Naumen: управление знаниями для сотрудников и ИИ
Naumen知识和培训部负责人 Alexei Zobnin关于知识管理系统的负责人，该系统与AI工具结合使用了新价值。 Sberfactoring管理总监Mikhail Pecker关于开发公司数据管理平台的发展，这使得为业务发展创造新的机会成为可能。 Evgeny Gilov，国家彩票数据分析与管理部负责人，关于创建现代数据存储和数据治理实践的实施。 Roman Raevsky是该公司“ Rapid。Research Systems”的创始人的作者兼创建了一个从根本上创建一个新的平台，用于超级构建超大型数据的分析处理。
rapeed: платформа для сверхбыстрой аналитической обработки больших данных
Evgeny Gilov，国家彩票数据分析与管理部负责人，关于创建现代数据存储和数据治理实践的实施。Roman Raevsky是该公司“ Rapid。Research Systems”的创始人的作者兼创建了一个从根本上创建一个新的平台，用于超级构建超大型数据的分析处理。
Automated Hiring Software: Why Businesses Use It
自动化招聘软件是一种工具，可以通过自动执行诸如作业发布，恢复筛查，面试时间表和候选人通信之类的任务来简化招聘。它减少了招聘人员的工作量，同时改善了申请人的招聘经验。企业使用自动招聘软件来：迅速吸引更多求职者。确定基于顶级候选人的...阅读更多»邮政自动化招聘软件：为什么企业使用它首先出现在大数据分析新闻中。
男女別にみたミドル（40代後半～50代前半）の転職状況～厚生労働省「雇用動向調査」（2023年）より～
■总结如果工作的变化扩散到中年老年人，而获得人才的竞争在公司中变得更加活跃，则有可能从工作中年老年人的角度来看，他们有可能会增加他们可以体验更多“美味的工作”和“容易工作”和“容易工作”的工作场所。因此，在本文中，我们使用政府统计数据分析了中年学生（40年代末至50年代初）的最新工作变更情况。首先，当卫生部，劳工和福利部的就业趋势调查（40年代后期）按职业对中年工作变更者进行排名，第一个是“专业或技术职业工人”（发展与设计等），其次是“生产过程工人”（在生产过程中进行的工作），第三名是“管理员”。在这三个职业中，受雇人数几乎是相同的，但是改变工作的人数在第一和第二名之间较大。人们认为，工作机会
RFK Jr. Turns to a Discredited Vaccine Researcher for Autism Study
David Geier被聘为H.H.S.的高级数据分析师根据几个人的说法，他将研究很久以前揭穿的疫苗和自闭症之间的任何潜在联系。
These Popular Treatments Don’t Work for Back Pain, According to New Research
汇总数据分析表明，缓解疼痛仅比安慰剂好得多。对BMJ循证医学发表的现有研究的汇总分析表明，在10种常用的非手术和非侵入性治疗中，只有1个用于下背部疼痛。即使在被认为有效的人中，他们提供的疼痛缓解也是[...]
Transforming Higher Education With Intelligent Campus Technology
通过智能校园技术，利用物联网，AI和数据分析来改善高等教育，以增强电子学习，简化校园运营并创建无缝的数字学习经验。这篇文章首次在Elearning行业上发表。
Visiting UK firms express interest in PHL analytics, cybersecurity tie-ups
十二家英国公司已经访问了菲律宾，以探索数据分析，物联网（IoT），网络安全和人工智能（AI）方面的合作。 “菲律宾不仅是数字创新中的一支不断上升的力量，而且是英国公司的巨大机会市场，”英国亚太地区的贸易专员Martin Kent […]
COVID-19 Relief: Improved Controls Needed for Referring Likely Fraud in SBA's Pandemic Loan Programs
GAO发现了小型企业管理（SBA）官员的内容，这是管理大流行贷款计划中欺诈风险的四步过程，通常包括薪水保护计划（PPP）（PPP）和COVID-19的经济伤害灾难灾害贷款（COVID-19 EIDL）（COVID-19 EIDL）的以下组成部分：筛选私人申请：与其他手册相比，与其他人进行了检查，并与其他手册相比，与其他人进行了检查，并与其他人进行了审查，并与其他手册相比，相比之下。指示数据异常的不一致。数据分析：各种数据分析工具以检查数据异常，有时使用一种称为PPP的机器学习的人工智能，以帮助识别需要审查的数据异常的文件。人体主导的评论：使用数据异常的文件的手册评论，以确定文件是否符合条件或可
Revolutionizing Education With AI-Driven Assessments
发现AI驱动的评分，个性化的反馈和数据分析如何改变学生评估，并在K-12和高等教育中提高学习成果。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
A Self-Proclaimed Comic Book Nerd Who Wrestles With Big Data at Georgetown
特伦特·肯尼迪（Trent Kennedy）喜欢数据分析 - 不仅是因为他在乔治敦（Georgetown）的工作，而且是因为他的漫画集。
How Covid changed the way Britain works and plays
从星期四成为新的星期五，到厨房里工作的后背酸痛，大流行对我们的工作模式（不是她的真实姓名）产生了深远的影响，正面临着第一次杂耍工作和育儿的现实。在大流行期间生了一个孩子之后，现在来自英格兰北部的数据分析师预计将在办公室里度过40％的工作周，这是她的雇主从一月份执行的规则。“我正在为办公室时间的要求而苦苦挣扎，这意味着我的空闲时间和我的空闲时间较少，并且感到不断压力，”她说。 “现实是，如果我必须全职在办公室，我需要离开工作。”继续阅读...
男女別にみたシニア（50代後半～60代前半）の転職状況～厚生労働省「雇用動向調査」（2023年）より～
■作者报告中的总结，他解释说，由于劳动力短缺的影响，近年来，就业变革市场变得更加活跃，而改变工作的中年和老年人的比例也增加了，而改变工作后增加的工资百分比也增加了，而工作障碍的工作障碍也降低了中级和老年工人的工作障碍。因此，具体来说，在许多情况下，中年和老年工人会改变工作，工资增加什么样的职业和行业？在本文中，我们根据政府统计数据分析了老年人（50年代末至60年代初）的工作变化。根据卫生部，劳动和福利部关于就业趋势的调查，这是50年代后期最常换工作的男人的职业是“管理人员”，“管理人员”，“管理人员”和“专业人士和技术专业人员”。尽管该小组使用的“管理人员”并不多，但他们在换工作的人数方面排名
What Are the 10 Most Important Uses of Computers?
计算机已经从科学家使用的室内大型机器演变为日常工具，这些工具几乎可以推动现代生活的每个方面。无论您是发送电子邮件，为跨国公司处理数据，还是在课堂上使用智能手机，计算机都是为我们的数字时代提供动力的隐藏主力。在本文中，我们将探讨计算机的10种最重要用途，共享一些实际的案例研究，并探讨继续塑造我们世界的最新趋势。计算机对计算机在当今数字世界中如此重要时的现代用途？在当今超级连接的数字生态系统中，计算机是每个突破性和创新的核心。它们推动数字化转型，使企业能够利用大数据分析，人工智能和机器学习来简化运营并提高生产力。随着远程工作和云计算成为规范，计算机赋予了整个全球网络的无缝连接和协作。它们对于开发智
Doing This Activity for 10 Weeks Can Trim Waist Size and Aid Weight Loss
汇总数据分析表明，它在女性和中年或老年人中特别有效。在开放式期刊BMJ Open上发表的汇总数据分析发现，参与水或Aqua有氧运动至少10周可以有助于减少腰围的大小并减轻体重减轻。分析表明这种形式[...]
What are the Top 10 Uses of Computer in Education?
在当今的数字时代，计算机不仅是商业或娱乐的工具 - 它们正在彻底改变教育。无论您是学生，老师还是父母，都可以理解计算机如何增强学习过程的能力。在本文中，我们将研究计算机在教育中的十大用途，探讨这些技术如何改变传统的教室，并为互动和个性化学习的机会打开了一个机会，用于教育计算机在教育computer中的重要性在当今的教育中起着至关重要的作用，从而改变了前所未有的教学和学习经验。计算机改变现代教育，并能够获得丰富的资源，互动学习经验和个性化的教学。他们支持数字素养，批判性思维和协作技能，推动学生的参与度和学术表现。computers允许教师使用多媒体和互动工具来创建和提供更多引人入胜且有效的课程。
UK Royal Navy receives first autonomous mine countermeasures system
“传感器技术，数据分析和机器学习的发展都对这项创新做出了重大贡献，使船只可以在便携式操作中心的操作员完全自主或遥控器控制，”英国国防部说。
Talk to My Data: Instant, explainable answers with agentic AI
发现如何与我的数据的代理AI应用程序交谈，使业务领导者具有即时，可靠的见解，弥合数据分析和决策之间的差距。帖子与我的数据交谈：即时，可解释的AgentIC AI，首先出现在DataRobot上。
