Archive of the Future review – mesmerising safari through Vienna’s natural history museum
乔格·伯格（Joerg Burger）的电影像博物馆的访问一样沉浸式电影，充满爱意，涵盖了策展人的细致工作，并为Sectorjoerg Burger对维也纳自然历史博物馆的精心研究而引人注目的关键问题本身就是自然历史的工作，这是一项自然历史的工作，因为它从方法论的核心角度研究了许多方法论角。从一个层面上讲，它只是通过一些精美的高分辨率摄影摄影，这些摄影在公共和私人的房间里饮用，其中许多收藏都在许多收藏中展出。玻璃剂，抽屉上的抽屉，档案盒，直到时间结束，并带有甲虫，地质样本，地质样本，排本式的鸟类和植物样品，每个样品都进行了精心标记和排序。这是一个事实，即档案是数字化的事实，可能只有10％的数字
XRISM solves star formation mystery in galaxy clusters
新的高分辨率X射线数据表明，湍流气体运动不仅是黑洞活动，还可以防止群集核心中的恒星形成。后Xrism解决了Galaxy簇中的恒星形成之谜。
Eyes in the sky: Kanyini’s first images mark milestone for SA satellite
澳大利亚首个由州政府资助的卫星坎尼尼（Kanyini）从太空中展示了其第一张图像，标志着太空任务的重要里程碑。在Kanyini的轨道调试阶段，已经收集了许多初步图像，这表明卫星一旦完全运行，卫星将能够提供令人难以置信的数据深度。今天发布的第一批加工图像捕捉了南澳大利亚州的高分辨率景观，包括袋鼠岛，约克半岛和阿德莱德。每个图像背后的大量数据允许它们处理以揭示人眼通常看不见的红外细节，这些细节可用于监测农作物的健康，植被密度以及内陆和沿海水状况的变化。
Observing Magma-Induced Seismic Velocity Changes with Fiber-Optics
一种用于跟踪火山活动的新的高分辨率方法，利用光纤传感来检测岩浆侵入，通过测量地震速度变化。
日立高科技欧洲已引入了SU3800SE和SU3900SE Schottky田间发射扫描电子显微镜（SEMS），以提供完全自动的光学对齐，从而可以由任何用户快速，轻松地实现高分辨率结果。大型样品处理和可变压力操作意味着它们可以容纳多种样本类型，强大的自动化工具可以轻松获取大型数据集...
Pitcairnia ZapotecaI.Ramírez，G。Carnevali＆K。Romero，位于Ramírez-Morillo，Carnevali，Carnevali，Romero-Soler，Pinzón，Tamayo-Cen，Flores-Cen，Flores etMartínez，2025年，2025年。 3550 ResearchGate.net/Pablication/384986549Abtrackbackground：Pitcairnia是墨西哥的第三大溴化属，拥有57种，大约。 82.5％的征服，主要由昼夜花生的二型，鸟类花，在几种红色，橙色或黄色的色调中，而白色或绿色
Ovicula Biradiata Manley，位于Manley，Marck，Peralta，Castro，Wogan，Whiting et Powell，2025年。Doi：doi.org/10.3897/phytokeys.252.137624 Abstrocthere Ovicula biradiata gen。 et sp。十一月，来自德克萨斯州大弯国家公园的奇瓦瓦沙漠。 Ovicula biradiata是一种非常丰富的，但有限的春季春季草药。基于其雌蕊射线小花，透明质的帕帕斯，弧形鳞片，tomentose叶子和略微的碟形，呈平坦，epealeate插座，我们确定新物种与Helia
Rocket Lab launches sharp-eyed Earth-observation satellite to orbit (video)
Rocket Lab今晚（2月18日）为Blacksky公司推出了Blacksky公司的高分辨率成像卫星。
Research Brief: ASV Optimization in Lakes Prine to Harmful Algal Blooms
自主水质抽样策略可以帮助研究人员在水体中收集高分辨率的空间数据。这样的方法包括使用无人机和其他自动型表面车辆（ASV）[...]研究概述：湖泊中的ASV优化对有害藻类开花，首先出现在湖泊科学家上。
HeraHaven Review and Features- What to Know?
关键见解：个性化的虚拟伴侣：赫拉哈文（Herahaven）为用户提供了与AI生成的伴侣创建和互动的能力，该伴侣根据他们的喜好量身定制，提供独特且可定制的虚拟关系体验。高质量的视觉效果和互动：该平台因其栩栩如生和现实的艺术风格而受到赞扬，提供了可增强用户参与度的高分辨率图像。隐私和安全性：Herahaven通过端到端加密确保用户隐私，从而在所有互动中保持机密性。什么是赫拉哈文？ Herahaven是一个创新的AI驱动平台，使用户能够设计并与个性化的虚拟同伴互动。无论是寻求友好的聊天，身临其境的角色扮演还是探索更深的幻想，赫拉哈文（Herahaven）提供了[…]
A Meteor Slammed Into Mars and Sent Seismic Shockwaves Through the Red Planet
一颗巨大的流星撞击火星，在整个星球上发出冲击波，揭示出它的一些震动不是地壳运动，而是由撞击驱动的。人工智能和高分辨率图像证实了这种联系，改变了科学家对火星地震的解读。这一发现提高了对未来任务的预测，并强调了行星防御太空危害的必要性。流星撞击震动了火星 [...]
Airbus Contracted to Build ‘Oberon’ ISR Satellite Pair for UK Ministry of Defence
这份价值 1.27 亿英镑的合同将由空客在英国设计和建造两颗合成孔径雷达 (SAR) 卫星，准备于 2027 年发射。使用高分辨率合成孔径雷达 (SAR) 成像，Oberon 卫星将能够在白天和夜晚以及所有天气条件下运行。这些卫星重约 400 磅 […] 空客签约为英国国防部建造“Oberon” ISR 卫星对一文首次出现在 The Aviationist 上。
阿斯顿膜卓越研究所 (AIME) 已从沃尔夫森基金会获得 50 万英镑的资助，用于购买超快共聚焦旋转盘显微镜。该仪器将加速由 Roslyn Bill 教授领导的 AIME 研究，以治疗痴呆症和其他形式的认知衰退。超快旋转盘共聚焦显微镜能够以更快、更高分辨率呈现生物过程图像，这在 AIME 上是无法实现的……
Saturday Citations: Cetacean conversations and cataclysmic decimations
在我看来，我们度过了特别美好的一周，有很多新的研究成果。我的意思是，像化学催化剂改进 2% 这样的报道当然很重要。外面有穿着实验室外套的人会点击它们。但随后，几周后，你就会得到像这样直接捕捉到的宇宙宇宙细丝的高分辨率图像。或者发现希腊数学家阿波罗尼乌斯的两篇奇迹般保存下来的古代文献，这些文献被认为已在历史中丢失。或者一项研究发现 RNA 如何通过带有遗传指令的细胞传递，这些指令会传给整个世代。
LUCID Launches 45-Megapixel Atlas10 Camera with onsemi’s XGS 45000 CMOS Image Sensor
Atlas10 - 10GigE 型号采用 45 兆像素 (8192 x 5460) onsemi XGS 45000 CMOS 传感器，可在 8 位和 10 位输出下提供每秒 16 帧的高分辨率成像。凭借其高分辨率、快速读出速度和低功耗的结合，这款新型号为工业成像应用提供了显着的推动力。
安东尼·葛姆雷和布里奇特·莱利还挑选了将在高分辨率显示器上展示的作品，这要归功于将艺术置于中学文化课程核心的动力。一项将有影响力的艺术作品带入课堂的计划将于明年在英国中学推行，目标是到 2027 年每天覆盖 1,000 所学校的 100 万名学生。梵高、马蒂斯、布莱克和乔治亚·欧姬芙的作品均由达米安·赫斯特、布里奇特·莱利、科妮莉亚·帕克和安东尼·葛姆雷等当代艺术界的领军人物选中，将成为推动视觉艺术教育改进的核心。继续阅读...
Prosymna lisimaConradie、Keates、Baptista 和 Lobón-Rovira，2022DOI：10.3897/zookeys.1121.85693 摘要非洲铲鼻蛇（Prosymna Gray，1849）是一种小型半穴居蛇，具有独特的扁平喙状鼻子。Prosymna 主要出现在撒哈拉以南非洲的大草原。在目前已确认的 16 种物种中，有四种出现在安哥拉：Prosymna ambigua Bocage，1873，P. angolensis Boulenger，1915，P. frontalis（Peters，1867）和 P. visseri FitzSimons，19
Researchers improve chaotic mapping for super-resolution image reconstruction
超分辨率 (SR) 技术在提高图像质量方面发挥着关键作用。SR 重建旨在从低分辨率图像生成高分辨率图像。传统方法通常会导致图像模糊或扭曲。稀疏表示和基于深度学习的方法等先进技术已显示出有希望的结果，但在噪声鲁棒性和计算复杂性方面仍面临限制。
