ShOC-N Capstone, tech experimentations to shorten the kill chain
第 805 战斗训练中队，也称为影子作战中心 - 内利斯 (ShOC-N)，于 2024 年 6 月 24 日至 28 日在内华达州内利斯空军基地执行了 Capstone 24A 活动。空军部、主要司令部和空军中心使用 Capstone 系列来检查场景和技术，以试验战斗管理和战术应用所需的指挥、控制和通信。这些能力构成了 DAF 战斗网络的组成部分，DAF 战斗网络是连接传感器、效应器和物流系统的综合系统，可为部队提供更好的态势感知、更快的作战决策和果断的指导。
Capstone's New Stairway Decodables Help Students Build Phonics Skills
补充语音资源为各种环境中的早期读者提供额外的练习，并为教师提供教学支持。这篇文章首次发表于 eLearning Industry。
Public information meeting to be held for Surf City draft report
美国陆军工程兵团 (USACE) 威尔明顿区将于 9 月 24 日下午 6 点在 Surf City 市政中心 (214 W. Florence Way, Hampstead NC 28433) 举办一场关于最近发布的 Surf City 沿海风暴风险管理 (CSRM) 项目总体重新评估报告 (GRR) 和环境评估 (EA) 草案的公共信息发布会。
Photos Of Yet Another Sino-Russian Exercise
中俄联合部队在北方/互动-2024演习中做好准备来源中国军网编辑林聪懿时间2024-09-10 17:39:52http://eng.chinamil.com.cn/CHINA_209163/TopStories_209189/16337447.html作者任旭刘宝瑞俄罗斯符拉迪沃斯托克9月10日电9月8日上午，中国军队在北方/互动-2024演习中，在俄罗斯符拉迪沃斯托克举行了联合部队演习
Fine-tune Llama 3 for text generation on Amazon SageMaker JumpStart
在本文中，我们将演示如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 对 Meta 中最近发布的 Llama 3 模型（特别是 llama-3-8b 和 llama-3-70b 变体）进行微调。
UCLA Film & Television Archive presents ‘Science Fiction Against the Margins’ series
作为盖蒂“PST ART：艺术与科学碰撞”计划的一部分，该系列在汉默博物馆的 Billy Wilder 剧院免费观看。
РАСПИСАНИЕ ПРИЕМА КАНДИДАТСКИХ ЭКЗАМЕНОВ В ОСЕННЮЮ СЕССИЮ 2024 ГОДА
第一年研究生和被分配参加候选人考试但未掌握英语研究生课程的人员。 – 7.10（星期一）14:00，房间。第380章 主体德文– 9.10（周三）15.00，房间。 380主体俄语。 – 11.10（星期五）13.20，房间。主楼 440 请提前联系 Natalya Vladimirovna Chudinova n.v.chudinova@gmail.com 09.10（星期二）在 09-00 室进行科学历史和哲学考生考试。 428 k。摘要应发送至该部门的电子邮件 pravoved@pstu.ru，并携带带有主管反馈的打印版本。问题列表是相关的 - 它们位于网站上。
Best practices for prompt engineering with Meta Llama 3 for Text-to-SQL use cases
在本文中，我们将探索一种解决方案，该解决方案使用向量引擎 ChromaDB 和 Meta Llama 3（托管在 SageMaker JumpStart 上的公开基础模型）来实现文本到 SQL 用例。我们分享了 Meta Llama 3 的简要历史、使用 Meta Llama 3 模型进行快速工程的最佳实践，以及使用少样本提示和 RAG 提取存储在 ChromaDB 中的相关模式的架构模式。
Soft Computing, Volume 28, Issue 13-14, July 2024
1) 使用广义梯形模糊数的完整排序进行多准则决策：修改后的结果作者：Raina Ahuja、Amit Kumar、S. S. Appadoo页数：7589 - 76002) 分数不确定微分方程的参数估计作者：Cheng Luo、Guo–Cheng Wu、Ting Jin页数：7601 - 76163) CL 代数上的拓扑作者：H. Khajeh Nasir、M. Aaly Kologani、R. A. Borzooei页数：7617 - 76254) 基于 Siamese capsule gorilla soldiers network 的汽车评论多模态情绪分析作者：Sri Raman Kot
Sarkis Zoubian 是北卡罗来纳州夏洛特人，目前担任 Capstone 的运营副主任。他毕业于南卡罗来纳大学哥伦比亚分校，主修生物人类学和英语，并在南卡罗来纳考古与人类学研究所工作。获得教师资格证书后，他担任
AWS AI chips deliver high performance and low cost for Llama 3.1 models on AWS
今天，我们很高兴地宣布 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 支持 Llama 3.1 模型的微调和推理。Llama 3.1 系列多语言大型语言模型 (LLM) 是一组预先训练和指令调整的生成模型，大小分别为 8B、70B 和 405B。在上一篇文章中，我们介绍了如何在 Amazon SageMaker JumpStart 中基于 AWS Trainium 和 Inferentia 的实例上部署 Llama 3 模型。在这篇文章中，我们概述了如何开始在 AWS AI 芯片上微调和部署 Llama 3.1 系列模型，以实现其性价比优势。
Use Llama 3.1 405B for synthetic data generation and distillation to fine-tune smaller models
今天，我们很高兴地宣布 Llama 3.1 405B 模型已在 Amazon SageMaker JumpStart 和 Amazon Bedrock 上推出预览版。 Llama 3.1 模型是一组先进的预训练和指导微调的生成式人工智能 (AI) 模型，大小分别为 8B、70B 和 405B。Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心，提供对算法、模型和 ML 解决方案的访问，以便您可以快速开始使用 ML。Amazon Bedrock 提供了一种使用 Meta Llama 模型构建和扩展生成式 AI 应用程序的简单方法，只需一个 API 即可。
Llama 3.1 models are now available in Amazon SageMaker JumpStart
今天，我们很高兴地宣布，最先进的 Llama 3.1 多语言大型语言模型 (LLM) 集合（包括 8B、70B 和 405B 大小的预训练和指令调整生成式 AI 模型）可通过 Amazon SageMaker JumpStart 部署以进行推理。Llama 是一种可公开访问的 LLM，专为开发人员、研究人员和企业设计，用于构建、试验和负责任地扩展他们的生成式人工智能 (AI) 创意。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 SageMaker JumpStart 发现和部署 Llama 3.1 模型。
Class of 2025 student Dylan Epstein-Gross named Goldwater Scholar
从普林斯顿大学毕业后，他希望攻读机器人博士学位，研究重点是系统安全和可持续性。
Generate unique images by fine-tuning Stable Diffusion XL with Amazon SageMaker
Stability AI 的 Stable Diffusion XL 是一种高质量的文本到图像深度学习模型，可让您生成各种风格的专业图像。托管版本的 Stable Diffusion XL 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供给您（请参阅在 Amazon SageMaker Studio 中将 Stable Diffusion XL 与 Amazon SageMaker JumpStart 结合使用）和 Amazon Bedrock（请参阅 […]
Project Convergence campaign of learning continues with events in Pacific and Europe
在加利福尼亚州和其他地区进行了两个月的实验后，Project Convergence Capstone 4 期间获得的见解在领导者的脑海中浮现……
#434 – Aravind Srinivas: Perplexity CEO on Future of AI, Search & the Internet
Arvind Srinivas 是 Perplexity 的首席执行官，该公司旨在彻底改变人类在互联网上寻找问题答案的方式。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Cloaked：https://cloaked.com/lex 并使用代码 LexPod 可获得 25% 的折扣- ShipStation：https://shipstation.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 60 天免费试用- NetSuite：http://netsuite.com/lex 获取免费产品游览- LMNT：https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包- Shopify：https:/
