Writing in the age of AI: Khanmigo Writing Coach on 60 Minutes
作者：Sarah Robertson，Khan Academy 读写和课堂体验首席产品经理 在周日的 60 分钟教育人工智能环节中，Anderson Cooper 演示了 Khanmigo Writing Coach 的部分功能，这是我们的人工智能写作平台，并附上他在 6 年级写的一篇文章。今年秋天，当我们推出 Khanmigo Writing Coach 时，讽刺意味并没有消失 […] 文章《人工智能时代的写作：60 分钟节目中的 Khanmigo Writing Coach》首次出现在 Khan Academy 博客上。
North Carolina: Republican Supermajority Strips Newly Elected Democrats of Power
州议会中的共和党绝对多数是无耻的。他们利用自己的人数通过了一项法案，剥夺了新当选的民主党州长、州检察长和州学校总监的许多权力。即将离任的民主党州长 Roy Cooper 否决了该法案，但共和党推翻了他的否决。共和党的权力争夺 […]
80 Years Ago: A Record-Breaking PBY Catalina Rescue Operation
当 USS Cooper (DD-695) 在莱特岛战役中被日本鱼雷击中时，一架著名的 PBY“黑猫”战机完成了这项任务。 1944 年 12 月 3 日——莱特湾是美国和日本帝国海军冲突的热点地区。库珀号驱逐舰 (DD-695) 与 […] 一起加入巡逻。文章《80 年前：破纪录的 PBY Catalina 救援行动》首次出现在《航空主义者》上。
The Reason Dems Lost this Election? Layoffs and Prices.
我相信这不仅仅是通用汽车公司向劳工发难。食品价格上涨。各大汽车公司裁员数千人。一些向人口发难的例子。鸡蛋的价格尤其上涨。包装变得更小。一些例子：- Fritos Scoops：“派对尺寸”的袋子以前是 18 盎司，但现在是 15.5 […] 文章“民主党输掉这次选举的原因？裁员和价格。”首先出现在 Angry Bear 上。
The long view of economics and immigration (Two Indicators)
大规模驱逐。如果当选总统履行承诺，将数百万美国人驱逐出境，那么经济上会发生什么变化？我们不必猜测。今天，我们有两个故事来自 Planet Money 的每日播客 The Indicator。首先，这个故事来自美国另一次严厉打击移民，其明确目的是帮助经济。我们看看结果如何。然后，我们总结了 20 年来对移民和经济增长的研究。移民对经济有什么作用？哪些类型的移民有帮助？谁受益？我们最近的时事通讯对其中一些内容进行了更深入的探讨。第一部分（共两部分）在这里。在这里订阅我们的时事通讯。本期节目由 Adrian Ma、Darian Woods 和 Wailin Wong 主持。The Indicator
Airborne 11.13.24: Aeroflot Parking Tkt!, DB Cooper Conference, Airliner Gunfire
还有：FAA v Int'l Jumpers、无铅航空汽油、Autonomous Blackhawk、Wally Funk！显然是因为时机不对或计划不周，一架俄罗斯航空公司的空客 A320 终于在 2024 年 6 月从慕尼黑国际机场起飞，距离它在俄罗斯入侵乌克兰后不久降落已经过去了 834 天。但之前已经支付了 460,000 欧元（约合 493,000 美元）的停车费。西雅图飞行博物馆正准备于 11 月 15 日至 17 日举办由 D.B. Cooper Events 领导的 2024 年 D.B. Copper 会议。此次活动将邀请各种专家参加并进行讨论，提供有关该行业唯一未解决的劫机案
Do Liberal Arts Colleges Pay Off? What the Data Say
作者：AEI 的 Preston Cooper。摘录：“平均而言，文理学院比其他学校更糟糕。文理学院 35% 的学士学位课程的投资回报率为负，而其他学校只有 23%。当学位课程的投资回报率为负时，学生入学后的情况通常比根本不上大学更糟糕。文理学院表现不佳主要是因为学费较高，校友收入略低。”“尽管文理学院的财务回报往往低于平均水平，但对于投资回报率最高的专业来说并非如此。如果你在文理学院学习工程、计算机科学、护理或经济学，你的成绩可能会比该专业的全国平均水平还要好。”相关文章：让应届毕业生致富的美国顶尖大学（2024 年）上大学值得吗？ （2024 年）（FREOPP 创建的有趣工具。它可以让您
Airborne 11.13.24: Aeroflot Parking Tkt!, DB Cooper Conference, Airliner Gunfire
还有：FAA v Int'l Jumpers、无铅航空汽油、Autonomous Blackhawk、Wally Funk！显然是因为时机不对或计划不周，一架俄罗斯航空公司的空客 A320 终于在 2024 年 6 月从慕尼黑国际机场起飞，距离它在俄罗斯入侵乌克兰后不久降落已经过去了 834 天。但之前已经支付了 460,000 欧元（约合 493,000 美元）的停车费。西雅图飞行博物馆正准备于 11 月 15 日至 17 日举办由 D.B. Cooper Events 领导的 2024 年 D.B. Copper 会议。此次活动将邀请各种专家参加并进行讨论，提供有关该行业唯一未解决的劫机案
Former Superintendent Defeats MAGA Homeschooler for North Carolina Schools Chief
在领导北卡罗来纳州学校的竞选中，一位前学区负责人击败了一位参加 2021 年 1 月 6 日在华盛顿举行的“停止偷窃”集会的在家教育母亲。莫里斯“莫”格林 (Maurice “Mo” Green) 是一家进步基金会的退休领导人，他被民主党州长罗伊库珀 (Roy Cooper) 招募来竞选州督学，他击败了米歇尔 […]
‘That’s two people we won’t hire now’: bosses react to Reeves’s tax rises
雇主表示，他们将在增加国民保险缴款的同时计算预算成本Reeves 被指控背叛小型家族企业Marie Cooper 计划明年扩大她在 Midlands 的工程业务，生产更多飞机、汽车和油田机械所需的活塞和管道。这应该与财政大臣 Rachel Reeves 希望发展英国经济的愿望相一致，但在 2010 年以来的第一次工党预算之后，Cooper 不得不面对数万英镑的额外税收。继续阅读...
NIST Wins Multiple CyberScoop 50 Awards
NIST 的 Cherilyn Pascoe 和后量子密码标准项目团队被选为 2024 年 CyberScoop 50 奖的获奖者。获奖者被选为表彰他们在保护重要网络、关键信息和通信技术方面所做的重要工作
6 People Indicted In Ohio For Allegedly Voting As Non-Citizens
6 人在俄亥俄州因涉嫌以非公民身份投票被起诉作者：Zachary Stieber，来自《大纪元时报》（重点是我们），俄亥俄州大陪审团起诉了六人，罪名是他们在过去选举中以非公民身份投了非法票。根据 10 月 22 日公布的起诉书，35 岁的哥伦布居民艾哈迈德·亚丁 (Ahmed Aden) 和其他 5 人被指控在多次选举中非法投票，尽管当时他们没有美国公民身份。2020 年 3 月 17 日，俄亥俄州代顿市的一名县选举工作人员准备缺席选票。Megan Jelinger/AFP via Getty Images根据起诉书，亚丁涉嫌在 2008 年和 2020 年投票。32 岁的尼古拉斯·方丹
Community college students far from a four-year university are less likely to transfer, study says
“我们需要把教育带到学生所在的地方，而不是强迫学生去教育所在的地方，”RP Group 的 Darla Cooper 说。
Cooper Hewitt’s Triennial Explores the Idea of Home
从 11 月开始，25 个新的场地特定装置将填满曼哈顿前卡内基大厦，探索家的概念。
Reinforcement Learning for Physics: ODEs and Hyperparameter Tuning
使用 gymnasium 控制微分方程并优化算法超参数照片由 Brice Cooper 在 Unsplash 上拍摄如前所述，强化学习 (RL) 提供了一种强大的新工具来应对控制非线性物理系统的挑战。非线性物理系统的特点是行为复杂，输入的微小变化可能导致输出的剧烈变化，或者只有微小的输出变化可能来自大输入。解决方案可以分裂，相同条件可以产生不同的输出，甚至以路径依赖的形式具有“记忆”。我们介绍了两种将 RL 应用于非线性物理系统的不同方法：传统的基于神经网络的软演员评论家 (SAC) 和不常见的基于遗传算法的遗传编程 (GP) 方法。简而言之，SAC 使用两个神经网络，一个用于学习环境的行为方
作者：Aviv Weiss 最近，我的同事 Sarah Robertson 向新罕布什尔州 Khan Academy 地区合作伙伴的管理人员介绍了 Khan Academy 读写团队最新发布的 Khanmigo AI 教师写作教练。这篇博文提供了 Sarah 演讲的主要内容。您可以在此处访问完整录音。Khannmigo 写作教练：Khannmigo 的最新消息 […]The post Inside Scoop: Khanmigo AI Writing Coach for ELA and Humanities Teachers in Khan Academy District Partnersh
Why vertical merger challenges are hard to win
2016 年，美国司法部 (DOJ) 反垄断部门对时代华纳 (电影) 和拥有有线电视提供商 DirectTV 的 ATT 的垂直合并提出质疑。这是 40 年来第一起诉讼垂直合并案。司法部使用了“止赎”理论，认为垂直整合的公司 (电影 + 发行) 将通过增加谈判筹码，让 ATT 有动机和能力提高时代华纳电影的价格，以与康卡斯特等竞争对手的分销商竞争。因此，康卡斯特将提高其订阅价格，一些康卡斯特客户将从康卡斯特转向 ATT 的 DirectTV。政府认为，这些反竞争成本超过了垂直整合的有据可查的促进竞争的好处（Cooper 等人，2005 年），即时代华纳和 ATT 的激励机制更加一致，例如，合并
简介 在讨论大型语言模型 (LLM) 时，一个核心问题是它们记忆训练数据的程度与它们如何推广到新任务和设置。大多数从业者似乎（至少非正式地）认为 LLM 在某种程度上两者都做到了：它们清楚地记住了部分训练数据——例如，它们通常能够逐字重现大量训练数据 [Carlini 等人，2023]——但它们似乎也从这些数据中学习，从而使它们能够推广到新设置。它们做这一件事或另一件事的确切程度对此类模型的实践和法律方面具有重大影响 [Cooper 等人，2023]。LLM 真的会产生新内容吗，还是只是重新混合了训练数据？对受版权保护的数据进行训练的行为应该被视为对数据的不公平使用，还是应该根据模型记忆的某种
