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送给经济学家的最佳圣诞礼物创意

The Best Christmas Gift Ideas for an Economist

如果您生活中有一位经济学家 ,但却苦于想不出经济学礼物的主意,请不要担心。我们在这里提供一些有趣的想法,以帮助您找到送给经济学家的最佳圣诞礼物。

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特朗普的选举胜利对拉丁美洲意味着什么?

What could Trump’s election victory mean for Latin America?

Leer en Español 更严格的贸易政策:特朗普提出了对所有进口产品征收 10.0-20.0% 基本关税的想法。如果实现,这将重创更依赖美国的拉丁美洲经济体——尤其是墨西哥和中美洲。此外,特朗普可能会在 2026 年 USMCA 贸易协定接受审查时尝试重新谈判。文章《特朗普的选举胜利对拉丁美洲意味着什么?》首先出现在 FocusEconomics 上。

密歇根大学情绪是否赶上(经济利好消息)?

UMich Sentiment Catching Up with the (Good Economic) News?

摘自 TradingEconomics 于 10 月 25 日报道:密歇根大学消费者信心指数从初值的 68.9 上调至 2024 年 10 月的 70.5,连续第三个月上涨,达到六个月以来的最高水平。经济状况(64.9 vs 62.7)和预期(74.1 vs 72.9)均上调。[…]

还记得去年 ExoMars 轨道器发出的“外星信号”吗?它刚刚被解码

Remember that “alien signal” sent by the ExoMars orbiter last year? It’s just been decoded

2023 年 5 月,目前在火星轨道上运行的欧空局 Exomars 微量气体轨道器 (TGO) 向地球发送了一个信号,以模拟可能的外星传输。作为多学科艺术项目“太空标志”的一部分,该项目的目的是让公民科学家参与解码它。该活动的灵感来自 Cosmicomics […] 还记得去年 ExoMars 轨道器发送的“外星信号”吗?它刚刚被解码,首次出现在 Knowridge Science Report 上。

2024 年美国大选:哈里斯与特朗普对经济的影响

2024 U.S. Elections: The Economic Impact under Harris vs Trump

即将于 11 月 5 日举行的美国总统选举可能标志着国内和国际经济发生重大变化,现任副总统卡马拉·哈里斯和共和党候选人唐纳德·特朗普提出了截然不同的政策建议。在 10 月中旬的一项调查中,我们询问了 17 位专家分析师,他们对哈里斯和特朗普执政下的经济有何看法。2024 年后美国大选:哈里斯和特朗普执政下的经济影响首次出现在 FocusEconomics 上。

第四季度石油和天然气市场将面临哪些形势?

What’s in Store for the Oil and Gas Markets in Q4?

Leer en Español 近几个月来,原油价格一直震荡,短短几周内每桶涨跌超过 10 美元。在天然气市场,交易员的活动也同样疯狂。在我们最新的洞察文章中,我们向能源经济学家 Matthew Cunningham 询问了影响石油和天然气市场的最新趋势。文章《第四季度石油和天然气市场将面临哪些变化?》首次出现在 FocusEconomics 上。

2025 年全球最贫穷的 20 个国家

Top 20 Poorest Countries in the World in 2025

人均 GDP 被视为比较各国贫困程度或富裕程度的重要指标。在本文中,我们研究了我们涵盖的 190 多个经济体的人均 GDP 预测,以了解在 2026 年的预测期结束时,哪些国家将成为世界上最贫穷的五个国家。本文中使用的预测是基于 1,000 多家世界知名投资银行、经济智库和专业经济预测公司的个别预测得出的共识预测。文章《2025 年世界最贫穷的 20 个国家》首先出现在 FocusEconomics 上。

2025 年最值得关注的经济学博客

The Top Economics Blogs to Follow in 2025

如何更好地让经济学学生参与工作实习

How to better engage economics students in work placements

典型的工作实习可以嵌入学位课程中,作为额外一年(通常是四年制课程的第三年),或作为一年学习中的一个模块,学生可以在组织(例如咨询公司或政府机构)中获得实践培训和工作经验。

工作实习经历对于经济学毕业生来说是至关重要的经历。尽管经济学学位为学生提供了许多雇主所需的技能 - 例如数据分析和解决问题的技能 - 但在毕业生中仍然观察到某些技能的短缺和更广泛的技术挑战

Amy Vandiver 荣获美国老龄化研究联合会荣誉

Amy Vandiver honored by American Federation for Aging Research

她因在生物衰老和 GerOmics 方面的研究获得了 2024 年 Sagol Network GerOmic 青年教师奖。

2025 年全球最贫穷的 20 个国家

Top 20 Poorest Countries in the World in 2025

Leer en Español 撒哈拉以南非洲继续占据最贫穷国家名单的首位:当查看我们对 2025 年人均 GDP(以美元计,按当前市场价格计算)最低的经济体的共识预测时,有一件事引人注目:20 个最贫穷的国家中有 19 个来自撒哈拉以南非洲 (SSA)。2025 年全球最贫穷的 20 个国家中唯一的非洲以外的国家首先出现在 FocusEconomics 上。

我与 Scott Wolla 交谈

I talk with Scott Wolla

在 Teach Economics 播客上。

Arcadia Economics 的“黄金和白银日报” Substack 现已上线!

Arcadia Economics ‘Gold &amp; Silver Daily’ Substack Is Now Live!

过去几个月,我们一直在研究新的东西,今天我们很自豪地宣布,Arcadia Economics 的“黄金和白银日报”子堆栈现已上线!它经过专门设计,每天只需不到 5 分钟,您就可以阅读并了解影响黄金和白银市场的最重要发展。我们已经收到了一些很棒的反馈,并认为您也会喜欢它。所以去看看 https://goldandsilverdaily.substack.com/,我们希望你喜欢你找到的东西!要访问 Arcadia Economics 的“黄金和白银日报”子堆栈,请访问 https://goldandsilverdaily.substack.com

感谢上帝的恩赐,我只能这样了

There But For the Grace of God Go I

作者:Steve Roth 最初发表在 Wealth Economics 请原谅我在这里先写两段个人见解。 我认为这很重要。 以下是一些刚刚发布的严肃的研究结果,我认为这些结果极大地揭示了(经济)世界的方式。 我拜访了一位老朋友 […] 这篇文章如果没有上帝的恩典,我就会去,我首先出现在 Angry Bear 上。

2025 年全球经济前景

Global Economic Prospects for 2025

Leer en Español 明年将面临多种风险和未知数,但我们的共识预测有助于消除这种不确定性。在本文中,我们将研究我们的小组成员对一系列国家、指标和商品对 2025 年的主要预测。 2025 年 GDP 预测我们的共识是全球增长2025 年全球经济前景首先出现在 FocusEconomics 上。

人类“分子图谱”有助于理解疾病机制

Human 'molecular map' contributes to the understanding of disease mechanisms

卡塔尔威尔康奈尔医学院 (WCM-Q) 的科学家通过分析 391 名志愿者的血液、尿液和唾液样本中的数千种分子,绘制了人体及其复杂生理过程的复杂分子图。这些数据被整合起来,创建了一个功能强大的交互式可视化网络工具,称为 Connecting Omics (COmics),可用于研究人类复杂的分子组成并发现与各种疾病相关的潜在特征。

尽管距离邻居只有 10 天的步行路程,但尼安德特人群体在基因上与世隔绝了 50,000 年

Neanderthal group genetically isolated for 50,000 years despite being just 10 days’ walk from neighbours

在法国发现的尼安德特人化石的 DNA 表明,他属于一个与其他尼安德特人隔绝了 50,000 年的社区。这些发现在 Cell Genomics 发表的一篇论文中进行了详细介绍。这个人被称为“Thorin”,以小说家 J. R. R. Tolkien 创造的角色命名。他被发现于 […]

Genomics England 使用 Amazon SageMaker 根据多模态数据预测癌症亚型和患者生存率

Genomics England uses Amazon SageMaker to predict cancer subtypes and patient survival from multi-modal data

在这篇文章中,我们详细介绍了我们在创建两个概念验证 (PoC) 练习方面的合作,这些练习围绕多模态机器学习进行生存分析和癌症亚型分析,使用基因组(基因表达、突变和拷贝数变异数据)和成像(组织病理学幻灯片)数据。我们提供了关于使用 Amazon SageMaker 在 AWS 上构建复杂 ML 工作流的可解释性、稳健性和最佳实践的见解。这些多模态管道正在 Genomics England 癌症队列中使用,以增强我们对癌症生物标志物和生物学的理解。