，否则[…]
Weapons qualification targets now available through Document Services Online
军事客户现在可以从国防后勤局在线文档服务（国防部提供打印服务的主要网站）订购 50 多种武器鉴定目标。此前，目标必须通过 DLA 部队支持部门订购。将目标添加到 DSO 网站可以让已经使用其他 DLA 打印服务的客户更轻松地订购。要购买目标目录，客户应登录 DSO 并单击左侧菜单中的“目标打印”...
Smash-and-grab: AstraLocker 2.0 pushes ransomware direct from Office docs
IP 语音 (VoIP) 提供商 3CX 被入侵的快速发展故事重新引起了人们对软件供应链入侵所带来的威胁的关注。国家支持的黑客篡改了 3CX 的桌面客户端，破坏了该公司的 Windows 和 macOS 构建环境，并在桌面客户端的代码中添加了后门。更新随后被签名并推送给客户。
LinkBERT: Improving Language Model Training with Document Link
语言模型预训练语言模型 (LM)，例如 BERT 1 和 GPT 系列 2，在许多自然语言处理 (NLP) 任务中取得了非凡的表现。它们现在是当今 NLP 系统的基础。3 这些模型在我们每天使用的产品和工具中发挥着重要作用，例如 Google 等搜索引擎 4 和 Alexa 等个人助理 5。这些 LM 非常强大，因为它们可以通过自监督学习在网络上的大量文本数据上进行预训练，而无需标签，之后预训练的模型可以快速适应各种新任务，而无需进行太多特定于任务的微调。例如，BERT 经过预训练可以预测原始文本中随机屏蔽的单词（屏蔽语言建模），例如从“My __ is fetching the ball”预
LinkBERT: Improving Language Model Training with Document Link
语言模型预训练语言模型 (LM)，例如 BERT 1 和 GPT 系列 2，在许多自然语言处理 (NLP) 任务中取得了非凡的表现。它们现在是当今 NLP 系统的基础。3 这些模型在我们每天使用的产品和工具中发挥着重要作用，例如 Google 等搜索引擎 4 和 Alexa 等个人助理 5。这些 LM 非常强大，因为它们可以通过自监督学习在网络上的大量文本数据上进行预训练，而无需标签，之后预训练的模型可以快速适应各种新任务，而无需进行太多特定于任务的微调。例如，BERT 经过预训练可以预测原始文本中随机屏蔽的单词（屏蔽语言建模），例如从“My __ is fetching the ball”预
Army Heritage and Education Center hits milestone - one millionth document digitized
越南战争结束多年后，上校。越南人民军第66团陈明浩为昔日战场对手作诗……
“Squirrelwaffle” Maldoc Analysis
摘要 Squirrelwaffle 是一种新兴的恶意软件威胁，从 9 月 13 日左右开始，一些安全研究人员注意到了这一点。TheAnalyst，@ffforward 注意到“TR”僵尸网络上传递了一种新的有效载荷。恶意软件流量分析的 Brad Duncan 还观察到，这种新的加载程序是由与历史上传递 Qakbot 银行木马相同的“TR”基础设施传递的。他……阅读
The Role of Artificial Intelligence in Healthcare Documentation
为什么重要：人工智能在医疗保健文档中的作用越来越受欢迎。目前，人工智能已在各种医院环境中使用。但并非无处不在。问题是，人工智能可以为我们的医疗保健系统提供什么。它真的那么重要吗？以下是我对人工智能在医疗保健行业使用的看法。
