给定关键词检索结果

通过示例理解卷积神经网络 (CNN)

Understanding Convolutional Neural Networks (CNN) with an example

完成 Coursera 深度学习专业课程 #4 后,我想写一个简短的总结来帮助大家理解/复习卷积神经网络 (CNN) 的概念。让我们通过一个例子来理解 CNN - 图 1。CNN 示例 - 来源:Coursera DL Specialization假设您有一个 32x32 的图像,其中包含从 0 到 10 的数字,具有 3 个通道 (RGB)。您将它通过第一个卷积层 (CL1) 中大小为 f 的过滤器。过滤器的输出图像的大小是多少?输出图像的大小通过以下公式计算:来源:Medium 在我们的例子中,假设填充为 0 且步幅为 1。上述公式得出图像的高度和宽度的输出大小均为 28x28。好吧,这是

迪士尼创造了一架用于在墙壁上自主绘画的无人机(+视频)

Disney создает дрон для автономного рисования на стенах (+ видео)

迪士尼专家创造了很多有趣的东西。 PaintCopter 是最新的开发成果之一,它是一种能够在各种表面上自动喷漆并应用给定设计的无人机。

新方法扩展了机器人抓取能力(+视频)

Новый метод расширяет возможности захвата для роботов (+ видео)

拾取和移动物体(例如在传送带上)的机器人具有广泛的应用,但它们通常被编程为处理位于给定位置的特定类型的物体。然而,科学家最近开发出了一种使机器人更加通用的方法。

萨马拉大学的科学家创造了“飞行”气相色谱仪

Ученые Самарского университета создали “летающий” газохроматограф

轻巧紧凑的设备可让您将普通无人机变成空中化学实验室。萨马拉大学的科学家在现场测试了“飞行实验室”。微型气相色谱仪上升到给定高度,取样并在线分析。

什么是“机会成本递增”和“机会成本”?

What is an ‘Increasing Opportunity Cost’ and 'Opportunity Cost'?

增加机会成本生产可能性边界 (PPF) 是一条曲线,显示给定一组由资源和其他因素组成的投入时两种商品的所有最大产出可能性。PPF 假设所有投入都得到有效利用。我将在下面解释生产可能性边界上的“增加机会成本”。PPF 凹向原点。这是因为为了生产更多的商品,应该放弃生产另一种商品,并且数量要增加。让我们考虑图中的 A 点(生产了 28 部手机、10 台相机)。为了再生产 10 台相机,必须放弃 4 部手机。图中所示的是点 B。当它向点 C 移动时,为了生产 10 台相机,必须放弃 6 部手机。在点 D,为了生产 10 台相机,必须放弃 8 部手机,每个点上的数量都在增加。从每个点可以看出,为了生产

稀缺性法则、经济学定义和“生产可能性边界-PPF”

The Law of Scarcity, The Definition of Economics and the ‘Production Possibility Frontier-PPF’

稀缺定律简单地指出,经济资源(土地、劳动力、资本和人才)是有限的,而不是无限的。这一假设很容易验证,只要注意到如果资源是无限的,一切都应该是免费的;因为资源不是无限的,所以必然存在稀缺性。经济学的定义提出了稀缺定律的事实性:它是研究利用稀缺资源生产和分配商品和服务以满足人类有限的欲望和需求。生产可能性边界(PPF)是由于稀缺定律而产生的。它是一条曲线,表示给定一组由资源和其他有限因素组成的投入,两种不同商品的所有最大产出可能性。PPF 是指资源固定时两种商品的生产可能性。这意味着,只有当另一种商品的产量由于资源的可用性而减少时,一种商品的产量才能增加。它代表了一个国家经济最有效地生产其商品和服

我一直在读的书(第 11 卷):阿特金森和斯蒂格利茨

What I've been reading (vol. 11): Atkinson & Stiglitz

Atkinson, Anthony (2015) 不平等。我们能做什么?哈佛大学出版社 & Atkinson, Anthony (2008) 经合组织国家的收入分配变化。牛津大学出版社 前两本书均由同一作者牛津大学经济学教授托尼·阿特金森爵士撰写,我们将合并评论。原因是,前一本书《经合组织国家的收入分配变化》更像是一个案例研究,总结了过去一个世纪西方不平等现象加剧背后的经验事实,这一点在作者的最新著作《不平等》的前几章中再次得到了总结。基本上,前一本书非常详细地描述了 20 个经合组织经济体令人担忧的不平等趋势。它有两个主要部分——第一部分描述了所有给定国家的理论论据和历史趋势摘要,第二部分(

“机器的崛起”即将到来,或者 Promobot 的新冒险(+视频)

«Восстание машин» не за горами или новые приключения Промобота (+ видео)

6月14日从彼尔姆试验场逃脱的Promobot模型机器人仍在继续尝试挣脱束缚。开发者试图解决这个问题,但即使是双闪也无助于打破机器人的自由和冒险精神。在测试过程中,他不断离开给定的工作区域,并且仍在寻找离开测试场地的方法。

Trainerbot 将帮助您磨练乒乓球技巧(+视频)

Trainerbot поможет отточить навыки игры в настольный теннис (+ видео)

许多运动项目都提供单独练习的机会,但乒乓球呢?新开发的Trainerbot是一个可编程对手。该设备放置在桌子上,并以给定的方向和轨迹进行打击。尽管 Trainerbot 并不像真正的乒乓球机器人那么先进,但其简单性和可访问性使其更加有用。

药物使用障碍使一切都更昂贵

Substance use disorder makes everything more expensive

Milliman的报告包括我从中列出以下图表的数据。他们表明,由于有或没有药物使用障碍(SUD),患有给定疾病的人对某人进行处理费用。好的,这比这更复杂,因为我只显示了一部分数据,而且我受到了邮政使用障碍的方式,使一切都更昂贵,首先出现在附带的经济学家上。

提高了传播研究的质量,而不会违反第一修正案

Improving the quality of disseminated research, without violating the First Amendment

爱好大厅只是《移动》第一修正案的最新例子。正如我们之前看到的,第一修正案是美国最高法院保守多数派的最喜欢的放松管制工具。因此,如果我们将其视为给定,那么对FDA有什么影响?他们如何确保[…]提高传播研究质量的帖子,而不会违反《偶然经济学家》中首次出现的第一修正案。

关于纽约保险费用的报告是另一个Shibboleth

How many children get assaulted?

在进一步阅读之前,请停下来,问自己标题中的问题。具体说明:在给定的一年中,哪些比例的儿童遭受暴力行为?一生中被强奸了什么比例的青春期女孩?戴维·芬克尔霍(David Finkelhor)和他的同事们研究了《全国儿童暴力暴力调查》中的数据,这是2011年美国国民[…]邮报有多少儿童遭到殴打?首次出现在偶然的经济学家中。

ACOS的不确定性

The uncertainty of ACOs

从劳顿·伯恩斯(Lawton Burns)和马克·保利(Mark Pauly)在健康事务中:上面回顾的证据表明,负责任的护理组织的组成部分有限和不确定影响,尤其是对成本节省的影响,因此对上述两个假设提供了很少的支持:更好的护理协调将在任何给定的成本上提高质量,并以任何给定的成本提高质量,并且这些组织将[…] […] ACOS最初出现在ACOS上的不确定经济体,这是事故经济学的经济性。

博客,单付款人和哈罗德的帖子

On blogging, single-payer, and Harold’s post

自哈罗德(Harold)在周六发表帖子以来,我已经收到了很多电子邮件。你们中的许多人都问我为什么不生气,为什么我在博客上一般不支持单付款人(尤其是给定)?好吧,首先,我已经在这个问题上说了文章。如果您不[…]博客,单付款人和哈罗德的帖子的帖子首次出现在《偶然经济学家》上。

办公时间:竞争性竞标

Office Hours: Competitive Bidding

设置:上周我的办公室,与我的美国卫生系统课程介绍的本科生交谈。学生:我有这个吗?每个人都死了。年龄是死亡的最强预测指标,医疗保险涵盖了在给定年份中死亡的十分之一。由于人们[…]邮局时间:竞争性竞标首先出现在偶然的经济学家中,因此医疗保健成本在死亡接近死亡。

阅读列表

Reading List

戴维·O·梅尔策(David O. Meltzer)和阿努帕姆·B·耶拿(Anupam B. Jena)撰写的激烈锻炼经济学,尽管有众所周知的运动好处,但运动所需的时间被广泛理解为在美国锻炼低水平的主要原因。运动强度可以改变给定数量的总运动所需的时间,但[…]首次出现在偶然的经济学家中的邮政阅读清单。

法案如何真正成为法律:医疗改革(第 1 部分)

How a bill really becomes a law: health care reform (part 1)

我的老板参议院多数党领袖 Trent Lott (R-MS) 曾经告诉我,“其他人想赢得辩论。你帮助我赢得选票。”在所有重要的准备工作完成之后,实际立法最终变成了程序规则的问题,以及你对任何给定问题有多少投票权。文章“法案如何真正成为法律:医疗改革(第 1 部分)”首先出现在 Keith Hennessey 身上。