GLP-1 Agonists: Dual Benefits for Diabetes and Cancer
胰高血糖素样肽-1 (GLP-1) 受体激动剂以其通过增强胰岛素分泌有效控制糖尿病而闻名，目前正在研究其对前列腺癌 (PCa) 的潜在影响。这些药物可能影响癌症进展这一有趣的可能性促使研究人员探索它们在糖尿病管理之外的作用。这一令人着迷的发展来自一项研究 […]
石油产量从 2015 财年的创纪录的 3590 万吨下降到 2024 财年的 2720 万吨（临时数据），国有 E&P 公司和合资公司/私营部门报告产量下降
Neural Network (MLP) for Time Series Forecasting in Practice
特征工程和构建 MLP 模型的实用示例简介时间序列，更具体地说是时间序列预测，是专业人士和商业用户中非常著名的数据科学问题。存在几种预测方法，为了理解和更好的概述，可以将其归类为统计或机器学习方法，但事实上，对预测的需求如此之高，以至于可用的选项非常丰富。机器学习方法被认为是时间序列预测中最先进的方法，并且越来越受欢迎，因为它们能够捕捉数据中复杂的非线性关系，并且通常可以提高预测的准确性 [1]。一个流行的机器学习领域是神经网络领域。具体来说，对于时间序列分析，循环神经网络已被开发并应用于解决预测问题 [2]。数据科学爱好者可能会发现此类模型背后的复杂性令人生畏，作为你们中的一员，我可以说我也
Neural Network (MLP) for Time Series Forecasting in Practice | by Daniel J. TOTH | Jul, 2024
时间序列，更具体地说是时间序列预测，是专业人士和商业用户中非常熟悉的数据科学问题。存在几种预测方法，为了便于理解和更好地概述，可以将其归类为统计或机器学习方法，但事实上，对预测的需求如此之高，Daniel J. TOTH 于 2024 年 7 月发表的《神经网络 (MLP) 在时间序列预测中的应用》一文首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Are GLP-1 Drugs the New Statins? Or Are They Even Better?
Ross Pomeroy，RCSci GLP-1 激动剂正在像野火一样蔓延。尽管最近才被批准用于 2021 年减肥和 2017 年治疗 II 型糖尿病，但现在大约八分之一的美国人说……
Does the Army Float?: 105th Surgical Augmentation Detachment Embarks USS Somerset (LPD 25)
对许多人来说，听到陆军/海军这个词时，脑海中浮现的第一个画面是两所敌对军事学院之间一年一度的足球比赛。对于海军中校和学员来说，从他们踏入各自校园的那一刻起，跨军种竞争就被灌输到他们心中——“打败海军！”和“打败陆军！”的呼喊与对服务和牺牲的共同承诺一样，是文化的一部分。
Exploring NLP Preprocessing Techniques: Stopwords, Bag of Words, and Word Cloud
自然语言处理 (NLP) 是一个迷人的领域，它弥合了人类交流与机器理解之间的鸿沟。NLP 的基本步骤之一是文本预处理，即将原始文本数据转换为可被算法有效分析和利用的格式。在本博客中，我们将深入探讨三种基本的 NLP 预处理技术：停用词删除、词袋和词云生成。我们将探索每种技术是什么、为什么使用它以及如何使用 Python 实现它。让我们开始吧！停用词删除：过滤掉噪音什么是停用词？停用词是常见的词，它们几乎没有什么有意义的信息，通常在预处理过程中从文本数据中删除。例子包括“the”、“is”、“in”、“and”等等。删除停用词有助于将注意力集中在对文本含义有贡献的更重要的词上。为什么要删除停用词
NLP: Text Summarization and Keyword Extraction on Property Rental Listings — Part 1
NLP：房产租赁清单上的文本摘要和关键字提取 - 第 1 部分文本摘要、NER、主题建模和文本分类等 NLP 技术在租赁清单数据上的实际应用简介自然语言处理 (NLP) 可以显著增强租赁清单描述的分析和可用性。在本练习中，我们将探索文本摘要、命名实体识别 (NER) 和主题建模等 NLP 技术的实际应用，以提取见解并丰富东京 Airbnb 房源数据中的房源描述。使用公开可用的数据和 spaCy 和 SciKit-Learn 等工具，您可以跟着做，重现结果，或将这些技术应用于您自己的文本数据，只需进行最少的调整。代码库可在 GitHub 上找到，您可以 fork 并进行试验。本文演示了如何使用各
COMMAND MASTER CHIEF, USS SAN ANTONIO (LPD 17)
指挥长 Ditimus 出生于路易斯安那州新奥尔良，于 1996 年 9 月加入美国海军。在伊利诺伊州大湖区新兵训练司令部完成基本训练后，他向伊利诺伊州大湖区海员学徒训练部汇报。
Commanding Officer, USS San Antonio (LPD 17)
Will Mathis 上尉是德克萨斯州休斯顿人，于 2000 年毕业于美国海军学院，获得机械工程理学学士学位，并以三叉戟学者的优异成绩毕业。服役后，他进入德克萨斯大学奥斯汀分校，获得机械工程理学硕士学位。 2004 年 8 月，他被任命为密西西比州梅里迪恩的海军飞行员。
Саперы Южной группировки войск обезвредили в ЛНР упавший украинский БЛА с боеприпасом
南方集团军工兵部队的工兵击落了一架坠落在 LPR 场地上的一架装有弹药的乌克兰武装部队无人机。
Саперы Южной группировки войск обезвредили в ЛНР упавший украинский БпЛА с боеприпасом
一架机型无人机低空飞向俄军阵地，很快被电子战发现并压制。
Саперы ГрВ «Южная» уничтожили в ЛНР схрон ВСУ с противотанковыми минами и ПТРК
南方集团工程部队的工兵在检查从乌克兰武装部队手中解放的一处定居点时，发现那里藏有爆炸物和反坦克导弹系统。
Pelatihan Enterprise Risk Management (ERM)-LPPAPSI UNAIR-Selasa s/d Rabu tgl 23 s/d 24 Juli 2024
企业风险管理 (ERM) 培训-LPPAPSI UNAIR-2024年7月23日至24日星期二至星期三 以下是有关活动*企业风险管理培训*的信息，该培训将于：2024年7月23日至24日星期二至星期三举行在线参与者费用： • 1,000,000 印尼盾 • 集体最低费用。 3 人 @IDR 700,000 注册链接：https://bit.ly/PELATIHANERM 对于那些 [...]
Understanding Tokenization, Stemming, and Lemmatization in NLP
自然语言处理 (NLP) 涉及处理和分析人类语言数据的各种技术。在本博客中，我们将探讨三种基本技术：标记化、词干提取和词形还原。这些技术是许多 NLP 应用程序的基础，例如文本预处理、情感分析和机器翻译。让我们深入研究每种技术，了解其用途、优缺点，并了解如何使用 Python 的 NLTK 库实现它们。1. 标记化什么是标记化？标记化是将文本拆分为单个单元（称为标记）的过程。这些标记可以是单词、句子或子单词。标记化有助于将复杂文本分解为可管理的部分，以便进一步处理和分析。为什么使用标记化？标记化是文本预处理的第一步。它将原始文本转换为可以分析的格式。这一过程对于文本挖掘、信息检索和文本分类等任
What Is a Speech Language Pathologist (SLP) & What Do They Do?
SLP 代表什么？语言病理学家 (SLP) 诊断和治疗与言语、语言、交流和吞咽障碍相关的问题。1 对于难以沟通或吞咽的患者，这些医疗保健专业人员可以帮助他们更好地与周围的世界互动。语言病理学家的职业前景如何？继续阅读以了解更多信息
TRADOC LPD discusses the Army of 2030 and its near-peer adversaries
美国陆军训练和条令司令部于 2024 年 6 月 18 日举办了另一场领导者专业发展网络研讨会。网络研讨会以少将 Sc 为特色……
