MiB: Corey Hoffstein on Return Stacking
本周，我们采访了 Newfound Research 的首席执行官兼首席信息官 Corey Hoffstein。Corey 率先提出了“回报堆叠”的概念，并且是 Return Stacked ETF Suite 背后的策划者之一，该套件管理着五只 ETF，总资产约为 7.5 亿美元。Corey 的作品已发表在《Journal of Indexing》和《The Big Picture》上。
LangChain vs LlamaIndex: Choosing the Right Framework for Your LLM Application
简介：大型语言模型 (LLM) 现在已广泛用于基于聊天机器人的基本用途，但将它们集成到更复杂的应用程序中可能很困难。幸运的是，对于开发人员来说，有一些工具可以简化 LLM 与应用程序的集成，其中最突出的两个是 LangChain 和 LlamaIndex。这两个
Indoreonectes amrabad、I. kalsubai、I. radhanagarJadhav、Karuthapandi、Jaiawal、Shiva Shankar、Dinesh、Raghunathan 和 Banerjee，2024 印度动物调查记录。124(1)；RecordsofZSI.com/index.php/ZSoI/article/view/172675 摘要印多罗内克鱼属（Teleostei：Nemacheilidae）鱼类分布广泛，是印度半岛特有的。一项基于综合分类学方法的研究包括形态学、地理学、遗传距离和基于 mt Cytb 基因的分子系统发育分析，描述了三个新
Robotics Industry to Recover after a 2024 Slowdown; Revenue to Jump by 58% by the End of a Decade
根据 AltIndex.com 提供的数据，到 2029 年，全球机器人市场的收入预计将增长 58%，达到 730 亿美元。
How and Why to use LLMs for Chunk-Based Information Retrieval
如何以及为何使用 LLM 进行基于块的信息检索检索管道 - 作者提供的图片在本文中，我旨在解释如何以及为何使用大型语言模型 (LLM) 进行基于块的信息检索是有益的。我以 OpenAI 的 GPT-4 模型为例，但这种方法可以应用于任何其他 LLM，例如 Hugging Face、Claude 和其他人的模型。每个人都可以免费访问这篇文章。标准信息检索的注意事项主要概念涉及将文档列表（文本块）存储在数据库中，可以根据某些过滤器和条件进行检索。通常，使用工具来启用混合搜索（例如 Azure AI Search、LlamaIndex 等），它允许：使用 TF-IDF 等词频算法执行基于文本的搜索（
Build and Deploy a Multi-File, Multi-Format RAG App to the Web
第 1 部分 — 使用 Python、Gradio、GROQ 和 LlamaIndex 开发代码继续阅读 Towards Data Science »
Choosing Between LLM Agent Frameworks
构建定制的基于代码的代理和主要代理框架之间的权衡。作者提供的图片感谢 John Gilhuly 对本文的贡献。代理正处于发展阶段。随着多个新框架和该领域的新投资，现代 AI 代理正在克服不稳定的起源，迅速取代 RAG 成为实施优先事项。那么 2024 年最终会成为自主 AI 系统接管编写电子邮件、预订航班、与我们的数据对话或任何其他任务的一年吗？也许，但要达到这一点还有很多工作要做。任何构建代理的开发人员不仅必须选择基础——使用哪种模型、用例和架构——还必须选择要利用哪个框架。您会选择长期存在的 LangGraph 还是新进入的 LlamaIndex Workflows？或者你走传统路线，自己
How I Streamline My Research and Presentation with LlamaIndex Workflows
以可靠性、灵活性和可控性协调 AI 工作流的示例LlamaIndex 最近推出了一项新功能：工作流。它对于那些想要创建既可靠又灵活的 AI 解决方案的人来说非常有用。为什么？因为它允许您使用控制流定义自定义步骤。它支持循环、反馈和错误处理。它就像一个支持 AI 的管道。但与通常以有向无环图 (DAG) 形式实现的典型管道不同，工作流还支持循环执行，使其成为实现代理和其他更复杂过程的良好候选。介绍工作流测试版：使用 LlamaIndex 创建复杂 AI 应用程序的新方法 - LlamaIndex，LLM 应用程序的数据框架在本文中，我将展示如何使用 LlamaIndex 工作流简化我研究某个主题
Build powerful RAG pipelines with LlamaIndex and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们向您展示了如何将 LlamaIndex 与 Amazon Bedrock 结合使用，以构建强大而复杂的 RAG 管道，从而充分发挥 LLM 在知识密集型任务中的潜力。
Capital Index Announces 29% Revenue Drop Due To Cost-Of-Living Crisis
请注意，我们无权提供任何投资建议。本页内容仅供参考。伦敦的在线外汇和差价合约交易公司 Capital Index 公布了去年的财务报告。根据报告，Capital Index 的收入显着下降。该公司表示，它记录了……继续阅读 Capital Index 宣布由于生活成本危机导致收入下降 29% 文章 Capital Index 宣布由于生活成本危机导致收入下降 29% 首次出现在 Economy Watch 上。
Artificial Intelligence Resources
[下载人工智能资源白皮书链接汇编] 注意：如需最新更新和资源，请访问以下新网站：http://www.AIResources.info/。人工智能资源 (AIResources.info) 是由虚拟私人图书馆™ 开发和创建的主题追踪™ 信息博客。它旨在持续汇集互联网上有关人工智能资源的最新资源和来源，这些资源和来源如下所列。我们始终欢迎有关将其他网站和资源添加到此综合列表中的建议，请单击此处提交。该网站由互联网专家、作家、主题演讲者和顾问 Marcus P. Zillman、M.S.、A.M.H.A. 开发和维护。他的最新白皮书包括《搜索互联网 2024》、《学术和学者搜索引擎和来源 2024
Improving RAG Answer Quality Through Complex Reasoning
展示使用 DSPy 和 Indexify 构建多跳检索系统的过程TLDR；在本文中，我们将探索多跳检索以及如何利用它来构建需要复杂推理的 RAG 系统我们将通过使用 Indexify、OpenAI 和 DSPy 在医疗保健领域构建问答聊天机器人来了解该技术。多跳思路链 RAG 如何有效回答复杂问题。简介检索增强生成 (RAG) 系统已成为构建 LLM 驱动应用程序的强大方法。RAG 系统的运行方式是首先使用检索模型从外部知识源检索信息，然后使用此信息提示 LLM 生成响应。但是，基本 RAG 系统（也称为朴素 RAG）在处理需要对多条信息进行推理的复杂查询时可能会面临挑战。这就是多跳检索发挥作
The Miraculous Guru with an h-index of 62
Guruji Mahendra Kumar Trivedi 是一位“开明而神奇的存在”，拥有 Google 学术页面，h-index1 为 62，其作品被引用 12,031 次。其中大部分都是来自一群杂乱无章的掠夺性期刊的自我引用，这些期刊未经适当同行评审便发表有问题的论文（例如科学出版集团）。Guruji Trivedi 声称有能力利用自己的......生物场能量来改变生物体的行为和特征，包括土壤、种子、植物、树木、动物、微生物和人类，以及非生物材料，包括金属、陶瓷、聚合物、化学品、药物化合物和营养保健品等。上面引用的论文《生物场能量信号、能量传输和中微子》发表在《美国现代物理学杂志》（科学
照片来源：Davefoc - 自己的作品，CC BY 3.0，https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=5145162活板门蜘蛛 Bothriocyrtum californicum (O. Pickard-Cambridge, 1874) 的多重父权证据（蜘蛛目：Halonoproctidae）摘要通过一妻多夫制来避免近亲繁殖是对抗多个分类群近亲繁殖衰退的常见反应，但从未在 Halonoproctidae 中进行过研究。对于该科的一个成员，活板门蜘蛛 Bothriocyrtum californicum (O. Pickard-Cambr
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Hebbia Confirms $130m Investment From Andreessen Horowitz + Google Ventures
金融科技和法律科技初创公司 Hebbia 在由 Andreessen Horowitz 领投的 B 轮投资中筹集了 1.3 亿美元，并得到了 Index Ventures、Google 的支持...
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"I Almost Fell Asleep Onstage" - Biden Blames Debate-Debacle On Jet-Lag, But...
“我差点在台上睡着了”——拜登将辩论失败归咎于时差，但……为了赶上越来越多的要求他放弃竞选连任的呼声，拜登总统周二将自己糟糕的辩论表现归咎于繁忙的 6 月旅行计划导致的疲劳，这令人生疑。然而，就在他讲话的时候，《纽约时报》又一次向他的总统任期发射了一颗鱼雷，发表了一篇文章，其中美国和外国官员表示，近几个月来，他的精神失常变得更加频繁和明显。拜登在弗吉尼亚州麦克莱恩的竞选筹款活动上发表讲话时，带着歉意，承认民主党对他周四与唐纳德·特朗普的辩论普遍感到失望。他还试图将自己的表现——长时间停顿、回答含糊不清、声音微弱、嘶哑，轮到他发言时目瞪口呆——归咎于他 6 月的旅行计划。“我决定在辩论前不久环游
