基因组学和遗传学研究中经常使用种族、族裔和血统标签来描述人类遗传差异，这是误导性且不准确的。利用遗传和基因组数据的研究人员和科学家应该重新思考并证明他们在工作中如何以及为何使用这些描述符。
CorpsCam supports proactive management of federal beach projects
华盛顿 - 每年，美国陆军工程兵团 (USACE) 执行了许多联邦海滩项目，旨在帮助保护我国沿海地区的经济和环境。然而，由于成本高、访问受限和安全性，许多此类项目的可用数据很少。这意味着各地区必须根据非常有限的信息做出决策，从而导致估计不准确和反应性管理决策。CorpsCam 是 USACE 的一个新项目，旨在通过使用自动化远程视频技术更好地监控联邦海滩和其他沿海项目来填补这一空白。摄像机提供每小时的图像，可以将其处理成地图，然后将其细化为可用数据。
美国政府问责署的发现交通方式使用 GPS（一种基于卫星的系统）来获取定位、导航和计时信息。这些信息通过支持监视、态势感知和应急响应来增强交通安全。但是，GPS 容易受到太阳耀斑和人为干扰等各种来源的无意和有意干扰。这种干扰可能会影响交通安全。GPS 信号干扰如何影响航空安全的示例交通部 (DOT) 识别潜在 GPS 干扰事件的过程并未产生完整准确的信息。2020 年 1 月，DOT 开始分析所有交通方式中潜在 GPS 干扰的用户报告，以识别事件并支持联邦调查。通过此过程，DOT 从 2020 年 1 月到 2022 年 5 月发现了 196 起潜在 GPS 干扰事件。但是，GAO 发现 DOT
Exposure Notification: Benefits and Challenges of Smartphone Applications to Augment Contact Tracing
为什么 GAO 进行这项研究随着 COVID-19 的出现和在全球的迅速传播，智能手机应用程序已被开发出来，以补充手动接触者追踪，这是一项用于减缓传染病传播的公共卫生措施。GAO 被要求进行这项研究对暴露通知应用程序的技术评估。本报告讨论了 (1) 暴露通知应用程序的好处； (2) 目前在美国的部署水平； (3) 影响其使用的挑战； (4) 可能有助于应对这些挑战以供未来使用的政策选择。为了实现这些目标，政府问责局审查了机构文件，会见了多个联邦机构的官员，并对技术和政策文献进行了审查。 GAO 还采访了参与暴露通知应用程序开发的公司、公共卫生组织、联邦政府资助的研发中心以及学术研究人员的代表。
The rightwing US textbooks that teach slavery as ‘black immigration’
监护人的分析发现，私立学校，尤其是基督教学校，使用教科书，讲述了一种历史的版本，这种历史是有偏见的，并且不准确的历史教科书专门称移民为“外星人”。另一个归咎于社区与警察之间的冲突。 A third discusses the prevalence of “black supremacist” organizations during the civil rights movement, calling Malcolm X the most prominent “black supremacist” of the era.Legislatures and boards of education
The Infosphere as a SDOH: Leveraging Providers’ Influence to Counter Vaccine Misinformation
医学错误信息，指的是可能导致有关医疗实践或治疗的误解的不准确或未经验证的信息，已经淹没了Infosphere。医疗保健提供者的独特影响可能会打击错误和虚假信息。在偶然的经济学家中，Infosphere作为SDOH：利用提供商的影响来对抗疫苗误导的影响。
摘要：磷酸镁水泥 (MPC) 已在路面修复专有产品中使用了数十年。然而，高放热温度的产品工作时间短，需要进行研究来克服这些不利的特性。通过对以下市售 MPC 产品进行 34 次试验批次修改，研究了不同硼酸和水含量对混凝土基本性能的影响：(1) Premier Magnesia 的 PREMag PGDM，(2) BASF Master Builder 的 MasterEmaco T545，(3) ) CeraTech Inc. 的 Pavemend TR。总体结果表明，硼酸和水含量的增加有利于降低温度并增加凝固时间，但会延迟抗压强度的早期发展。 PREMag PGDM 产品的改进导致了可加工性
摘要：准确的地形特征对于预测越野车辆的机动性非常重要。土壤强度是影响车辆机动性的重要地形特征。收集土壤强度测量值非常费力，使得现场观测变得稀疏。研究重点是使用遥感技术提供土壤强度估计，该技术可以提供大量的空间和时间估计，但结果往往不准确。过去的尝试是利用地形评估来量化干旱环境的土壤特性；然而，许多军事行动环境位于高纬度地区，其景观主要是冰川沉积物。这项研究对新英格兰劳伦泰德冰原沉积的冰川地貌进行了初步强度测量。对一系列常见的冰川地貌进行了采样，以评估剪切强度、承载能力和体积含水量。冰川冲刷地貌的平均剪切强度最高，冰川三角洲最低。土体含泥量与抗剪强度呈显着负相关，承载力与黏粒含量呈显着正相关，与
3 Reflections and Considerations For Teaching and Learning In 2020
2020 年 3 月，COVID-19 全球大流行导致学校停课，教学和学习转为远程方式，几乎全世界的教育系统都陷入了未知的境地。时至今日，世界许多地方的学校在可预见的未来仍处于关闭状态。不过，希望仍然存在。在加拿大、丹麦和东南亚等地，学校正在重新开放，学生们正在返回教室。称其为传统空间并不准确。许多新的健康和安全措施，如保持身体距离和戴口罩，已成为当务之急。美国各地的学校会是什么样子还有待观察。一些州正在发布如何安全开学的指导，而其他州则不想冒险，将在新学年继续远程学习。在 2019-2020 学年结束时，有很多值得反思的地方。进入 2020 年秋季，有很多事情需要考虑。以下是学年末的 3 点
Achieving the competitive advantage with the sense of touch
世界并不准确。人类可以处理这个问题。传统上，机器人需要绝对的准确性。在许多情况下，力/扭矩传感器可以应对这一自动化挑战；当您将复杂的传感器安装到协作机器人手臂上时，您会增加触觉。您模仿人类皮肤及其感知能力...
Stop Sitting On All That Data & Do Something With It ⚙️
请将您的数据提供给机器。人工智能正在将数据需求提升到一个新的水平。📈假设您可以访问 5,000 张被正确诊断患有某种特定类型癌症（A 型）的患者的 X 射线图像。今天，使用这些数据来训练机器人在新患者中检测出这种癌症出奇地容易。要构建这个机器人，您需要构建一个由神经网络驱动的图像分类器，而 5,000 张 X 射线图像将是您的训练数据集。您将再添加 5,000 张没有癌症的患者的 X 射线，这样分类器就会同时拥有健康和受影响的 X 射线的示例。本质上，这个图像分类器机器人会使用图像梯度在像素级别寻找常见模式，并使用一种广泛使用的机器学习算法（称为反向传播）将该模式与 A 型癌症相关联。请注意，
这场疯狂的选举周期产生了大量的数据，社会科学家将在未来几年内对此进行思考。我们正在了解美国选民的信仰、偏好和忠诚度，并可能见证历史性的政治重组。几位著名的共和党人发誓，如果他们的候选人碰巧是特朗普，他们不会支持他，而最近一位民主党提名候选人则宣布，他更喜欢特朗普，而不是他自己党派的可能提名人。到 11 月，交叉投票将猖獗，但投票流将是双向的，结果仍相当不确定。新兴数据将被要求解决的问题之一是预测市场相对于更传统的民意调查和基于模型的预测的准确性。从历史上看，这类市场表现良好，但也曾受到操纵，而且这个特定的选举周期无论如何都没有真正遵循历史规范。在超级星期二，市场预测特朗普将在 11 个州中的
Publication bias is rampant because we’re lazy and unserious about science
[t]这里似乎没有研究太分散，假设太微不足道，文学引用过于有偏见或过于偏见，没有太多的设计，没有太多扭曲，没有太多的扭曲，没有结果的表现不准确，太晦涩，太晦涩，太矛盾，没有太矛盾，没有太矛盾，没有过于自我旋转，没有过于循环的旋转，否则又不奇怪，静止不动，静止不动，尚不及时融合， […]邮政出版物偏见猖ramp，因为我们对科学的懒惰和毫无意义。
Healthcare Triage: Food recommendations
我花了很多时间写作和谈论什么不是真的。在过去的几个月中，我们有很多情节谈论科学没有支持多少营养建议。我认为许多人告诉您可能不准确。作为回应，你们中的许多人都问我什么营养建议[…]医疗后的分类：食品建议首先出现在偶然的经济学家上。
Simple Rules for Healthy Eating
以下最初出现在Upshot（版权所有2015，《纽约时报》公司）。在过去的几个月中，我已经写了很多次，介绍了科学很少支持营养建议。我认为许多人告诉您可能不准确。作为回应，你们中的许多人问我，最初出现在附带经济学家中的“健康饮食”后的简单饮食规则。
Myths, Presumptions, and Facts about Obesity
现在在NEJM上有一张纸真是太棒了。神话和肥胖？您还想要什么：背景：在没有支持科学证据（假设）的情况下，关于肥胖的许多信念仍然存在；尽管有矛盾的证据（神话），但仍有一些人仍然存在。颁布不支持的信念可能会产生知情的政策决定，不准确的临床和公共卫生建议，[…]关于肥胖的神话，推定和事实，首次出现在附带的经济学家中。
人们对可预防的百日咳，麻疹和其他疾病的可预防爆发的兴起引起了很多关注，这些疾病在个人和人口水平上都可以通过免疫接种。很正确的是，误导的反疫苗活动家（例如詹妮·麦卡锡）因其有害和不准确的言论而受到严厉批评，这些言论破坏了公共卫生。如果[…]该帖子首先出现在偶然的经济学家上。
Suskind 先生之前关于布什政府的书对总统、我为之工作的顾问以及我工作的白宫进行了不准确和不公平的描述。我认为他关于奥巴马经济团队的最新著作也是如此。帖子《过去的 Suskind 错误》首先出现在 Keith Hennessey 上。
