New computer vision method helps speed up screening of electronic materials
该技术表征材料电子特性的速度比传统方法快 85 倍。
#ICLR2024 invited talk: Priya Donti on why your work matters for climate more than you think
图片由 Alan Warburton / © BBC / Better Images of AI / Nature / 经 CC-BY 4.0 许可 第十二届国际学习表征会议 (ICLR2024) 于 5 月 7 日至 11 日在维也纳举行。该计划包括研讨会、贡献演讲、亲和力小组活动和社交活动。还有七场受邀演讲，涵盖了广泛的 […]
墨西哥蝎 Centruroides villegasi 的毒性肽：化学结构和人单链抗体识别评估摘要已成功生成抗蛇毒血清的替代重组来源。此类策略的应用需要对毒液进行表征，以开发针对毒性成分的特定中和分子。通过色谱程序分离墨西哥蝎 Centruroides villegasi 的五种对哺乳动物有毒的肽，方法是在 Sephadex G-50 上进行凝胶过滤，然后在羧甲基纤维素 (CMC) 树脂上进行离子交换柱，最后通过高效色谱 (HPLC) 柱纯化。它们的一级结构通过 Edman 降解确定。它们含有 66 种氨基酸，并被四个二硫键很好地包裹，分子量从 7511.3 到 7750.1 Da。它们对小鼠
United States and Kazakhstan Celebrate 30 years of Nonproliferation Partnership - Part 3
2023 年 12 月，美国和哈萨克斯坦庆祝其具有里程碑意义的《保护伞协议》下的防扩散伙伴关系 30 周年。美国。哈萨克斯坦与哈萨克斯坦建立了基于共享专业知识和承诺的信任关系，以识别和表征塞米巴拉金斯克试验场的脆弱核材料和基础设施。 #DTRAinCentcom
Языковые модели ИИ могут помочь в диагностике шизофрении
精神分裂症是一种以思维过程和情绪反应崩溃为特征的精神障碍，影响着全世界约 2400 万人。伦敦大学学院神经病学研究所的科学家开发了基于人工智能语言模型的新工具，可以表征被诊断为精神分裂症患者言语中的微妙线索。
DeepMind’s latest research at ICLR 2023
下周将举行第 11 届国际学习表征会议 (ICLR)，会议将于 5 月 1 日至 5 日在卢旺达基加利举行。这将是非洲举办的首个大型人工智能 (AI) 会议，也是疫情爆发以来的首个线下活动。来自世界各地的研究人员将齐聚一堂，分享他们在深度学习方面的前沿成果，涉及人工智能、统计学和数据科学领域，以及机器视觉、游戏和机器人等应用。我们很荣幸能够以钻石赞助商和 DEI 冠军的身份支持此次会议。
我们研究 CNN 和 ViT 的学习视觉表征，例如纹理偏差、如何学习良好的表征、预训练模型的稳健性以及最终从训练过的 ViT 中出现的属性。
The Fundamental Sraffian Theorem
1.0 简介我一直在读 Robin Hahnel 的书。Hahnel 比 Steedman 更有力地论证了劳动价值是多余的。他还论证了基本斯拉法定理的重要性。我认为这可能是 Hahnel 的创造。无论如何，这是我对他所说的一些观点的理解。Hahnel 有一些有趣的观点，这里没有讨论，关于在斯拉法框架中分析环境问题。我忽略了 Hahnel (2017) 中关于资本主义道德批判的章节。根据 Eatwell (2019) 和其他人的观点，我认为主流经济学家无论如何都没有价值和分配理论。2.0 背景假设在给定的时间点观察到资本主义经济。 n 种商品正在生产，每种商品都由不同的行业生产。假设所使用的技术
BYOL-Explore: Exploration with Bootstrapped Prediction
我们提出了 BYOL-Explore，这是一种概念简单但通用的方法，用于在视觉复杂的环境中进行好奇心驱动的探索。BYOL-Explore 通过优化潜在空间中的单个预测损失（无需额外的辅助目标）来学习世界表征、世界动态和探索策略。我们表明 BYOL-Explore 在 DM-HARD-8 中是有效的，DM-HARD-8 是一个具有挑战性的部分可观察连续动作硬探索基准，具有视觉丰富的 3-D 环境。
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Skyborg autonomy core system has successful first flight
自主核心系统被称为自主可飞行飞机实验（AAAx）活动的里程碑 1，它执行了一系列表征安全系统操作所需的基本行为。
Skyborg autonomy core system has successful first flight
自主核心系统被称为自主可消耗飞机实验 (AAAx) 活动的里程碑 1，它执行了一系列必要的基础行为，以表征安全系统运行。
Computational Investigation on Interactions between Some Munition Compounds and Humic Substances
注意：本文档最初作为期刊文章或会议论文集发表。 12 个月的禁运期满后（本文件为 2021 年 12 月 14 日），即可访问该链接和文件。欲了解更多信息，请参阅“关于公众获取联邦资助期刊文章的常见问题”，网址为 https://discover.dtic.mil/pdfs/padf/DTIC_FAQs_Public_Access.pdf 摘要：自然土壤和沉积物环境中的腐殖酸物质 (HA) 会影响不敏感弹药化合物和遗留烈性炸药 (MC) 的保留和降解：2,4-二硝基苯甲醚 (DNAN) DNi−NH4+、N-甲基-对硝基苯胺 (nMNA)、1-硝基胍 (NQ)、3-硝基- 1,2,4-三唑-5
摘要：正在计划在寒区研究与工程实验室校园内建立一个声光实验室。为此，将对主实验室地下室的现有空间进行改造。要求苛刻的测量技术，例如干涉测量，需要足够安静的振动环境（即低振动水平）。因此，必须对现有振动条件进行表征，以确定隔振要求，从而使高灵敏度的测量活动可行。为此，我们对 47 室（未来实验室的一部分）现有的振动声学条件进行了简要调查。该调查测量了环境噪声和环境垂直地板振动。周围振动环境根据通用速度标准 (VC) 进行表征，该标准是三分之一倍频程振动限制。在调查时，周围振动环境属于 VC-A 级别，所有三分之一倍频程的容差限值为 2000 µin/s。在此条件下，在隔振工作表面上进行高灵敏度测
Improving Design Methodologies and Assessment Tools for Building on Permafrost in a Warming Climate
摘要：美国国防部 (DoD) 运营着众多北极和亚北极设施，其中包括阿拉斯加。永久冻土的变化可能会威胁到关键的基础设施。准确描述和比较永久冻土地区的场地条件至关重要，以便能够高效、经济高效地设计和建造非常适合永久冻土环境并满足国防部要求的基础设施。本报告描述了三项研究工作，旨在建立（1）地面冰检测和描绘的现场调查方法，（2）基础设施下永久冻土融化预警检测的方法和模型，以及（3）决策支持系统的概要，该系统确定最适用于永久冻土变暖和退化的基础设计。这些相互关联的努力的成果满足了改善国防部在北极和亚北极永久冻土地区的关键任务基础设施建设的需求。现场调查过程使用包括钻孔数据和地球物理测量在内的系统方法来
